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      가정 전기부하 프로파일 예측 프로그램 = Numerical simulation for predicting a residential electrical load profile

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      https://www.riss.kr/link?id=T12334714

      • 저자
      • 발행사항

        서울 : 한양대학교 대학원, 2011

      • 학위논문사항

        학위논문(석사) -- 한양대학교 대학원 , 기계공학과 , 2011. 2

      • 발행연도

        2011

      • 작성언어

        한국어

      • 주제어
      • 발행국(도시)

        서울

      • 형태사항

        vii, 31 p. : 삽도 ; 26 cm.

      • 일반주기명

        지도교수: 이관수
        요지: p. iii
        Abstract: p. 29
        참고문헌: p. 27-28

      • 소장기관
        • 한양대학교 안산캠퍼스 소장기관정보
        • 한양대학교 중앙도서관 소장기관정보
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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구에서는 전력사용량에 따른 가정의 전기부하 프로파일을 예측하는 프로그램을 개발하였다. 프로그램 구성을 위한 기본 자료는 통계자료에서 선정하였으며, 상향식 접근 방식을 도입하였다. 전력사용량과 계절에 따라 사용 가전기기를 분류 적용하였고, 평일과 주말을 구분하여 나타내었다. 또한, 단속적으로 사용하는 가전기기의 다양한 작동패턴을 표현하기 위해 사용 시각을 확률적으로 반영하였으며, 그 계산과정을 제시하였다. 통계자료의 일반 가정의 전기부하 프로파일과 비교를 통해 프로그램의 타당성을 검증하였으며 프로그램을 통해 예측된 평균 전기부하 프로파일은 일반 가정의 피크(peak) 전기소비 시각 대를 정확히 나타내며 평균 6.83%의 시각 별 백분율 상대오차를 보였다. 본 연구에서 개발한 가정 전기부하 프로파일 예측 프로그램은 초소형 열병합발전, 신재생에너지 등 분산전원의 가정 내 도입을 위한 용량 선정이나 운용 계획을 위한 기초자료로 활용 가능하다.
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      본 연구에서는 전력사용량에 따른 가정의 전기부하 프로파일을 예측하는 프로그램을 개발하였다. 프로그램 구성을 위한 기본 자료는 통계자료에서 선정하였으며, 상향식 접근 방식을 도입...

      본 연구에서는 전력사용량에 따른 가정의 전기부하 프로파일을 예측하는 프로그램을 개발하였다. 프로그램 구성을 위한 기본 자료는 통계자료에서 선정하였으며, 상향식 접근 방식을 도입하였다. 전력사용량과 계절에 따라 사용 가전기기를 분류 적용하였고, 평일과 주말을 구분하여 나타내었다. 또한, 단속적으로 사용하는 가전기기의 다양한 작동패턴을 표현하기 위해 사용 시각을 확률적으로 반영하였으며, 그 계산과정을 제시하였다. 통계자료의 일반 가정의 전기부하 프로파일과 비교를 통해 프로그램의 타당성을 검증하였으며 프로그램을 통해 예측된 평균 전기부하 프로파일은 일반 가정의 피크(peak) 전기소비 시각 대를 정확히 나타내며 평균 6.83%의 시각 별 백분율 상대오차를 보였다. 본 연구에서 개발한 가정 전기부하 프로파일 예측 프로그램은 초소형 열병합발전, 신재생에너지 등 분산전원의 가정 내 도입을 위한 용량 선정이나 운용 계획을 위한 기초자료로 활용 가능하다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 목 차
      • 목 차 i
      • 요 지 iii
      • 목 차
      • 목 차 i
      • 요 지 iii
      • 기 호 설 명 iv
      • LIST OF FIGURES vi
      • LIST OF TABLES vii
      • 제 1 장 서 론 1
      • 1.1 연구의 필요성 및 목적 1
      • 1.2 연구 동향 2
      • 1.3 연구 내용 3
      • 제 2 장 상향식 접근 방법 4
      • 2.1 가전기기의 전기부하 프로파일 5
      • 2.1.1 가전기기의 일일 사용 시각 및 사용 횟수 6
      • 2.1.2 가전기기의 사용 지속 시간 8
      • 2.2 가정의 전기부하 프로파일 10
      • 2.2.1 가정의 가전기기 보유 품목 및 사용 대수 11
      • 2.2.2 가전기기별 상세 정보 12
      • 2.2.3 계절별 가정의 전기부하 프로파일 15
      • 제 3 장 전기부하 프로파일 예측 프로그램 17
      • 3.1 프로그램 구성요소 모델링 17
      • 3.1.1 가전기기 모듈 18
      • 3.1.2 메인 모듈 18
      • 3.2 전기부하 프로파일 예측 프로그램 20
      • 제 4 장 결과 및 고찰 21
      • 4.1 상대계수의 비교 21
      • 4.2 일일 부하율의 비교 25
      • 제 5 장 결론 26
      • 참고문헌 27
      • 감사의 글 30
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