본 논문에서는 피부색 추출과정에서 그림자나 조명에 의해 얼굴 표면이 손실되어 피부색 추출이 되지 않는 문제 점을 해결하기 위하여 개선된 얼굴 피부색 추출 방법을 제안하였다. 기존의 ...
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2019
Korean
HSV 색변환 ; LBP ; 캐스케이드 분류기 ; 피부색추출 ; 얼굴검출 ; HSV color conversion ; LBP ; Cascade Classifier ; skin color extraction ; Face detection
KCI등재
학술저널
1-8(8쪽)
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본 논문에서는 피부색 추출과정에서 그림자나 조명에 의해 얼굴 표면이 손실되어 피부색 추출이 되지 않는 문제 점을 해결하기 위하여 개선된 얼굴 피부색 추출 방법을 제안하였다. 기존의 ...
본 논문에서는 피부색 추출과정에서 그림자나 조명에 의해 얼굴 표면이 손실되어 피부색 추출이 되지 않는 문제 점을 해결하기 위하여 개선된 얼굴 피부색 추출 방법을 제안하였다. 기존의 HSV를 이용한 방법은 조명에 의해 얼굴표 면이 밝게 비춰지는 경우에 피부색 추출과정에서 피부색 요소가 손실되기 때문에 얼굴표면에 손실 영역이 나타나게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 피부색을 추출한 뒤 손실된 피부 요소 중 HSV 색공간에서 피부색의 H 채널 값 범위에 있는 요소들을 판단하여 손실된 부분의 좌표와 원본 이미지 좌표의 결합을 통해 피부색이 손실되는 부분을 최소 화 하는 방법을 제안하였다. 얼굴 검출 과정으로는 추출한 피부색 이미지에서 질감 특징정보를 나타내는 LBP Cascade Classifier를 이용하여 얼굴을 검출하였다. 실험결과 제안하는 방법이 기존의 RGB와 HSV 피부색 추출과 LBP Cascade Classifier 방법을 이용한 얼굴검출보다 검출률과 정확도는 각각 5.8%, 9.6% 향상된 결과를 보였다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
In this paper, we propose an improved facial skin color extraction method to solve the problem that facial surface is lost due to shadow or illumination in skin color extraction process and skin color extraction is not possible. In the conventional HS...
In this paper, we propose an improved facial skin color extraction method to solve the problem that facial surface is lost due to shadow or illumination in skin color extraction process and skin color extraction is not possible. In the conventional HSV method, when facial surface is brightly illuminated by light, the skin color component is lost in the skin color extraction process, so that a loss area appears on the face surface. In order to solve these problems, we extract the skin color, determine the elements in the H channel value range of the skin color in the HSV color space among the lost skin elements, and combine the coordinates of the lost part with the coordinates of the original image, To minimize the number of In the face detection process, the face was detected using the LBP Cascade Classifier, which represents texture feature information in the extracted skin color image. Experimental results show that the proposed method improves the detection rate and accuracy by 5.8% and 9.6%, respectively, compared with conventional RGB and HSV skin color extraction and face detection using the LBP cascade classifier method.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 D. N. Chandrappa, IEEE 1 : 254-258, 2011
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3 오정수, "얼굴 검증을 이용한 개선된 얼굴 검출" 한국정보통신학회 22 (22): 1334-1339, 2018
4 이희재, "방향 회전에 불변한 얼굴 영역 분할과 LBP를 이용한 얼굴 검출" 한국정보과학회 44 (44): 692-702, 2017
5 김회준, "동영상에서 보행자 추적을 위한 변형된 HOG 특징 추출에 관한 연구" 한국융합학회 10 (10): 39-47, 2019
6 한현호, "단일이미지에서의 초해상도 영상 생성을 위한 패치 정보 기반의 선형 보간 연구" 한국융합학회 9 (9): 45-52, 2018
7 표성국, "다양한 배경에서 히스토그램과 한글의 구조적특징을 이용한 문자 검출 방법" 한국융합학회 10 (10): 15-22, 2019
8 한현호, "객체 분할을 위한 Active Contour 기반의 영역 분할 기법 연구" 한국디지털정책학회 10 (10): 167-172, 2012
9 권혁봉, "YCbCr 색공간에서 피부색과 윤곽선 정보를이용한 얼굴 영역 검출" 한국멀티미디어학회 7 (7): 27-34, 2004
10 Oliveira, V. A., "Skin Detection using HSV color space" 2009
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12 J. H. Park, "Improved face detection algorithm using color distribution and shape characteristics" Kwangwoon University 2017
13 유태훈, "GrabCut의 자동 객체 추출을 위한 저주파 영역 탐지 기반의 윈도우 생성 기법" 한국디지털정책학회 10 (10): 211-217, 2012
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16 C. Y., Jo, "Face Detection using LBP features" 2008
17 "FDDB: Face Detection Data Set and Benchmark"
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19 Y. S. Ryu, "A study on object tracking method using particle filter based on uniform CB-LBP" Kwangwoon University 2018
20 J. H. Kim, "A Study on Tracking in Video Using Modified Particle Filter" Kwangwoon University 2015
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학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2025 | 평가예정 | 신규평가 신청대상 (신규평가) | |
2022-06-01 | 평가 | 등재학술지 취소 | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | |
2014-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 5.85 | 5.85 | 0 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0 | 0 | 0 | 0.76 |