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      KCI등재후보

      소비자의 항공사 선호도에 대한 빅데이터 융합 기반 마케팅 전략

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      https://www.riss.kr/link?id=A106418252

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      국문 초록 (Abstract)

      빅데이터의 가치가 중요하게 인식되면서 기존의 방대한 데이터들과 비정형 데이터들을 분석할 수 있는 JAVA 및 R 프로그램들이 개발되고 활용도가 높아짐에 따라 정부를 비롯한 공공기관, 민...

      빅데이터의 가치가 중요하게 인식되면서 기존의 방대한 데이터들과 비정형 데이터들을 분석할 수 있는 JAVA 및 R 프로그램들이 개발되고 활용도가 높아짐에 따라 정부를 비롯한 공공기관, 민간기업 등에 실질적으로 도입 및 개 선 할 수 있어 의사결정의 고도화가 가능하게 되었다. 본 연구에서는 소비자의 항공사 선호도에 따른 마케팅 전략을 수 립하기 위해 뉴스 데이터를 클롤링하고 이를 텍스트 마이닝 기법을 통해 분석을 수행하였다. 본 연구는 과거 빅데이터 에서 얻기 어려웠던 데이터들을 고도의 빅데이터 활용 프로그램 기법으로 소비자의 항공사 선호도를 분석하여 분석 결 과에 따른 마케팅 전략을 수립하는데 의의가 있다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      As the value of big data is recognized as important, it is possible to advance decision making by effectively introducing and improving the development and utilization of JAVA and R programs that can analyze vast amounts of existing and unstructured d...

      As the value of big data is recognized as important, it is possible to advance decision making by effectively introducing and improving the development and utilization of JAVA and R programs that can analyze vast amounts of existing and unstructured data to governments, public institutions and private businesses. In this study, news data was collated and analyzed through text mining techniques in order to establish marketing strategies based on consumers' airline preferences. This research is meaningful in establishing marketing strategies based on analysis results by analyzing consumers' airline preferences using high-level big data utilization program techniques for data that were difficult to obtain in the past.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 이론적 배경
      • 3. 연구방법 및 절차
      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 이론적 배경
      • 3. 연구방법 및 절차
      • 3.1 문제정의
      • 3.2 문제에 필요한 정보
      • 3.3 정보도출을 위한 필요 데이터
      • 3.4 정보도출을 위한 분석 기법
      • 4. 데이터 수집 및 분석
      • 4.1 데이터수집 및 전처리
      • 4.2 데이터 분석
      • 5. 항공사 마케팅 전략
      • 6. 결론
      • REFERENCES
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      참고문헌 (Reference)

      1 김근원, "지하철 혼잡도 개선방안에 관한 빅데이터융합 기반의 탐색적 연구" 한국디지털정책학회 13 (13): 35-42, 2015

      2 황준수, "빅데이터 융합분석을 통한 아동학대 감소방안에 관한 탐색적 연구" 한국디지털정책학회 14 (14): 95-105, 2016

      3 최민제, "빅데이터 융합 기반 범죄예방에 관한 탐색적 연구 - 성남시 사례 분석을 통해 -" 한국디지털정책학회 14 (14): 125-133, 2016

      4 "The 4th Industry Revolution"

      5 "Naver, flight reservation"

      6 "Korea National Tourism Organization(KNTO) : Current Status of Korean Year-by-year departures"

      7 "KOREAN AIR, ‘PAYCO simple payment service"

      8 "Jeju Airport, Lee Min-ho's Official Event"

      9 "Hana Tour, SNS gossip event"

      10 "Eastern Airlines, events, to spreading a rumor sns"

      1 김근원, "지하철 혼잡도 개선방안에 관한 빅데이터융합 기반의 탐색적 연구" 한국디지털정책학회 13 (13): 35-42, 2015

      2 황준수, "빅데이터 융합분석을 통한 아동학대 감소방안에 관한 탐색적 연구" 한국디지털정책학회 14 (14): 95-105, 2016

      3 최민제, "빅데이터 융합 기반 범죄예방에 관한 탐색적 연구 - 성남시 사례 분석을 통해 -" 한국디지털정책학회 14 (14): 125-133, 2016

      4 "The 4th Industry Revolution"

      5 "Naver, flight reservation"

      6 "Korea National Tourism Organization(KNTO) : Current Status of Korean Year-by-year departures"

      7 "KOREAN AIR, ‘PAYCO simple payment service"

      8 "Jeju Airport, Lee Min-ho's Official Event"

      9 "Hana Tour, SNS gossip event"

      10 "Eastern Airlines, events, to spreading a rumor sns"

      11 "Consumer site, airline customer satisfaction"

      12 Kim, D. W., "Analysis of User’s Behaviors and Growth Factors of Shopping Mall using Bigdata" 8 (8): 1-7, 2015

      13 Li, G., "A study on the service and trend of Fintech security based on text-mining : focused on the data of Korean online news" 13 (13): 249-255, 2017

      14 Kim, K. W., "A study on plan to improve illegal parking using big data" 8 (8): 1-, 2015

      15 Kim, D. Y., "A Study on the Analysis of IT-related Occupational Cluster using Big Data" 45 (45): 7-11, 2018

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      2021-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2019-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      2017-10-31 학회명변경 영문명 : Daehan Association Of Industrial Management -> Dae Han Society of Industrial Management
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