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      퍼지 역문제 알고리즘을 이용한 입력값 수정치 분석에 관한 연구 = A Study for Fuzzy Input Vallue Imference Analysis Using Fuzzy Inverse Problem Algorithm

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      국문 초록 (Abstract)

      퍼지수 요소를 기존의 크리스프형 퍼지관계식에 도입함으로써 「약간」, 「조금더」등과 같은 구간(폭) 표현을 양으로 다루는 것이 가능하고, 정보의 애매성을 적극적으로 활용할 수 있다. 이것에 인해, 퍼지관계식을 공학적인 시스템에 한정하지 않고, 사회 시스템, 의사결정 시스템등과 같은 애매한 요소를 포함한 계통에 쉽게 적용할 수 있다. 또, 복잡한 계산처리를 요구하는 경우에도, 퍼지수의 연산을 크리스프값의 연산으로 치환해서, 기존의 퍼지관계식과 같은 연산방법에 의해서 해를 쉽게 구할 수 있다.
      본 논문에서 제안한 퍼지수 요소를 갖는 퍼지관계식의 해법을 다양한 사례에 적용하여 그 유효성을 검증할 필요가 있다.
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      퍼지수 요소를 기존의 크리스프형 퍼지관계식에 도입함으로써 「약간」, 「조금더」등과 같은 구간(폭) 표현을 양으로 다루는 것이 가능하고, 정보의 애매성을 적극적으로 활용할 수 있다. ...

      퍼지수 요소를 기존의 크리스프형 퍼지관계식에 도입함으로써 「약간」, 「조금더」등과 같은 구간(폭) 표현을 양으로 다루는 것이 가능하고, 정보의 애매성을 적극적으로 활용할 수 있다. 이것에 인해, 퍼지관계식을 공학적인 시스템에 한정하지 않고, 사회 시스템, 의사결정 시스템등과 같은 애매한 요소를 포함한 계통에 쉽게 적용할 수 있다. 또, 복잡한 계산처리를 요구하는 경우에도, 퍼지수의 연산을 크리스프값의 연산으로 치환해서, 기존의 퍼지관계식과 같은 연산방법에 의해서 해를 쉽게 구할 수 있다.
      본 논문에서 제안한 퍼지수 요소를 갖는 퍼지관계식의 해법을 다양한 사례에 적용하여 그 유효성을 검증할 필요가 있다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 목차
      • 제1장 퍼지 이론 = 429
      • 제2장 퍼지 역 문제 = 436
      • 제3장 결론 = 448
      • 참고문헌 = 449
      • 목차
      • 제1장 퍼지 이론 = 429
      • 제2장 퍼지 역 문제 = 436
      • 제3장 결론 = 448
      • 참고문헌 = 449
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