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Salehi, H. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
Active-learning search for unitcell structures: A case study on Mg3Bi2-xSbx
Peng, Qing Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
An adaptive Physics-based feature engineering approach for Machine Learning-assisted alloy discovery
Soofi, Yasaman J. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
Application of molecular docking simulation to screening of metal–organic frameworks
Keshavarz, Fatemeh Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
de Lima, Adilmo F. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
Kawai, Emi Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
Chemically ordered structure and dynamics in Al80Ti20 liquids
Feng, Yun Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
Vafa, Narges Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
Data augmentation in material images using the improved HP-VAE-GAN
Han, Yuexing Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
Data-driven multiscale simulation of solid-state batteries via machine learning
Asheri, Armin Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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