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      초등학생을 위한 강화학습 중심 인공지능 교육이 인공지능 기술 태도에 미치는 영향

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      https://www.riss.kr/link?id=T17169272

      • 저자
      • 발행사항

        청주 : 한국교원대학교 대학원, 2025

      • 학위논문사항
      • 발행연도

        2025

      • 작성언어

        한국어

      • 주제어
      • 발행국(도시)

        충청북도

      • 기타서명

        Effects of Reinforcement learning-based Artificial Intelligence Education on Attitudes toward Artificial Intelligence Technology in Elementary School Students

      • 형태사항

        vi, 92 p ; 26 cm

      • 일반주기명

        한국교원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
        지도교수 : 송기상
        참고문헌 : p. 76-78

      • UCI식별코드

        I804:43012-000000042496

      • 소장기관
        • 한국교원대학교 도서관 소장기관정보
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      국문 초록 (Abstract)

      현재 교육 현장에서 다양한 인공지능 교육 프로그램과 자료가 개발되고 있으며 대부분 기계학습의 3가지 방법 중 지도학습을 기반으로 하고 있다. 이는 학생들에게 ‘기계학습은 곧 지도학습’이라는 오개념을 심어줄 우려가 있다. 미래 사회에 주목받는 기계학습 방법인 강화학습은 인간의 학습 과정을 기반으로 만들어졌으며, 게임으로 쉽게 시연할 수 있다는 장점이 있다. 이에 인공지능에 대한 긍정적 인식을 향상시키는 인공지능 교육 프로그램에 적합한 기계학습 방법으로 강화학습을 선정하였다.
      이에 본 연구는 2022 개정 교육과정을 바탕으로 초등학생을 위한 강화학습 중심의 인공지능 교육 프로그램을 개발하였다. 또한 학생들이 에이전트 역할을 직접 체험하면서 강화학습의 요소와 원리를 이해하는 횡스크롤 웹 게임을 개발하였다. 초등학교 6학년 2개 학급을 대상으로 강화학습 중심 인공지능 교육과 일반적인 인공지능 교육을 각각 실시한 후 인공지능 기술 태도를 검사하였다. 그 결과 강화학습 중심 인공지능 교육 프로그램이 초등학생의 인공지능 기술 태도에 긍정적인 효과가 있음을 확인하였다.
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      현재 교육 현장에서 다양한 인공지능 교육 프로그램과 자료가 개발되고 있으며 대부분 기계학습의 3가지 방법 중 지도학습을 기반으로 하고 있다. 이는 학생들에게 ‘기계학습은 곧 지도학...

      현재 교육 현장에서 다양한 인공지능 교육 프로그램과 자료가 개발되고 있으며 대부분 기계학습의 3가지 방법 중 지도학습을 기반으로 하고 있다. 이는 학생들에게 ‘기계학습은 곧 지도학습’이라는 오개념을 심어줄 우려가 있다. 미래 사회에 주목받는 기계학습 방법인 강화학습은 인간의 학습 과정을 기반으로 만들어졌으며, 게임으로 쉽게 시연할 수 있다는 장점이 있다. 이에 인공지능에 대한 긍정적 인식을 향상시키는 인공지능 교육 프로그램에 적합한 기계학습 방법으로 강화학습을 선정하였다.
      이에 본 연구는 2022 개정 교육과정을 바탕으로 초등학생을 위한 강화학습 중심의 인공지능 교육 프로그램을 개발하였다. 또한 학생들이 에이전트 역할을 직접 체험하면서 강화학습의 요소와 원리를 이해하는 횡스크롤 웹 게임을 개발하였다. 초등학교 6학년 2개 학급을 대상으로 강화학습 중심 인공지능 교육과 일반적인 인공지능 교육을 각각 실시한 후 인공지능 기술 태도를 검사하였다. 그 결과 강화학습 중심 인공지능 교육 프로그램이 초등학생의 인공지능 기술 태도에 긍정적인 효과가 있음을 확인하였다.

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      목차 (Table of Contents)

      • I. 서론 1
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
      • 2. 연구의 내용 및 방법 3
      • 3. 연구의 제한점 4
      • II. 이론적 배경 6
      • I. 서론 1
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
      • 2. 연구의 내용 및 방법 3
      • 3. 연구의 제한점 4
      • II. 이론적 배경 6
      • 1. 인공지능 교육 6
      • 2. 기계학습 8
      • 3. 강화학습 10
      • 4. 선행연구 고찰 12
      • 5. 인공지능 기술 태도 16
      • III. 인공지능 교육 프로그램 설계 및 자료 개발 18
      • 1. 개발 목적 및 절차 18
      • 2. 분석 19
      • 3. 프로그램 및 자료 설계 23
      • 4. 프로그램 및 자료 개발 34
      • IV. 연구 방법 57
      • 1. 연구 가설 57
      • 2. 연구 절차 58
      • 3. 연구 대상 59
      • 4. 연구 설계 59
      • 5. 검사 도구 60
      • 6. 자료의 분석 및 처리 방법 62
      • V. 연구 결과 64
      • 1. 집단 간 사전 검사 결과 64
      • 2. 실험집단 사전 사후 검사 결과 65
      • 3. 통제집단 사전 사후 검사 결과 66
      • 4. 집단 간 사후 검사 결과 68
      • 5. 검사 결과 해석 70
      • VI. 결론 및 제언 74
      • 1. 결론 74
      • 2. 제언 75
      • 참고문헌 76
      • ABSTRACT 79
      • 부록 81
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