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Searching for a d-dimensional Brownian target with multiple sensors
El-Hadidy, Mohamed Abd Allah Inderscience 2016 p.279-301
Loni, Parvaneh; Khamseh, Alireza Arshadi Inderscience 2016 p.329-348
Exploring the usage of econometric techniques in nonlinear machine learning and data mining
Lakshmi, P.; Visalakshmi, S. Inderscience 2016 p.349-362
Optimal flow control of multi server time sharing queueing network with priority
Sharma, Pankaj Inderscience 2016 p.363-374
Jeyakumar, S.; Senthilnathan, B. Inderscience 2016 p.375-394
Symmetric duality in non-differentiable programming using G-invexity
Dubey, Ramu; Gupta, S.K. Inderscience 2016 p.395-407
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.