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      KCI등재

      왜곡 저항력이 강한 저작권 침해 영상 저작물 판별 기법

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      https://www.riss.kr/link?id=A107769458

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      국문 초록 (Abstract)

      클라우드 환경의 발전에 따른 스트리밍 플랫폼과 콘텐츠의 증가로 합법적인 콘텐츠뿐만 아니라 불법 복제된 콘텐츠 또한 빠른 속도로 증가하고 있다. 따라서 다양한 콘텐츠에 대한 저작권 ...

      클라우드 환경의 발전에 따른 스트리밍 플랫폼과 콘텐츠의 증가로 합법적인 콘텐츠뿐만 아니라 불법 복제된 콘텐츠 또한 빠른 속도로 증가하고 있다. 따라서 다양한 콘텐츠에 대한 저작권 침해 여부를 판별할 수 있는 기술의 개발이 요구된다. 한국저작권보호원에서는 AI를 활용한 영상 콘텐츠 실증시스템을 운영하고 있지만, 해상도 변화와 같은 왜곡에 대해 한계점을 가지고 있다. 본 논문에서는 스켈레톤 정보를 활용하여 불법 스트리밍 플랫폼에서 유통 중인 영상 콘텐츠에 대해 왜곡 저항력이 강한 저작권 침해 여부 판단 기술을 제안한다. 제안하는 기법은 빠른 연산을 위해 수집된 데이터를 이진 데이터로 변환하여 원본 영상과의 해밍거리를 계산하는 방법을 사용하였으며, 실험 결과 평균 215KB의 크기와 94.79%의 정확도로 불법 복제 영상물을 판별할 수 있음을 확인하였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The increase in number of streaming platforms and contents thereof, owing to an advancement of cloud environment, has triggered the rapid proliferation of illegally replicated contents as well as legal contents. This necessitates the development of te...

      The increase in number of streaming platforms and contents thereof, owing to an advancement of cloud environment, has triggered the rapid proliferation of illegally replicated contents as well as legal contents. This necessitates the development of technology capable of discriminating the copyright infringement of various contents. The Korea Copyright Protection Agency operates a video content demonstration system using AI, but it has limitations on distortions such as resolution changes. In this paper, we propose the powerful mechanism using skeleton, which is resistant against distorted video contents and capable of discriminating copyright infringement of platforms streaming illegal video contents. The proposed mechanism exploits the calculation of Hamming distance to the original video by converting collected data into binary ones for the efficient calculation. As a result of the experiment, the proposed mechanism have demonstrated the discrimination of illegally replicated video contents with an accuracy of 94.79% and average magnitude of 215KB.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • ABSTRACT
      • I. 서론
      • II. 관련 연구
      • III. 제안하는 탐지 메커니즘
      • 요약
      • ABSTRACT
      • I. 서론
      • II. 관련 연구
      • III. 제안하는 탐지 메커니즘
      • IV. 탐지 테스트 결과
      • V. 결론
      • References
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      참고문헌 (Reference)

      1 이강현, "포렌식 마킹을 위한 특징점 기반의 동적 멀티미디어 핑거프린팅 코드 설계" 대한전자공학회 48 (48): 27-34, 2011

      2 유용석, "온라인서비스제공자 책임확장의 현상과 그 한계설정을 위한 시론 - 플랫폼 서비스를 제공하는 OSP의 책임을 중심으로 -" 법학연구소 (89) : 209-236, 2020

      3 이동연, "스트리밍 링크 사이트와 온라인서비스제공자의 저작권 침해 - 방조의 법리와 입법론적 개선을 중심으로 -" 법학연구원 (95) : 305-349, 2019

      4 송유진, "모바일 라이브 스트리밍 서비스의 불법ㆍ유해방송 근절에 관한 연구" 한국융합학회 8 (8): 231-236, 2017

      5 이강현, "디지털 영상의 다중 하위 비트플랜에 삽입되는 워터마크" 대한전자공학회 43 (43): 101-109, 2006

      6 정용국, "구독형 OTT 서비스 특성이 이용자 만족과 지속 사용 의도에 미치는 영향: 넷플릭스 이용자를 대상으로" 한국콘텐츠학회 20 (20): 123-135, 2020

      7 Bong-jun Park, "The software development for preventing video illegal copy of media contents" 13 (13): 429-432, 2010

      8 W.Y. Yoo, "Technical trends of digial figerprinting & buyer-seller watermarking" 19 (19): 96-106, 2004

      9 Chang-hoon Lee, "Protection of copyright infringement and broadcast content on illegal link sites" (409) : 167-188, 2017

      10 Z. Cao, "OpenPose: realtime multi-Person 2D pose estimation using part affinity fields" 43 (43): 172-186, 2021

      1 이강현, "포렌식 마킹을 위한 특징점 기반의 동적 멀티미디어 핑거프린팅 코드 설계" 대한전자공학회 48 (48): 27-34, 2011

      2 유용석, "온라인서비스제공자 책임확장의 현상과 그 한계설정을 위한 시론 - 플랫폼 서비스를 제공하는 OSP의 책임을 중심으로 -" 법학연구소 (89) : 209-236, 2020

      3 이동연, "스트리밍 링크 사이트와 온라인서비스제공자의 저작권 침해 - 방조의 법리와 입법론적 개선을 중심으로 -" 법학연구원 (95) : 305-349, 2019

      4 송유진, "모바일 라이브 스트리밍 서비스의 불법ㆍ유해방송 근절에 관한 연구" 한국융합학회 8 (8): 231-236, 2017

      5 이강현, "디지털 영상의 다중 하위 비트플랜에 삽입되는 워터마크" 대한전자공학회 43 (43): 101-109, 2006

      6 정용국, "구독형 OTT 서비스 특성이 이용자 만족과 지속 사용 의도에 미치는 영향: 넷플릭스 이용자를 대상으로" 한국콘텐츠학회 20 (20): 123-135, 2020

      7 Bong-jun Park, "The software development for preventing video illegal copy of media contents" 13 (13): 429-432, 2010

      8 W.Y. Yoo, "Technical trends of digial figerprinting & buyer-seller watermarking" 19 (19): 96-106, 2004

      9 Chang-hoon Lee, "Protection of copyright infringement and broadcast content on illegal link sites" (409) : 167-188, 2017

      10 Z. Cao, "OpenPose: realtime multi-Person 2D pose estimation using part affinity fields" 43 (43): 172-186, 2021

      11 손희수, "Hashing을 이용한 불법 복제 콘텐츠 검출을 위한 내용 기반 영상 검색" 대한전기학회 67 (67): 1358-1363, 2018

      12 Seong Wook Jung, "Growth of the OTT Platform and changes in the film industry" Pusan National University 2020

      13 E. Sundaravel, "Emergence and future of over-the-top (OTT) video services in India: an analytical research" 08 (08): 489-499, 2020

      14 Github, "Darknet Yolo v3"

      15 Korea Copyright Protection Agency, "C STORY, vol. 13"

      16 Korea Copyright Protection Agency, "Annual Report on Copyright Protection - As of 2018, A Survey of The Distribution Status of Illegal Copies" 2019

      17 Min-chul Kwon, "A study on method for the determination of copyright infringement in internet distributed video" Yonsei University 2017

      18 Dae-il Yoon, "A study on image fingerprint for illegal copy detection" 30 (30): 525-526, 2007

      19 Yong-seok Seo, "A study on digital fingerprinting technology for the copyright protection of the image contents printout" 4 (4): 242-245, 2006

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      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.41 0.41 0.43
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.45 0.4 0.508 0.04
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