Screened Poisson Surface Reconstruction 알고리즘과 딥러닝 기반 Point2Mesh 알고리즘을 이용한 포인트 클라우드–메쉬 간 변환 성능 평가

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 3D reconstruction 을 위해 전통적인 알고리즘과 딥러닝 기반 알고리즘을 비교 평가한다. 특히, 취득한 포인트 클라우드(Point Cloud) 데이터를 메쉬 (mesh)로 변환하는 과정에서 성능을 중심적으로 분석하였다. 이를 검증하기 위해 깊이정보 (depth) 값 8, 9, 10, 11, 12 로 실험을 진행하였으며, 두 알고리즘의 품질을 평가하였다. 본 연구는 3D reconstruction 에 있어 전통적인 알고리즘과 딥러닝 기반 알고리즘의 성능 차이를 체계적으로 분석하고, 각 알고리즘의 장단점을 명확히 제시함으로써 VDMC (Video-based Dynamic Mesh Coding) 기법의 실험 및 개발에 중요한 참고 자료로 활용될 수 있다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 관련 연구
• 3. 실험 과정
• 4. 결론
• 참고문헌