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      KCI등재

      Adaptive Modulus를 이용한 NM-MMA 적응 등화 알고리즘의 성능 개선

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      https://www.riss.kr/link?id=A105977273

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      국문 초록 (Abstract)

      본 논문은 NM-MMA (Novel Mixed-Multi Modulus Algorithm) 알고리즘에서 고정 modulus 대신 adaptive modulus를 이용한 적응 등화 성능을 개선시킨 AM-NM-MMA (Adaptive Modulus-NM-MMA)에 관한 것이다. NM-MMA 는 MMA의 정상 상태에서 적은 잔여량을 얻는 대신 수렴 속도가 느리며, SE-MMA는 수렴 속도가 빠르지만 잔여량이 증대 되는 성능을 절충시키기 위해 등장하였다. 그러나 고정 modulus를 이용하므로 완전 등화 상태에서도 잔여량이 0이 되지 않 아 등화 성능이 열화되므로 이를 개선하기 위하여 논문에서는 adaptive modulus를 적용하였으며, 이의 개선된 성능을 시뮬레 이션을 통해 확인하였다. 이를 위하여 등화 성능 지수로 등화기 출력 성상도, 잔류 isi, MD, MSE 및 SER 성능을 적용하였다. 컴퓨터 시뮬레이션의 결과 AM-NM-MMA는 NM-MMA보다 등화 출력 신호의 성상도, 잔류 isi, MD, MSE에서 수렴 속도 와 잔여량에서는 우월하였으나, SER 성능에서는 열화됨을 확인하였다.
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      본 논문은 NM-MMA (Novel Mixed-Multi Modulus Algorithm) 알고리즘에서 고정 modulus 대신 adaptive modulus를 이용한 적응 등화 성능을 개선시킨 AM-NM-MMA (Adaptive Modulus-NM-MMA)에 관한 것이다. NM-MMA 는 MMA의 정상 ...

      본 논문은 NM-MMA (Novel Mixed-Multi Modulus Algorithm) 알고리즘에서 고정 modulus 대신 adaptive modulus를 이용한 적응 등화 성능을 개선시킨 AM-NM-MMA (Adaptive Modulus-NM-MMA)에 관한 것이다. NM-MMA 는 MMA의 정상 상태에서 적은 잔여량을 얻는 대신 수렴 속도가 느리며, SE-MMA는 수렴 속도가 빠르지만 잔여량이 증대 되는 성능을 절충시키기 위해 등장하였다. 그러나 고정 modulus를 이용하므로 완전 등화 상태에서도 잔여량이 0이 되지 않 아 등화 성능이 열화되므로 이를 개선하기 위하여 논문에서는 adaptive modulus를 적용하였으며, 이의 개선된 성능을 시뮬레 이션을 통해 확인하였다. 이를 위하여 등화 성능 지수로 등화기 출력 성상도, 잔류 isi, MD, MSE 및 SER 성능을 적용하였다. 컴퓨터 시뮬레이션의 결과 AM-NM-MMA는 NM-MMA보다 등화 출력 신호의 성상도, 잔류 isi, MD, MSE에서 수렴 속도 와 잔여량에서는 우월하였으나, SER 성능에서는 열화됨을 확인하였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This paper relates the AM-NM-MMA algorithm which possible to adaptive equalization performance improvement using the adaptive modulus instead of fixed modulus in the NM-MMA algorithm. The NM-MMA emerged for the tradeoff the MMA and SE-MMA algorithm characteristics, the MMA provides the less residual values in the steady state and have a slow convergence rate, the SE-MMA provides the fast convergence rate and increae the risidual values in the steady state. But the fixed modulus can not give the zero residual values in the perfect equalization state and eqaulization performance were degrade, the adaptive modulus was applied in order to reducing the residual values, and its improved performance were confirmed by simulation. For this, the equalizer output constellation, residual isi, MD, MSE, SER were used for performance index. As a result of computer simulation, the AM-NM-MMA has more good performance in equalizer output signal constellation, residual isi, MD, MSE than the NM-MMA, but not in SER performance.
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      This paper relates the AM-NM-MMA algorithm which possible to adaptive equalization performance improvement using the adaptive modulus instead of fixed modulus in the NM-MMA algorithm. The NM-MMA emerged for the tradeoff the MMA and SE-MMA algorithm ch...

