RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI우수등재

      산업별 경기변동의 특성과 총체적 충격 및 산업고유충격의 역할 = Main Characteristics of Sectoral Business Cycles and the Relative Importance of Aggregate and Sector-Specific Shocks in Industrial Business Cycles

      한글로보기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      본 연구의 목적은 국내 산업별 경기변동의 특성과 이에 영향을 미치는 총체적 충격 및 산업고유충격의 역할을 분석하는 것이다. 이를 위해 동태은닉공통인자모형을 이용하여 23개 산업의 생...

      본 연구의 목적은 국내 산업별 경기변동의 특성과 이에 영향을 미치는 총체적 충격 및 산업고유충격의 역할을 분석하는 것이다. 이를 위해 동태은닉공통인자모형을 이용하여 23개 산업의 생산증가율 변동을 동조성을 추적하는 공통인자와 산업고유충격을 반영하는 특이적 변동으로 분해하였다. 분석결과, 대부분 산업의 생산변동은 전 산업에 영향을 미치는 공통요인에 비해 산업별 특이적 요인들에 의해 주도되는 것으로 나타났으며, 이와 같은 특성은 2000년 이후 더욱 뚜렷해진 것으로 나타났다. 한편, 산업별 생산변동에서 나타나는 동조성은 총체적 충격 뿐 아니라 투입-산출 연관성과 관련된 산업고유충격에 의해서도 유발되므로, 본 연구는 SVAR모형을 이용하여 이들의 상대적 기여도를 분석하였다. 추정결과, 동조성 변동의 상당부분(72∼78%)은 총체적 충격에 의해 설명되며, 이를 고려할 경우 산업별 생산변동에서 총체적 충격이 차지하는 기여율은 전 산업평균 16.13% 수준으로 추정되었다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study attempts to analyze main features of business cycles in the Korean industry. In particular, this study tries to decompose sectoral growth rates into components arising from aggregate shocks and sector-specific shocks. The results from the d...

      This study attempts to analyze main features of business cycles in the Korean industry. In particular, this study tries to decompose sectoral growth rates into components arising from aggregate shocks and sector-specific shocks. The results from the dynamic latent common factor model show that most variability in output in many industries can be explained by idiosyncratic components associated with industrial characteristics, rather than the common factor to track sectoral comovement. Also, the results indicate that these features have become more apparent since 2000. However, as sectoral comovement may reflect not only aggregate shocks but also sector-specific shocks that have propagated by way of input-output linkages, this study uses a SVAR model to evaluate their relative importance. The SVAR analysis indicates that aggregate shocks are dominant sources of sectoral comovement. Therefore, they explains most of the variations (about 72∼78%) in sectoral comovement, accounting for 16.13% of total variabilities in sectoral output growth rates, on average.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 김상봉, "한국의 산업별 경기변동 추이에 관한 연구" 한국경제통상학회 27 (27): 17-41, 2009

      2 金永植, "한국경제의 산업연관성과 실물경기변동모형 : 제조업부문을 중심으로" 한국경제의 분석패널 9 (9): 95-137, 2003

      3 이충열, "한국 제조업의 경기변동 특성에 관한 연구" 통계청 12 (12): 1-44, 2007

      4 강두용, "한국 산업의 경기변동 특성에 관한 연구" 산업연구원 2003

      5 황선웅, "경제충격 효과의 산업간 공행성 분석" 한국은행 2014

      6 Uhlig, H., "What are the Effects of Monetary Policy on Output? Results from an Agnostic Identification Procedure" 52 : 381-419, 2005

      7 Crucini, M., "What are the Driving Forces of International Business Cycles?" 14 : 156-175, 2011

      8 Long JR, J. B., "Sectoral vs. Aggregate Shocks in The Business Cycle" 77 (77): 333-336, 1987

      9 Foerster, A. T., "Sectoral Versus Aggregate Shocks : A Structural Factor Analysis of Industrial Production" 119 (119): 1-38, 2011

