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      소셜 네트워크 분석(SNA)을 활용한 택배 서비스 수요 분석 = Delivery Service Demand Analysis Using Social Network Analysis (SNA)

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      https://www.riss.kr/link?id=A108377374

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      국문 초록 (Abstract)

      코로나19 이후 비대면 소비 사회로의 전환이 일어나며 생활밀착형 라스트마일 물류 서비스인 택배기반의 세분화된 도시 물류의 중요성이 대두되고 있다. 본 연구는 소셜 네트워크 분석(SNA)을 활용하여지역 및 상품 특성별로 수요의 관계성을 분석하고자 한다. 전자상거래에서 수요 파악에 활용되었던장바구니 네트워크와 공동 구매 상품 네트워크를 확장한 분석 결과 택배 주문 건 수 데이터 속에서상품 카테고리 패턴을 발견하고 지역별 차이를 확인하였다. 이를 바탕으로 본 연구에서 제시하는 SNA 기반 분석이 도시 물류의 재고 분산 배치나 상품(SKU) 선정 전략에 효과적으로 적용될 수 있음이 확인되었다.
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      코로나19 이후 비대면 소비 사회로의 전환이 일어나며 생활밀착형 라스트마일 물류 서비스인 택배기반의 세분화된 도시 물류의 중요성이 대두되고 있다. 본 연구는 소셜 네트워크 분석(SNA)...

      코로나19 이후 비대면 소비 사회로의 전환이 일어나며 생활밀착형 라스트마일 물류 서비스인 택배기반의 세분화된 도시 물류의 중요성이 대두되고 있다. 본 연구는 소셜 네트워크 분석(SNA)을 활용하여지역 및 상품 특성별로 수요의 관계성을 분석하고자 한다. 전자상거래에서 수요 파악에 활용되었던장바구니 네트워크와 공동 구매 상품 네트워크를 확장한 분석 결과 택배 주문 건 수 데이터 속에서상품 카테고리 패턴을 발견하고 지역별 차이를 확인하였다. 이를 바탕으로 본 연구에서 제시하는 SNA 기반 분석이 도시 물류의 재고 분산 배치나 상품(SKU) 선정 전략에 효과적으로 적용될 수 있음이 확인되었다.

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      참고문헌 (Reference) 논문관계도

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      2 강성경 ; 유환 ; 이영재, "텍스트 마이닝과 소셜 네트워크 분석을 이용한 재난대응 용어분석" 한국경영정보학회 18 (18): 141-155, 2016

      3 서상범, "택배산업의 지역간 물동량 분석을 통한 생활지원형 물류서비스 개선방안 연구" 한국교통연구원 1-195, 2015

      4 노정명, "택배물량 5년만에 85.7% 급증…상위 5사 92% 장악 ‘과점’ 심화"

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      7 임병학, "컨테이너항만 네트워크가 항만 생산성에 미치는 영향에 대한 연구: 사회 네트워크 분석을 중심으로" 한국로지스틱스학회 19 (19): 19-35, 2011

      8 이우승, "전자상거래 촉진요인이 택배서비스시장에 미치는 영향 분석" 한국경제통상학회 22 (22): 167-193, 2004

      9 최형림 ; 김현수 ; 박병주 ; 강무홍, "운송스케줄 정보수집 에이젼트 기반 반복운송 경로계획 시스템" 한국경영정보학회 10 (10): 115-133, 2008

      10 박인선 ; 이상헌, "우리나라 택배 물동량 예측 모형에 대한 연구" 한국경영교육학회 33 (33): 47-65, 2018

      1 손재철 ; 김벽진 ; 안승범, "항공우편물 네트워크의 중심성 분석에 관한" 한국로지스틱스학회 29 (29): 29-38, 2021

      2 강성경 ; 유환 ; 이영재, "텍스트 마이닝과 소셜 네트워크 분석을 이용한 재난대응 용어분석" 한국경영정보학회 18 (18): 141-155, 2016

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      5 이양수, "택배 산업의 효율적 물류 네트워크 개선 방향에 관한 연구" 5 (5): 43-52, 2005

      6 박한영 ; 김소형 ; 정승주 ; 서상범, "코로나19 확산에 따른 국내 택배서비스 이용행태 변화" 한국교통연구원 28 (28): 55-64, 2021

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