      This paper relates the AM-NM-MMA algorithm which possible to adaptive equalization performance improvement using the adaptive modulus instead of fixed modulus in the NM-MMA algorithm. The NM-MMA emerged for the tradeoff the MMA and SE-MMA algorithm characteristics, the MMA provides the less residual values in the steady state and have a slow convergence rate, the SE-MMA provides the fast convergence rate and increae the risidual values in the steady state. But the fixed modulus can not give the zero residual values in the perfect equalization state and eqaulization performance were degrade, the adaptive modulus was applied in order to reducing the residual values, and its improved performance were confirmed by simulation. For this, the equalizer output constellation, residual isi, MD, MSE, SER were used for performance index. As a result of computer simulation, the AM-NM-MMA has more good performance in equalizer output signal constellation, residual isi, MD, MSE than the NM-MMA, but not in SER performance.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 본론
      • 1. 통신 시스템 모델
      • 요약
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 본론
      • 1. 통신 시스템 모델
      • 2. MMA 알고리즘
      • 3. SE-MMA 및 NM-MMA 알고리즘
      • 4. Adaptive Modulus 개념
      • 5. AM-NM-MMA 알고리즘
      • Ⅲ. 컴퓨터 시뮬레이션 및 결과
      • Ⅴ. 결론
      • References
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      참고문헌 (Reference)

      1 J.Yang, "The multimodulus blind equalization algorithm" 1 : 127-140, 1997

      2 D. Godard, "Self-Recovering Equalization and Carrier Tracking in Two-Dimensional Data Communication Systems" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 28 (28): 1867-1875, 1980

      3 임승각, "QAM 시스템에서 SE-MMA 블라인드 적응 등화 알고리즘의 성능" 한국인터넷방송통신학회 13 (13): 63-69, 2013

      4 임승각, "Nonconstant Modulus 신호에서 NM-MMA 적응 등화 알고리즘의 성능 해석" 한국인터넷방송통신학회 17 (17): 113-118, 2017

      5 임승각, "NM-MMA 적응 등화 알고리즘에서Scaling Factor에 의한 성능 변화" 한국인터넷방송통신학회 18 (18): 105-110, 2018

      6 임승각, "Adaptive Varying Modulus를 이용한 SE-MMA 적응등화 알고리즘의 성능 개선" 한국인터넷방송통신학회 18 (18): 79-84, 2018

      7 V. Weerackody, "A simple hard-limited adaptive algorithm for blind equalization" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 39 (39): 482-487, 1992

      8 Yecai Guo, "A Novel Mixed Constant Modulus Blind Equalization Algorithm" 319-322, 2004

      9 Wen si-yuan, "A Computationally Efficient Multi-modulus Blind Equalization Algorithm" 685-687, 2010

      10 G. Im, "A Blind Eualization with the Sign Algorithm for Broadband Access" 5 (5): 70-72, 2001

      1 J.Yang, "The multimodulus blind equalization algorithm" 1 : 127-140, 1997

      2 D. Godard, "Self-Recovering Equalization and Carrier Tracking in Two-Dimensional Data Communication Systems" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 28 (28): 1867-1875, 1980

      3 임승각, "QAM 시스템에서 SE-MMA 블라인드 적응 등화 알고리즘의 성능" 한국인터넷방송통신학회 13 (13): 63-69, 2013

      4 임승각, "Nonconstant Modulus 신호에서 NM-MMA 적응 등화 알고리즘의 성능 해석" 한국인터넷방송통신학회 17 (17): 113-118, 2017

      5 임승각, "NM-MMA 적응 등화 알고리즘에서Scaling Factor에 의한 성능 변화" 한국인터넷방송통신학회 18 (18): 105-110, 2018

      6 임승각, "Adaptive Varying Modulus를 이용한 SE-MMA 적응등화 알고리즘의 성능 개선" 한국인터넷방송통신학회 18 (18): 79-84, 2018

      7 V. Weerackody, "A simple hard-limited adaptive algorithm for blind equalization" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 39 (39): 482-487, 1992

      8 Yecai Guo, "A Novel Mixed Constant Modulus Blind Equalization Algorithm" 319-322, 2004

      9 Wen si-yuan, "A Computationally Efficient Multi-modulus Blind Equalization Algorithm" 685-687, 2010

      10 G. Im, "A Blind Eualization with the Sign Algorithm for Broadband Access" 5 (5): 70-72, 2001

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      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2014-01-08 학술지명변경 외국어명 : 미등록 -> The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication KCI등재
      2013-12-26 학회명변경 영문명 : The Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication -> The Institute of Internet, Broadcasting and Communication KCI등재
      2013-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2011-02-22 학술지명변경 한글명 : 한국인터넷방송통신TV학회 논문지 -> 한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI등재
      2010-06-21 학회명변경 한글명 : 한국인터넷방송통신TV학회 -> 한국인터넷방송통신학회
      영문명 : Institute Of Webcasting, Internet Television And Telecommunication -> The Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication
      KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2008-06-17 학술지등록 한글명 : 한국인터넷방송통신TV학회 논문지
      외국어명 : 미등록
      KCI등재후보
      2008-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
      2006-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      2005-08-25 학회명변경 한글명 : 한국인터넷방송/TV학회 -> 한국인터넷방송통신TV학회
      영문명 : Institute Of Webcasting, Internet Television And Telecommunication -> Institute Of Webcasting, Internet Television And Telecommunication
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.46 0.46 0.41
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.36 0.33 0.442 0.16
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