Group Mnet 기계학습을 통한 대학생 진로개발역량 관련 변수 탐색 = A study on the exploration of university students’ career development competency through group Mnet machine learning

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study was to explore the variables such as individual and organizational variables, affecting the career development competency of university students, using a machine learning technique. For this purpose, the University Career and Employment Support Status Survey(2020) conducted by KRIVET was used. As a result of the analysis, we found that grade, gender, and school location were not selected in this study, but satisfaction with department, career guidance and counseling subject, career and employment service programs were selected. As individual variables newly selected in this study, middle and high school career experience and the degree of its help to select university and major, and the degree of recognition that career develop activities in middle and high school were helpful in career exploration and design were selected. As university variables, support for strengthening the competency of employees, the degree of cooperation of professors when providing guidance and support for start-ups, benefits for professors' participation for career counseling and employment/start-up support, and variables related to networks with places of employment were selected. As implecations, we suggested career education reflecting the needs of majors and individuals, career guidance and mentoring with professors and experts, and directions for selecting college career guidance courses.

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 기계학습 기법을 활용하여 개인차원의 변수와 조직차원의 변수 등 가능한 많은 변수를 활용하여 종합적인 관점에서 대학생의 진로개발역량에 미치는 변수를 탐색하는 데 목적이 있었다. 이를 위해 한국직업능력연구원에서 실시한 대학 진로취업지원 현황조사(2020) 데이터를 이용하였다. 분석 방법은 기계학습 기법 중 하나인 벌점회귀모형 중 여러 개의 가변수를 묶어 하나의 집단 변수로 취급할 수 있는 속성이 추가된 group Enet과 group Mnet을 선택하여 분석하였다. 분석 결과 기존 선행연구에서 통계적 유의미성이 확인된 변수 중 학년, 성별, 학교 소재지는 본 연구에서 선택되지 않았으나, 계열, 진로지도 및 상담 교과목/진로·취업서비스 프로그램의 만족도가 선택되었다. 본 연구에서 새롭게 선택된 개인변수로는 중·고등학교 진로교육 경험과 대학 및 학과 선택에 도움이 되었다고 인식하는 정도, 중·고등학교에서 이루어졌던 진로심리검사, 진로체험, 진로동아리, 진로상담이 진로탐색과 설계에 도움이 되었다고 인식하는 정도 등이 선택되었다. 대학변수로는 직원들의 전문성 강화를 위한 지원, 창업 지도 및 지원시 전임교원들의 협력 정도, 교수의 진로 및 취·창업 지원 참여 독려에 대한 혜택, 취업처와의 네트워크 관련 변수 등이 선택되었다. 연구결과에 따른 시사점으로는 전공 및 개인의 요구를 반영한 진로교육 제공, 대학 입학 이후 담당 교수 및 전문가와의 지속적 진로지도 및 멘토링, 대학 진로지도 교과목 내용 선정에 대한 방향 등을 제시하였다.

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