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      개인 맞춤형 큐레이션 기반의 전시 관람 동선 추천 서비스 연구

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      https://www.riss.kr/link?id=T16805965

      • 저자
      • 발행사항

        서울 : 이화여자대학교 대학원, 2023

      • 학위논문사항

        학위논문(석사) -- 이화여자대학교 대학원 , 융합콘텐츠학과 , 2023. 8. 졸업

      • 발행연도

        2023

      • 작성언어

        한국어

      • DDC

        700

      • 발행국(도시)

        서울

      • 기타서명

        A Study on the Recommendation Service for Exhibition Tour based on Personalized Curation

      • 형태사항

        viii, 113 p. : 삽화.

      • 일반주기명

        지도교수: 여운승
        참고문헌: p.61-66

      • UCI식별코드

        I804:11048-000000205055

      • 소장기관
        • 이화여자대학교 도서관 소장기관정보
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      국문 초록 (Abstract)

      박물관 혹은 미술관 등에서의 전시는 대부분 고정된 전시물을 기반으로 진행된다. 특히 상설 전시의 경우, 기획전시나 특별전시에 비해 전시물의 변동이 더욱 적으며 대다수가 통사적 흐름...

      박물관 혹은 미술관 등에서의 전시는 대부분 고정된 전시물을 기반으로 진행된다. 특히 상설 전시의 경우, 기획전시나 특별전시에 비해 전시물의 변동이 더욱 적으며 대다수가 통사적 흐름에 따른 전시물 배치 구조를 가진다. 이처럼 고정된 전시물의 배치와 전시 공간은 상대적으로 박물관 관람객들의 전시 관람 피로도를 높이고 관람객에게 새로운 전시 관람 경험을 제공하기 어렵다는 문제점이 있다. 반면, 새로운 기술의 발전에 따라 박물관이 관람객과 소통하는 방향으로 변화하고 발전하면서 가상공간을 활용한 온라인 박물관 등 관람객의 흥미와 취향에 맞춘 다양한 큐레이션 방식이 등장하였으나, 개별 관람객에 맞추어 모든 전시물을 물리적으로 재배치할 수 없다는 제약과 함께 작품 고유 물질성을 온전히 구현하지 못하는 기술적인 한계가 존재한다.
      본 연구는 이러한 문제에 대한 응답으로 개별 박물관 관람객에 대한 개인 맞춤형 큐레이션을 기반으로 하는 전시 관람 동선 추천 서비스를 설계하여 제안한다. 이론적 배경과 선행연구 분석을 수행한 후, 도출된 결론을 바탕으로 제안하는 서비스의 프로토타입을 개발하고, 실제 사용자 평가를 통하여 관람객의 전시 관람 경험 만족도 향상 여부 및 물리적으로 재배치되지 않은 전시 환경에서의 차별화된 관람 경험 제공 가능 여부 등을 설문조사를 통해 확인한다.
      본 논문의 내용은 다음과 같이 구성된다. 연구의 배경 및 목적에 관하여 서술하는 Ⅰ장에 이어, Ⅱ장에서는 개인 맞춤형 전시물 추천 및 큐레이션과 관련된 선행연구와 이론을 정리한다. 이를 통해 본 연구에서 제안하는 전시 관람 동선 추천의 기반이 될 개인 맞춤형 큐레이션의 효과와 더불어, 전시 관람 시간의 길이에 따라 다른 추천 알고리즘을 사용하는 것의 효용성, 또한 관람객 유형과 전시 관람 동선의 관계에 대하여 알아본다.
      이상에서 살펴본 선행연구와 이론을 바탕으로, Ⅲ장에서는 실제 개인 맞춤형 큐레이션을 활용한 한 전시 관람 동선 추천 서비스의 내용을 소개한다. 서비스의 전체적인 프로세스 설계 과정과 함께, 세부적으로 사용되는 전시물 추천 알고리즘 및 전시 관람 동선 추천 알고리즘의 내용을 소개한다. 또한 전시물 추천에 사용할 프로필 데이터 항목과 함께 실제 설문조사를 통하여 전시물에 부여할 형용사 데이터 선정 과정을 정리하는 동시에. 개발된 서비스 프로토타입인 <Museum Pathfinder>를 소개한다. Ⅳ장에서는 <Museum Pathfinder> 적용을 위한 장소 및 전시물 선정 과정을 소개하며, 이후 실제 박물관에서 진행한 사용자 평가 결과를 정리하고 그 결과를 분석한다.
      마지막 Ⅴ장에서는 본 연구 전반에 걸쳐 확인한 내용을 포괄적으로 정리하고, 연구 과정에서 파악한 연구의 한계점 및 관련하여 추후 확장되어 이어질 후속 연구 방향을 제안한다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Most exhibitions in museums or art galleries are based on fixed exhibits. In the case of permanent exhibition halls, the fluctuation of exhibits is less than that of special exhibitions, and most of them have an exhibition structure according to synta...

