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      리커트형 척도의 중간점은 필요한가?: 중간점 있는 척도와 없는 척도 간 측정 결과 비교 = Is the Mid-point of a Likert-type Scale Necessary?: Comparison between the Scales With or Without the Mid-point

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      https://www.riss.kr/link?id=A104187828

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 리커트형 척도의 중간점(보통, 이도 저도 아님) 여부가 응답 결과에 미치는 영향을 파악하기 위해 중간점 있는 척도와 없는 척도의 측정 결과를 비교·분석하였다. 정치, 사회, 문�...

      본 연구는 리커트형 척도의 중간점(보통, 이도 저도 아님) 여부가 응답 결과에 미치는 영향을 파악하기 위해 중간점 있는 척도와 없는 척도의 측정 결과를 비교·분석하였다. 정치, 사회, 문화, 미디어 등 다양한 분야의 가치 문제에 대한 40개의 문항으로 설문을 구성했으며, 중간점 있는 5점 척도와 중간점 없는 4점 척도 집단으로 구분하여 각 집단별 500명을 대상으로 인터넷 조사방법을 이용하여 자료를 수집하였다. 두 집단의 응답 분포를 비교하여, 중간점이 제시된 집단에서 중간점을 택한 응답자들이 그것이 주어지지 않았을 경우에는 긍정과 부정으로 균등하게 분산될 가능성이 높은 것으로 나타났다. 그리고 문항의 난이도와 사회적 규범과의 관련성 등 문항의 특성에 따라 응답분포가 영향을 받는 것으로 나타났다. 또한 척도의 중간점이 응답자의 인지적 자원을 최소화하기 위한 도구로서 그리고 민감한 문항에 대한 응답을 회피하는 수단으로서 사용될 가능성을 보여주고 있다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The purpose of this study was to figure out the influence of the midpoint in Likert type scale, by comparing the results of a scale with a mid-point and a scale without it. The questionnaire was composed of 40 items in various fields such as politics,...

      The purpose of this study was to figure out the influence of the midpoint in Likert type scale, by comparing the results of a scale with a mid-point and a scale without it. The questionnaire was composed of 40 items in various fields such as politics, society, culture, and media. The survey was conducted online on two groups, each consisting of 500 people; 5-point scale group with a mid-point and 4-point scale group without it. When there was no mid-point, among the various hypothesis on how those possible mid-point selectors would have dispersed, we found that more cases were matched with the even distribution hypothesis. These results were influenced by the degree of positive or negative response bias, difficulty or necessity of knowledge, and justification. It is crucial to give careful attention to use of the mid-point as respondents can choose this to reduce cognitive resources and to avoid sensitive questions.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김근배, "의사결정을 위한 마케팅조사론" 무역경영사 2005

      2 이윤석, "온라인 조사의 응답오차에 대한 연구:설문 응답 시간과 응답 성실성의 관계" 한국조사연구학회 9 (9): 51-83, 2008

      3 오인환, "사회조사 방법론: 오차요인 집중연구" 나남 1992

      4 허명회, "사회과학을 위한 통계적 방법" 자유아카데미 1999

      5 한혁, "만족도 측정 방법의 비교 가능성 연구: 행정서비스 만족도의 4,5,11점 리커트형 문항을 중심으로" 한국조사연구학회 18 (18): 61-96, 2017

      6 Krosnick, J.A, "Survey Measurement and Process Quality" John Wiley and Sons 141-164, 1997

      7 Tourangeau, R, "Sensitive Questions in Surveys" 133 (133): 859-883, 2007

      8 Krosnick, J. A, "Response Strategies for Coping with the Cognitive Demands of Attitude Measures in Surveys" 5 : 213-236, 1991

      9 Johns, R, "One Size Doesn’t Fit All: Selecting Response Scales For Attitude Items" 15 (15): 237-264, 2005

      10 Raaijmakers, Q. A. W., "Adolescent’ Midpoint Responses on Likert-type Scale Items: Neutral or Missing Values?" 12 (12): 208-215, 2000

      1 김근배, "의사결정을 위한 마케팅조사론" 무역경영사 2005

      2 이윤석, "온라인 조사의 응답오차에 대한 연구:설문 응답 시간과 응답 성실성의 관계" 한국조사연구학회 9 (9): 51-83, 2008

      3 오인환, "사회조사 방법론: 오차요인 집중연구" 나남 1992

      4 허명회, "사회과학을 위한 통계적 방법" 자유아카데미 1999

      5 한혁, "만족도 측정 방법의 비교 가능성 연구: 행정서비스 만족도의 4,5,11점 리커트형 문항을 중심으로" 한국조사연구학회 18 (18): 61-96, 2017

      6 Krosnick, J.A, "Survey Measurement and Process Quality" John Wiley and Sons 141-164, 1997

      7 Tourangeau, R, "Sensitive Questions in Surveys" 133 (133): 859-883, 2007

      8 Krosnick, J. A, "Response Strategies for Coping with the Cognitive Demands of Attitude Measures in Surveys" 5 : 213-236, 1991

      9 Johns, R, "One Size Doesn’t Fit All: Selecting Response Scales For Attitude Items" 15 (15): 237-264, 2005

      10 Raaijmakers, Q. A. W., "Adolescent’ Midpoint Responses on Likert-type Scale Items: Neutral or Missing Values?" 12 (12): 208-215, 2000

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      2013-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
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      2016 0.67 0.67 0.78
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.7 0.73 1.041 0.22
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