AI 스피커의 지속 사용을 위한 사용자 행동 복합 분석 연구 = A Study on the Complex Analysis of User Behavior for Continuous Use of Artificial Intelligence Speakers

국문 초록 (Abstract)

4차 산업혁명으로 인한 제품과의 AI의 융합이 급속히 이루어지고 있다. 생성형 AI ChatGPT를 시작으로생성형 AI 시장은 빠르게 성장하고 있다. 아마존에서는 AI 스피커에 생성형 AI인 Alexa2.0을 탑재한 에코스피커를 출시하며 AI 스피커 시장의 성장 가능성을보여주었다. 이러한 성장이 다시 AI 스피커의 수요를끌어올릴 수 있을 것이라는 전망이 나오고 있다. 이에AI 스피커가 커넥티드 홈을 위한 고정 장치로 자리잡기 위해 다양한 관점의 연구가 필요하다고 사료되었다. 보다 나은 서비스와 경험을 위해서는 사용자의행동 분석을 통한 접근이 필요할 것이며 차후 개발될제품 및 디자인 모델 구축에 유용하게 활용될 것이다.
본 연구는 AI 스피커의 지속 사용을 위한 사용자행동 복합 분석 연구를 위하여 시작되었다. 본 연구의목적은 AI 스피커의 지속 사용을 위해 사용자의 행동을 파악하고 이에 따른 디자인 방향을 제시하는 것이다. 따라서 본 논문은 확장된 계획 행동이론을 기반으로 변수를 추가하고 이론을 심화하였다.
연구결과 및 내용은 다음과 같다. 첫째, 디자인 특성 중 유희성과 신뢰성은 사용자의 태도, 주관적 규범, 지각된 행동통제, 상호작용성에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 심미성은 태도에 유의한 영향을 미쳤다. 둘째, 확장된 계획 행동의 요인인 태도, 주관적 규범, 지각된 행동통제, 상호작용성은 지속사용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
이는 사용자 행동의 영향력이 크다는 것을 시사한다.
셋째, 신뢰성은 확장된 계획 행동의 모든 변수와 매개효과를 보여 사용자는 AI 스피커와의 신뢰를 가장 중요하게 생각하는 것으로 확인되었다.
이러한 연구 결과를 바탕으로 AI 스피커의 디자인을최적화하고 제품을 계속 사용하고자 하는 동기와 지속적인 사용을 유도하는 방향을 제시할 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The convergence of AI with products due to the 4th industrial revolution is rapidly taking place.
Starting with the Generative AI ChatGPT, the Generative AI market is growing rapidly. Amazon has released an eco-speaker equipped with Alexa2.0 which is a generative AI for AI speakers, showing the growth potential of the AI speaker market.
There is a prospect that this growth can raise the demand for AI speakers again. Accordingly, it was considered that research from various perspectives was necessary in order for AI speakers to become a fixture for connected homes. For better services and experiences, an approach through user behavior analysis will be required and will be usefully used to build products and design models to be developed in the future.
This study was initiated to study the complex analysis of user behavior for the continuous use of AI speakers. The purpose of this study is to identify the user's behavior and suggest design directions accordingly for the continuous use of AI speakers. Therefore, this paper added variables and deepened the theory based on the extended planned behavior theory.
The research results and contents are as follows.
First, among the design characteristics, playability and reliability were found to have a significant effect on the user's attitude, subjective norms, perceived behavioral control, and interactivity.
Aesthetics had a significant influence on attitudes.
Second, it was confirmed that attitudes, subjective norms, perceived behavioral control, and interactivity, which are factors of extended planned behavior, had a significant effect on the intention to continue use. This suggests that user behavior has a great influence. Third, it was confirmed that reliability showed all variables and complete mediating effects of extended planned behavior, so users value trust with AI speakers the most.
Based on these research results, it will be possible to optimize the design of AI speakers and suggest the motivation to continue using the product and the direction to induce continuous use.