연구목적: 본 연구의 목적은 건설현장의 재해 예방을 위해 딥러닝기반의 개인보호구 검출 모델을 개발하고, 실제 건설현장에 적용하여 분석하는 것이다. 연구방법: 본 연구의 수행 방법은 ...
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2022
Korean
KCI등재
학술저널
269-279(11쪽)
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연구목적: 본 연구의 목적은 건설현장의 재해 예방을 위해 딥러닝기반의 개인보호구 검출 모델을 개발하고, 실제 건설현장에 적용하여 분석하는 것이다. 연구방법: 본 연구의 수행 방법은 ...
연구목적: 본 연구의 목적은 건설현장의 재해 예방을 위해 딥러닝기반의 개인보호구 검출 모델을 개발하고, 실제 건설현장에 적용하여 분석하는 것이다. 연구방법: 본 연구의 수행 방법은 실제 환경의 데이터를 구축하고, 개발된 개인보호구 검출 모델을 적용하였다. 개인보호구 검출 모델은 크게 근로자 검출 및 개인보호구 착용 분류 모델로 구성되어 있다. 근로자 검출 모델은 딥러닝 기반의 알고리즘을 실제 현장에서 획득한 데이터셋을 구축하여 학습 및 근로자를 검출하였고, 개인보호구 착용 분류 모델은 앞단에서 추출된 근로자 검출영역에서 학습된 개인보호구 검출 알고리즘을 적용하였다. 구축된 모델의 검증을 위해 건설현장 3곳에서 획득된 데이터를 통해 실험결과를 도출하였다. 연구결과: 데이터베이스 12,000장을 구축하여 정상검출 9,460장(78.8%), 오검출 1,468(12.2%), 미검출 1,072장(8.9%)으로 나타났으며 주요 원인은 영상에서의 객체 크기, 객체간 중첩(Occulusion), 객체 잘림, 그림자에 의한 오검출로 분류되었다. 결론: 개인보호구 검출모델은 현장 상황마다 다른 검출률을 확인할 수 있었고, 본 연구의 결과가 차후 현장적용을 위한 연구에 활용될 수 있을 것으로 여겨진다.
참고문헌 (Reference)
1 서진희 ; 김지대, "품질의 집 모형을 활용한 스마트 건설기술 도입 우선순위 도출에 관한 연구" 한국생산관리학회 31 (31): 185-207, 2020
2 정인수 ; 김진우 ; 지석호 ; 노명일 ; Biggs, Herbert, "컴퓨터비전을 활용한 건설현장 중장비의 단독작업 자동 인식 모델 개발" 대한토목학회 41 (41): 441-447, 2021
3 김희재 ; 김근영 ; 신정재, "시지각적 요소를 갖춘 건축물 위험징후 측정 모니터링 시스템 설치 가이드라인 개발연구" 한국재난정보학회 16 (16): 374-382, 2020
4 박용석 ; 이송연 ; 이택경, "스마트건설 현장에서 개인 보호장비 검출의 개선 방법" 한국통신학회 45 (45): 2202-2209, 2020
5 민경석, "스마트 기술을 활용한 건설현장 안전사고 방지에 대한 연구" 사단법인 안전문화포럼 (11) : 97-114, 2021
6 길국호, "산업재해에서의 개인보호구 특성 분석" 대한인간공학회 36 (36): 753-764, 2017
7 김도형 ; 조병완, "빅데이터 분석을 활용한 초기 정보 기반 화재현장 위험도 예측 모델 개발 연구" 한국재난정보학회 17 (17): 245-253, 2021
8 Ministry of Employment and Labor, "We will Enhance the Safety of Construction Sites by Introducing Smart Safety Equipment"
9 Im, S, B., "Smart construction technology research program(Part 3)integrated smart safety management technology" 68 (68): 45-51, 2020
10 Lee, O-S., "Safety equipment wearing detection using YOLO based on deep learning" 829-830, 2019
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4 박용석 ; 이송연 ; 이택경, "스마트건설 현장에서 개인 보호장비 검출의 개선 방법" 한국통신학회 45 (45): 2202-2209, 2020
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11 Shin, J.K., "Real-time Monitoring System for Personal Protective Equipment of Construction Worker using Smart Technology" Kyonggi University 2021
12 Song, s., "Detection of safety helmets using YOLOv5" 483-484, 2021
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14 Hong, M-Y., "A study on the development of smart construction safety management framework using big data analysis based on the internet of things" 2017 : 1170-1175, 2017
15 Kim, S., "A dataset of road environment and bus driving for autonomous car" 472-472, 2021
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건축공사의 공종별 유해요인 분석에 따른 작업환경측정 및 특수건강 진단 대상 분석에 관한 연구
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | |
2016-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보 탈락 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) | |
2012-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (기타) | |
2010-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | |
2008-07-23 | 학회명변경 | 한글명 : 한국방재정보학회 -> 한국재난정보학회영문명 : 미등록 -> The Korean Society of Disaster Information |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.44 | 0.44 | 0.4 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.34 | 0.34 | 0.742 | 0.07 |