도시철도역의 네트워크 연계성 분석 = Analysis on the Network Connectivity of Urban Metro Stations

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The service level of the transit supply can be evaluated in several ways. In this study, the network connectivity of urban metro stations is analyzed as a measure to reflect their service level. The previously suggested connectivity analysis model for multimodal transit networks is employed to calculate the network connectivity of urban metro stations in Korea. The results show that the difference in the network connectivity between lines is large, while the network connectivity of individual stations within a line is similar.
While the network connectivity of Seoul metropolitan line 1 is the highest without considering transfer, if transfer is considered, the network connectivity of Seoul metropolitan line 2 shows the highest value. This is because there exist many transfer stations in Seoul metropolitan line 2 compared to other lines. While Seoul metropolitan line 6, line 8, line 9, and Jungang line have small network connectivity, they are connected to the lines with high network connectivity. These lines serve a role of connecting main lines in the network.

국문 초록 (Abstract)

대중교통 서비스의 공급수준은 여러 가지 관점에서 평가할 수 있는데, 본 연구에서는 네트워크 연계성의 관점에서 도시철도역의 서비스 공급수준을 분석하였다. 기존에 제시된 복합수단 대중교통 네트워크 연계성 분석모형을 활용하여 도시철도역의 네트워크 연계성을 산출하였다. 역별로 산출된 네트워크 연계성을 분석한 결과 노선별로 연계성의 차이가 두드러진 반면, 노선 내의 역별로는 차이가 크지 않음을 확인하였다.
환승을 고려하지 않을 경우 수도권 1호선의 연계성이 가장 높게 나타나는 반면, 환승을 고려할 경우에는 수도권 2호선의 연계성이 가장 높게 나타나, 수도권 2호선에 환승역이 많고 그로 인한 연계성의 증가가 큰 것을 알 수 있었다. 또한 환승으로 인한 연계성 증가비율을 분석한 결과 수도권 6호선, 8호선, 9호선, 중앙선은 노선 자체의 연계성은 크지 않으나 연계성이 높은 노선과 잘 연계되어 있어, 이들 노선은 네트워크 차원에서 주요 노선들을 연계하는 기능이 큰 것을 알 수 있었다.

참고문헌 (Reference)

1 박준식, "복합수단 대중교통 네트워크의 연계성 평가 모형" 대한교통학회 28 (28): 85-98, 2010

2 박준식, "도시철도 네트워크의 연계성 분석" 2010

3 박준식, "도로 네트워크의 노드 연계성 산정에 관한 연구" 대한교통학회 28 (28): 129-139, 2010

4 Chen, A., "Capacity reliability of a road network: An assessment methodology and numerical results" 36 : 225-252, 2002

5 Bell, M. G. H., "A game theory approach to measuring the performance reliability of transportation networks" 34 : 533-545, 2000