      Most exhibitions in museums or art galleries are based on fixed exhibits. In the case of permanent exhibition halls, the fluctuation of exhibits is less than that of special exhibitions, and most of them have an exhibition structure according to syntactic flow. The arrangement and exhibition space of such fixed and unchanged exhibits have a problem that it makes museum visitors bored and is difficult to provide visitors with a new exhibition viewing experience. As the museum has changed and advanced technologies have been applied to communicate with visitors, various curation methods and online museums using virtual spaces have emerged. Nevertheless, there are practical limitations and technical limitations that cannot fully implement the unique materiality of the work. Starting with raising these problems, this study designed and proposed an exhibition viewing route recommendation service based on personalized curation for museum visitors. Since then, a prototype of the proposed service has been developed and actual user evaluation has been conducted based on it to confirm whether the service can increase visitors' satisfaction with exhibition viewing and provide different exhibition viewing experiences within the permanent exhibition hall that has not been physically relocated. Chapter I describes the background and purpose of the study, and Chapter II summarizes previous studies and theories related to the recommendation and curation of personalized exhibits. Through this, we examined the effect of personalized curation, which will be the basis for recommending exhibition viewing routes proposed in this study, as well as the effectiveness of using ‘exhibition recommendation algorithm’ differently depending on ‘exhibition viewing time’ and the relationship between “visitor type” and “exhibition viewing routes.” Based on the previous studies and theories examined, Chapter III actually designed an exhibition viewing flow recommendation service based on personalized curation. The overall process of the service was designed, and the ‘exhibit recommendation algorithm’ and ‘exhibit viewing flow recommendation algorithm’ to be used in detail were explored and described. In addition, in this chapter, the profile data items to be actually used for exhibition recommendation were organized, and adjective data to be given to the exhibition were selected through an actual survey, and a prototype <Museum Pathfinder> was produced. In Chapter IV, the target museum, user evaluation subjects, and exhibits for applying the prototype <Museum Pathfinder> were selected and the movement was formed. Afterwards, a user evaluation was conducted at the Ewha Womans University Museum using the prototype, and the results were confirmed. Finally, in Chapter V, the contents confirmed through this study and user evaluation were summarized, and the limitations of this study felt through the research process and results and the expansion to future research were discussed.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론 1
      • A. 연구의 배경 1
      • B. 연구 목적 및 논문 구성 4
      • Ⅱ. 선행연구 분석 및 이론적 배경 6
      • A. 전시물 추천 서비스 6
      • Ⅰ. 서론 1
      • A. 연구의 배경 1
      • B. 연구 목적 및 논문 구성 4
      • Ⅱ. 선행연구 분석 및 이론적 배경 6
      • A. 전시물 추천 서비스 6
      • B. 박물관 내 전시 관람 동선의 설정과 역할 8
      • C. 관람객 유형과 전시 관람 동선의 관계 9
      • Ⅲ. 서비스 설계 및 제안 14
      • A. 추천 프로세스 설계 14
      • B. 전시물 추천 알고리즘 18
      • C. 전시 관람 동선 추천 알고리즘 25
      • D. 프로토타입 제작 28
      • Ⅳ. 실험 및 사용자 평가 30
      • A. 박물관 및 대상자 선정 30
      • B. 전시물 선정 및 동선 구성 31
      • C. 사용자 평가 및 결과 분석 40
      • Ⅴ. 결론 58
      • 참고문헌 61
      • 부록 1 형용사 데이터 수집 설문조사를 위한 전시물 목록 67
      • 부록 2 전시물별 형용사 수집 결과 71
      • 부록 3 이화여자대학교 박물관 상설 전시관 전시물과 태그 데이터 77
      • 부록 4 전시실 내 좌표 간 거릿값 109
      • ABSTRACT 111
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