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Effect of Class Imbalance on the Performance of Machine Learning-based Network Intrusion Detection
Tran, Ngan; Chen, Haihua; Jiang, Janet; Bhuyan, Jay; Ding, Junhua RAMS Consultants 2021 p.741-755
Parallel Planning of Marine Observation Tasks based on Threading Building Blocks
Zhang, Zhi; Li, Dongcheng; Zhao, Man; Yao, Yao; Lee, Shou-Yu RAMS Consultants 2021 p.756-765
Preventive Maintenance Optimization Regarding Large-Scale Systems based on the Life-Cycle Cost
Wang, Ruiqi; Chen, Guangyu; Liang, Na; Huang, Zheng RAMS Consultants 2021 p.766-778
Reliability Assessment of the Planning and Perception Software Competencies of Self-Driving Cars
Gupta, Surbhi; Arora, H. D.; Naithani, Anjali; Chandra, Anil RAMS Consultants 2021 p.779-786
Performance of Genetic Programming-based Software Defect Prediction Models
Pandit, Mahesha; Gupta, Deepali RAMS Consultants 2021 p.787-795
John, F. Leo; John, Jose Prabhu Joseph RAMS Consultants 2021 p.796-803
Improvement of Overall Performance by Implementation of Different Lean Tools - A Case Study
Sobya, D.; Nallusamy, S.; Chakraborty, Partha Sarathi RAMS Consultants 2021 p.804-814
Chaudhari, Kiran; Salunke, Nilesh P.; Diware, Vijay R. RAMS Consultants 2021 p.815-824
Bhattacharyya, Himadri Sekhar; Seethamraju, Sindhu; Choudhury, Amalendu Bikash; Chanda, Chandan Kumar RAMS Consultants 2021 p.825-836
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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