서울시 동네상권 매출변화에 미치는 영향 요인에 관한 연구 : COVID-19를 중심으로 = A Study on the Factors of Sales Variance in Neighborhood Markets of Seoul : Focused on COVID-19

국문 초록 (Abstract)

2020년에 발생한 코로나19는 국내외를 막론하고 인간의 일상에 큰 영향을 미쳤으며 특히 개인의 이동성에 가장 큰 영향력을 미쳤 다. 이동의 제한은 사람들의 새로운 감염병에 대한 불안감과 인식 을 심으며 사회의 전반적인 대면활동 및 경제적 활력에 큰 저하를 불러일으켰다. 이는 주변 상권의 이용행태에도 다양한 영향을 미 치며 특히 여러 경제주체들 중 소상공인 및 지역경제에 대한 피해 가 가장 크게 작동하였다. 지역 주민의 일상생활은 기초적인 경제 활동과 유기적으로 연결되어 있기에 동네상권의 중요도에 주목해 야한다. 본 연구의 방법은 다음과 같다. 먼저, 서울시 동네상권의 매출액의 시계열적 변화를 지난 5개년을 대상으로 고찰하여 5가지 상권으로 유형화한 후, 상권별 영향 요인을 탐색하고자 한다. 이를 위해 총 1,090개의 골목상권의 2019년부터 2023년까지 분기별 월 단위 매출액 데이터를 집계하여 DTW 시계열 군집분석 및 고정모 형 패널분석을 진행하였다. 본 연구의 내용을 요약하자면 다음과 같다. 첫째, 서울시 동네상권의 매출 양상에 따라 총 5가지의 상권 유형이 도출되는데, 유지형(Cluster 0), 회복상승형(Cluster 1), 지 속상승형(Cluster 2), 침체형(Cluster 3), 변동균형형(Cluster 4)이 존재한다. 둘째, 각 군집마다 종속변수에 따른 차등적 영향력이 확 인된다. 이에 본 연구는 향후 포스트 팬데믹 이후의 상권의 지속 성을 존속시키기 위해 나아가야할 방향성에 대하여 정책적 및 학 문적 시사점을 제공하길 희망한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The COVID-19 pandemic, emerged in 2020, significantly affected daily life both domestically and internationally, particularly influencing individual mobility. Infectious diseases raised a sense of anxiety and awareness in the public, leading to a marked decline in in-person activities and overall economic vitality. This, in turn, had a varied impact on the usage patterns of local commercial areas, with small businesses and the local economy bearing the brunt of the negative effects. Given that residents' daily lives are intricately linked to basic economic activities, the importance of local commercial areas should be underscored. The methodology of this study is as follows: A temporal analysis of the sales data from Seoul's local commercial areas over the past five years was conducted, categorizing them into five types. The factors influencing each commercial area's performance were then explored. To achieve this, quarterly and monthly sales data from 1,090 alley trade areas between 2019 and 2023 were aggregated and analyzed using Dynamic Time Warping (DTW) cluster analysis and fixed-effect panel analysis. The findings of this study are summarized as follows. There are five distinct types of commercial areas identified based on sales patterns in Seoul: Maintenance Type (Cluster 0), Recovery-Rising Type (Cluster 1), Continuous-Rising Type (Cluster 2), Stagnation Type (Cluster 3), and Fluctuating-Equilibrium Type (Cluster 4). Differential impacts on dependent variables were observed for each cluster. Furthermore, this study aims to provide policy and academic insights on sustaining the viability of local commercial areas in the post-pandemic era.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론 1
• 제 1 절 연구의 배경 및 목적 1
• 제 2 절 연구의 범위 및 방법 3
• 제 2 장 선행연구 검토 · 5
• 제 1 절 코로나19와 골목상권 5
• 1. 골목상권의 개념 · 5
• 2. 코로나19와 골목상권 6
• 2. 골목상권의 유형화 8
• 제 2 절 골목상권 매출요인 9
• 제 3 절 소결 · 12
• 제 3 장 분석의 틀 13
• 제 1 절 연구 자료 13
• 제 2 절 분석 모형 13
• 1. DTW 시계열 군집분석 · 18
• 2. 패널분석 19
• 제 4 장 실증 분석 20
• 제 1 절 골목상권 매출액 기초분석 20
• 제 2 절 DTW 시계열 군집분석 결과 24
• 제 3 절 패널분석 결과 ·30
• 제 5 장 결론 ·37
• 제 1 절 연구의 결과 및 논의 37
• 제 2 절 연구의 의의 및 한계 38
• 참고문헌 40