개인 성향 분석을 이용한 영화 평가 예측 시스템

국문 초록 (Abstract)

대부분의 영화 추천 시스템은 영화의 장르 및 사용자의 개인신상정보를 사용한 일반화된 접근방법을 적용한다. 하지만 영화의 종류가 다양해지고 개인의 성향에 맞춰진 컨텐츠에 대한 관심이 증가함에 따라 영화 장르 및 개인 신상정보를 이용한 추천 방법에는 어려움이 있으며 이를 극복하기 위해 개인 사용자의 성향 분석이 요구되어지고 있다. 사용자 성향 분석을 통한 영화 추천 시스템은 사용자기 시청한 영화의 과거 기록 및 영화에 대한 평가를 바탕으로 영화를 추천하는 방법이다. 분 논문에서는 온라인 영화 대여 회사인 Netflix에서 제공한 데이터를 바탕으로 각 사용자의 성향을 분석하고 특정 사용자의 특정 영화에 대한 평가를 예측하는 시스템을 개발하는 것이다. 사용자가 요청하기 전에 능동적으로 영화를 추천할 수 있는 영화 추천 시스템의 기반 기술로 활용하고자 한다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 영화 평가 예측 시스템
• 3. 실험 및 결과
• 4. 결론
• 참고문헌