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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      Interval Type-2 Fuzzy 논리 집합의 설계 및 분석 = Design and Analysis of Interval Type-2 Fuzzy Logic System

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      https://www.riss.kr/link?id=A77031554

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      In this paper, an interval type-2 fuzzy logic system is designed and compared with a type-I fuzzy logic system. To compare performance of a type-I fuzzy logic system with the type-2 fuzzy logic system, we apply type-I fuzzy logic system and type-2 system to modeling the noised data. Membership function of interval type-2 fuzzy logic system is designed consequents of rules including uncertainty. For general type-2 fuzzy logic system computational complexity is severe. On the other hand, theoretic and arithmetic computations for interval type-2 fuzzy logic systems are very simple
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      In this paper, an interval type-2 fuzzy logic system is designed and compared with a type-I fuzzy logic system. To compare performance of a type-I fuzzy logic system with the type-2 fuzzy logic system, we apply type-I fuzzy logic system and type-2 sys...

      In this paper, an interval type-2 fuzzy logic system is designed and compared with a type-I fuzzy logic system. To compare performance of a type-I fuzzy logic system with the type-2 fuzzy logic system, we apply type-I fuzzy logic system and type-2 system to modeling the noised data. Membership function of interval type-2 fuzzy logic system is designed consequents of rules including uncertainty. For general type-2 fuzzy logic system computational complexity is severe. On the other hand, theoretic and arithmetic computations for interval type-2 fuzzy logic systems are very simple

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