이미 축적된 방대한 컨텐츠에 의미 기반 메타데이터 구축을 수작업으로 하는 것은 거의 불가능하다. 온톨로지나 시맨틱 웹 개념이 없는 일반 사용자가 자신의 컨텐츠에 효과적인 의미 정보...
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2006
Korean
학술저널
17-22(6쪽)
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이미 축적된 방대한 컨텐츠에 의미 기반 메타데이터 구축을 수작업으로 하는 것은 거의 불가능하다. 온톨로지나 시맨틱 웹 개념이 없는 일반 사용자가 자신의 컨텐츠에 효과적인 의미 정보...
이미 축적된 방대한 컨텐츠에 의미 기반 메타데이터 구축을 수작업으로 하는 것은 거의 불가능하다. 온톨로지나 시맨틱 웹 개념이 없는 일반 사용자가 자신의 컨텐츠에 효과적인 의미 정보를 부착을 하기란 매우 어렵다. 실질적인 KM, EDM, Semantic Portal, Semantic Search Engine 구현과 활성화를 위해서 필수적인 기술인 시맨틱 어노테이션은 자연언어 처리와 텍스트 마이닝 기술에 기반한다. 사람이름, 기업명, 주소 등의 개체명 인식과 사건, 원인, 결과, 상황 등의 정보 추출 기술에 기반하고 Semantic Annotation Tool은 다양한 온톨로지에 대한 적응력을 필요하며, 방대한 언어자원이 필수적이다. 이에 본 논문에서는 수많은 정보들에 태그를 붙여 컴퓨터가 의미처리를 할 수 있는 지식기반의 시맨틱 어노테이터를 구현한다.
목차 (Table of Contents)
C 프로그램에서 사용되지 않는 자료를 찾는 정적 분석기의 개발