      10 Horvath, M., "Sectoral Shocks and Aggregate Fluctuations" 45 : 69-106, 2000

      1 김상봉, "한국의 산업별 경기변동 추이에 관한 연구" 한국경제통상학회 27 (27): 17-41, 2009

      2 金永植, "한국경제의 산업연관성과 실물경기변동모형 : 제조업부문을 중심으로" 한국경제의 분석패널 9 (9): 95-137, 2003

      3 이충열, "한국 제조업의 경기변동 특성에 관한 연구" 통계청 12 (12): 1-44, 2007

      4 강두용, "한국 산업의 경기변동 특성에 관한 연구" 산업연구원 2003

      5 황선웅, "경제충격 효과의 산업간 공행성 분석" 한국은행 2014

      6 Uhlig, H., "What are the Effects of Monetary Policy on Output? Results from an Agnostic Identification Procedure" 52 : 381-419, 2005

      7 Crucini, M., "What are the Driving Forces of International Business Cycles?" 14 : 156-175, 2011

      8 Long JR, J. B., "Sectoral vs. Aggregate Shocks in The Business Cycle" 77 (77): 333-336, 1987

      9 Foerster, A. T., "Sectoral Versus Aggregate Shocks : A Structural Factor Analysis of Industrial Production" 119 (119): 1-38, 2011

      10 Horvath, M., "Sectoral Shocks and Aggregate Fluctuations" 45 : 69-106, 2000

      11 Long JR, J. B., "Real Business Cycles" 91 (91): 39-69, 1983

      12 Faust, J., "On the Robustness of the Identified VAR Conclusions about Money" 49 : 207-244, 1998

      13 Sargent, T. J., "New Methods in Business Cycle Research" Federal Reserve Bank of Minneapolis 45-108, 1977

      14 Stock, J. H., "NBER Macroeconomic Annual 1989" MIT Press 351-394, 1989

      15 Canova, F., "Monetary Policy Misspecification in VAR Models" Center for Economic Policy Research 1999

      16 Canova, F., "Monetary Disturbances Matter for Business Fluctuations in the G-7" 49 : 1131-1159, 2002

      17 Burns, A. F., "Measuring Business Cycles" National Bureau of Economic Research 1946

      18 Rubio-Ramĩrez, J., "Markov Switching Structural Vector Autoregression : Theory and Application" Federal Reserve Bank of Atlanta 2006

      19 Forni, M., "Let’s Get Real : A Factor Analytical Approach to Disaggregated Business Cycle Dynamics" 65 : 453-473, 1998

      20 Stock, J. H., "Leading Economic Indicators: New Approaches and Forecasting Record" Cambridge University Press 63-95, 1991

      21 Kose, M. A., "International Business Cycles : World, Region and Country Specific Factors" 93 : 1216-1239, 2003

      22 Hornstein, A., "Intermediate Inputs and Sectoral Comovement in the Business Cycle" 40 : 573-595, 1997

      23 Horvath, M., "Cyclicality and Sectoral Linkages : Aggregate Fluctuations from Independent Sectoral Shocks" 1 : 781-808, 1998

      24 Otrok, C., "Bayesian Leading Indicators : Measuring and Predicting Economic Conditions in Iowa" 39 : 997-1014, 1998

      25 Dupor, B., "Aggregation and Irrelevance in Multi-Sector Models" 43 : 391-409, 1999

      26 Stock, J. H., "A Probability Model of the Coincident Economic Indicators" NBER 1989

      27 Del Negro, M., "99 Luftballons : Monetary Policy and the House Price Boom Across U. S. States" 54 : 1962-1985, 2007

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      동일학술지 더보기

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2022 평가예정 계속평가 신청대상 (등재유지)
      2017-01-01 평가 우수등재학술지 선정 (계속평가)
      2013-07-30 학술지명변경 외국어명 : KYONG JE HAK YON GU -> The Korean Journal of Economic Studies KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2001-07-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      1999-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.91 0.91 0.95
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.91 0.94 1.539 0.14
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