벌점회귀모형을 이용한 청소년 비행에 영향을 미치는 변수 탐색 -한국아동·청소년패널자료(KCYPS)를 이용하여 = Factors affecting juvenile delinquency of penalized regression with Korea Children and Youth Panel Survey(KCYPS) 2018

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 한국아동·청소년패널조사 2018의 3차년도 자료를 이용해 현실 비행과 사이버 비행에 영향을 미치는 변수를 탐색하여, 청소년 비행을 줄이기 위한 정책의 근거를 마련하는 것이다. 그동안 청소년 비행에 영향을 미치는 변수를 파악하는 다양한 선행연구가 있었고 KCYPS가 462개가 넘는 문항의 응답을 제공함에도 불구하고, 모형의 한계상 모든 변수를 충분히 활용하지 못하였다. 벌점회귀모형의 장점을 활용하면, 한 모형에 수백 개의 설명변수를 모두 투입하고 그 중 중요한 변수를 추려낼 수 있다. 따라서, 선행연구에서 주목하지 않았던 새로운 변수를 발견할 수 있었다. 비행에 영향을 미치는 변수를 탐색한 결과, 수면의 질(-), 여가시간(+), 삶의 만족도(-), 장래직업 결정여부(+), SNS이용과 게임을 위한 스마트폰 사용빈도(+), 교사관계(-), 건강보건 활동과 직업진로 활동 참여 횟수(+)가 현실 비행과 사이버 비행에 공통적으로 영향을 미치는 변수로 파악되었다. 현실 비행에서는 협동심(-), 문화예술 활동 참여 횟수(+), 사이버 비행에서는 신체 증상(+), 학업 열의(-), 교내 공식 동아리 활동 참여 횟수(+)가 영향을 미치는 것으로 파악되었다. 새롭게 발굴된 변수들을 바탕으로 청소년 비행을 줄이기 위한 시사점과 후속연구를 제안하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to prepare the basis for policies to reduce juvenile delinquency by exploring new variables that affect delinquency using data from the 3rd year of the Korea Children and Youth Panel Survey 2018. Although there have been various previous studies to identify variables that affect juvenile delinquency and KCYPS provided more than 462 questions, all variables could not be comprehensively considered in the limitations of the model. By taking advantage of penalized regression, it is possible to input hundreds of variables at once and select important variables from among them.
Therefore, we discovered new variables that have not been found in previous research. As a result, sleep quality(-), leisure time(+), life satisfaction(-), career decision-making(+), using a smartphone for SNS and games(+), teacher-student relationships(-), and the number of participation in healthcare and vocational activities(+) was identified as variables that had a common influence on real and cyber delinquency. In addition, we found that cooperative spirit(-), the number of participation in cultural and artistic activities(+) affect real delinquency, and physical symptoms(+), academic engagement(-), and the number of participation in club activities(+) affect cyber delinquency. Based on the newly discovered variables, this finding suggests implications for follow-up studies.

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