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      Extension of some large deviation results for posterior distributions

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      We consider a family of statistical models with positive unknown parameter (which includessome well-known models for censored exponential data) and some statistical modelsfor samples from stationary Gaussian processes. We prove large deviation results...

      We consider a family of statistical models with positive unknown parameter (which includessome well-known models for censored exponential data) and some statistical modelsfor samples from stationary Gaussian processes. We prove large deviation results forposterior distributions and, in some cases, also for maximum likelihood estimators.

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      참고문헌 (Reference)

      1 Gubner, J. A., "Theorems and fallacies in the theory of long-range-dependent processes" 51 : 1234-1239, 2005

      2 Parthasarathy, K. R., "Probability measures on metric spaces" Academic Press 1967

      3 Paschalidis, I. C., "On the estimation of buffer overflow probabilities from measurements" 47 : 178-191, 2001

      4 Eichelsbacher, P., "Moderate deviations for Bayes posteriors" 29 : 153-167, 2002

      5 Macci, C., "Mixtures of conjugate prior distributions and large deviations for level crossing probabilities" 68 : 61-89, 2006

      6 Dembo, A., "Large deviations techniques and applications(2nd ed. )" Springer-Verlag 1998

      7 Lynch, J., "Large deviations for processes with independent increments" 15 : 610-627, 1987

      8 Macci, C., "Large deviations for estimators of unknown probabilities, with applications in risk theory" 81 : 16-24, 2011

      9 Kester, A. D. M., "Large deviations for estimators" 14 : 648-664, 1986

      10 Macci, C., "Large deviation results on some estimators for stationary Gaussian processes" 44 : 129-144, 2010

      1 Gubner, J. A., "Theorems and fallacies in the theory of long-range-dependent processes" 51 : 1234-1239, 2005

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      3 Paschalidis, I. C., "On the estimation of buffer overflow probabilities from measurements" 47 : 178-191, 2001

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      11 Cover, T. M., "Elements of information theory." John Wiley and Sons 1991

      12 Macci, C., "Censored exponential data : large deviations for MLEs and posterior distributions. Communications in Statistics" 38 : 2435-2452, 2009

      13 Eichelsbacher, P., "Bayesian inference for Markov chains" 39 : 91-99, 2002

      14 Taniguchi, M., "Asymptotic theory of statistical inference for time series" Springer 2000

      15 Ganesh, A., "An inverse of Sanov’s theorem" 42 : 201-206, 1999

      16 Ganesh, A., "A large deviation principle for Dirichlet posteriors" 6 : 1021-1034, 2000

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      2008-09-17 학술지명변경 한글명 : Journal of the Korean StatisticalSociety -> Journal of the Korean Statistical Society
      외국어명 : Journal of the Korean StatisticalSociety -> Journal of the Korean Statistical Society
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      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
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      2016 0.51 0.14 0.37
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.29 0.25 0.352 0.11
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