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A software reliability growth model considering testing coverage subject to field environment
Rani, Sulekha; Agarwal, Priyanka; Jain, Madhu; Solanki, Rahul Inderscience 2021 p.145-153
Energy analysis of adobe performance as a housing construction material in Ecuador
Vaca, Luis Felipe Godoy; Gómez, Javier Martínez; Crespo, Mario Fernando Bustamante; Trujillo, A. Jonathan Riofrio Inderscience 2021 p.154-168
Algorithmic approach to time-cost analysis of queued commodity flowing through critical path
Mishra, Prem Prakash; Poongodi, T.; Yadav, S.K.; Mishra, S.S. Inderscience 2021 p.169-186
Villarruel-Jaramillo, Andrés; Rocha-Hoyos, Juan Carlos; Cedeño, Edilberto Antonio Llanes; Martínez-Gómez, Javier Inderscience 2021 p.187-209
Optimal 3-dimensional search model to find the underwater randomly hidden target
El-Hadidy, Mohamed Abd Allah; Fakharany, M. Inderscience 2021 p.210-235
Acharya, Srikumar; Belay, Berhanu; Mishra, Rajashree Inderscience 2021 p.236-253
Multiplicative determination of priority weights in a fuzzy analytic hierarchy process
Hecke, Tanja Van Inderscience 2021 p.254-263
Refined descriptive sample inference in the estimation of the cumulative distribution function
Saci, Oualid; Ourbih-Tari, Megdouda Inderscience 2021 p.264-287
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.