로짓모형을 적용한 학생 맞춤형 예방상담지원 서포트지수 개발 연구 = A study on development of support index for supporting adaptive and preventive counseling based on logit model

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this study, we have tried to improve the effectiveness of counseling through developing support index and utilized the index for student counseling from whom encountered various issues during their college life. In order to develop the support index, about 20,419 records were analyzed based on the results of learning from the training data for the last six years. Individual factors for students were set as descriptive variables, and students' academic continuity and dropout were analyzed through logistic regression. As a results, firstly, the input of explanatory variables was significant in the model fit (p<.001). Secondly, the number of breaks, the number of academic records, and economic factor1 have a strong impact on the support index, but the number of enrollment semester, the average of grades, and the number of scholarships have a negative effect on the support index. Lastly, economic factor2 and the total amount of scholarships were shown significant, but the impact on the support index was minimal. Based on the results, the support index, which indicates the degree of support required was proposed to increase the efficiency of student counseling.

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 학생이 대학생활에서 접하게 되는 개인특성요인들을 분석하여 학생상담지원을 위한 서포트지수 (support index)를 개발, 활용함으로써 상담지원의 효율성을 기하고자 하였다. 서포트지수는 학생 개개인이 다양한 여건에서 제적과 자퇴의 중도탈락 할 가능성을 확률로서 나타낸 값으로 정의하였다. 서포트지수 개발을 위해 A 대학의 최근 6년간 중도탈락 관련 자료를 훈련 데이터 (training data)로 학습한 결과를 바탕으로, 재학생 포함 총 20,419명의 자료를 분석에 활용하였다. 대학생의 개인특성요인으로 학업, 경제적 여건, 심리적 요인, 대학생활환경 요인을 설명변수로 설정하고, 학생의 학업지속 및 중도탈락을 이항반응변수 (binary response variable)로 logistic regression (logit model)을 통해 분석하였다. 분석결과 첫째, 투입된 설명변수 (등록학기수, 휴학횟수, 평점평균, 학사경고수, 경제요인1 (건수), 장학수혜횟수, 면담횟수 등)는 모형적합에서 유의하게 나타났다 (p< .001). 둘째, 승산비를 고려할 때 휴학횟수, 학사경고수, 경제요인1 (건수)은 서포트지수에 강한 양의 영향을 미치며, 등록학기수, 평점평균, 장학수여횟수는 음의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 경제요인2(금액)와 장학총액은 모형적합 결과 유의한 요인으로 나타났으나 서포트지수에 영향을 미치는 바는 미미한 것으로 나타났다. 이와 같은 결과를 바탕으로 학생상담지원이 필요한 정도를 나타내는 서포트지수의 추정과, 이를 기반으로 학생상담지원에서의 효율성을 증대하기 위한 방안을 제시하였다.

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