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      KCI등재

      한우 반추위내 바이오캡슐 생체정보와 도체성적간 연관분석

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      https://www.riss.kr/link?id=A107289290

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      국문 초록 (Abstract)

      국제적으로 최근의 세계적인 축산 ICT 개발 추세는 음성, 맥박, 저작수, 호흡수, CCTV 영상인식 등 보다 다양하고 다중적ㆍ통합적인 센서기술을 접목하여 분만, 상해, 질병 감염, 발정, 반추 및 ...

      국제적으로 최근의 세계적인 축산 ICT 개발 추세는 음성, 맥박, 저작수, 호흡수, CCTV 영상인식 등 보다 다양하고 다중적ㆍ통합적인 센서기술을 접목하여 분만, 상해, 질병 감염, 발정, 반추 및 저작 등 가축의 중요한 생명ㆍ생산 활동을 판단하고 조기에 발견하는 연구들이 시도되고 있다. 이에 본 연구는 ICT 기술을 활용하여 농가 생산성 향상 방안의 일환으로 체류형 바이오캡슐 내 pH, 반추위 체온 및 활동성 센서를 활용한 생체정보를 수집하였고 도축등급과의 상관관계 여부를 파악하고자 수행하였다. 시험방법으로는 26개월령의 한우 거세우 10두를 공시하여 5개월간 바이오캡슐 자료들을 수집하였고 이후 도축하여 등급판정성적과의 연관성 여부를 분석하였다. 연구 결과 육량 등급과 관련이 있는 등심단면적, 등지방두께, 도체중과 생체형질인 반추위 pH, 체온 그리고 활동성과는 모두 정(+)의 상관을 보였다. 육질등급과 관련 있는 근내지방도 및 성숙도는 생체형질인 체온에서는 정(+)의 상관을, pH 및 활동성과는 부(-)의 상관을 나타낸 반면에, 조직감에 대하여 체온은 부(-)의 상관을, pH 및 활동성과 는 정(+)의 상관을 보였다. 특히, 활동성과 근내지방도간의 상관계수가 –0.65로 통계적 유의성을 보였는데 (p<0.05), 이러한 결과는 소의 활동성이 낮으면 근내지방도는 높아진다는 것을 제시하여 준다. 반면에 pH와 도체중 간의 상관계수는 0.50으로 나타나 정(+)의 상관을 보였다. 이는 반추위의 pH가 낮아지면 체중도 작아진다는 것으로 분석된다. 본 연구 결과를 확대하여 계절 및 시간대별 생체정보가 도축성적에 미치는 요인에 대하여 추가적인 분석이 필요하며, 이를 근거로 한우 생산성 향상을 위한 생체정보를 활용할 수 있는 정보를 제공해 줄 것으로 판단된다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Recent trends in livestock production system via ICT technology include multiple and integrated sensor technologies such as voice, pulse, number of mastication and respiration, CCTV image recognition, etc. in order to study delivery labor, injury, dis...

      Recent trends in livestock production system via ICT technology include multiple and integrated sensor technologies such as voice, pulse, number of mastication and respiration, CCTV image recognition, etc. in order to study delivery labor, injury, disease infection, estrus, rumen, and authoring, so as to better evaluate and detect major life-producing activities of livestock at early stage. Therefore, this study was conducted to estimate correlation between carcass quality traits and biometric information in ruminant stomach such as pH, rumen body temperature, and activity sensors using a residence-type bio-capsule, which is a kind of ICT technology to improve farm productivity. Ten Korean native steers were chosen at 26 months of age and the bio-capsule data were collected for five months. The steers were slaughtered to obtain carcass quality records and statistical tests were performed to find any association of the carcass traits with those of bio-capsule traits. There were positive correlations between eye muscle area, back-fat thickness, and carcass weight with rumen pH, body temperature and activity. Intramuscular fat and maturity showed positive correlations with body temperature and negative correlations with pH and activity. Conversely, texture had a negative (positive) correlation with body temperature (pH and activity). In particular, the correlation coefficient between activity and intramuscular fat was –0.65, with statistical significanse (p <0.05), suggesting that intramuscular fat increases as cow activity becomes low. The correlation coefficient between rumen pH and carcass weight was 0.50, a positive (+) correlation, suggesting that the lower the pH of the rumen, the smaller the body weight becomes. However, further study is needed to determine other factors affecting the carcass quality, or season and times on day and night to better characterize the relationships between carcass quality and bio-capsule traits in ruminant stomach, which may be helpful to improve carcass quality in Korean native steers.

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      목차 (Table of Contents)

      • 초록
      • Abstract
      • 서론
      • 재료 및 방법
      • 1. 공시동물, 시험 기간 및 장소
      • 초록
      • Abstract
      • 서론
      • 재료 및 방법
      • 1. 공시동물, 시험 기간 및 장소
      • 2. 사양 관리 및 수행 방법
      • 3. 조사항목
      • 4. 통계분석
      • 결과 및 고찰
      • 1. 생체형질에 대한 전체평균과 도체고급육 형질들 간상관계수
      • 2. 생체형질에 대한 월별 도축성적 간 상관계수
      • 3. 생체형질에 대한 시간별 도축성적간 상관계수
      • 4. 생체형질과 개체 월령별로 일당증체량간 상관계수
      • 감사의 글
      • References
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      참고문헌 (Reference)

      1 신황호, "한국 농업경영주 고령화에 따른 영농형태별 고용인력 수요분석" 한국국제농업개발학회 27 (27): 138-148, 2015

      2 구지희, "축산분야와 ICT 융합을 통한 한우 원격진료방안" 한국디지털정책학회 14 (14): 217-224, 2016

      3 정병규, "스마트팜 기술수용에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : 귀농인과 원주민의 차이를 중심으로" 글로벌경영학회 17 (17): 54-80, 2020

      4 노시영, "스마트축산 대가축 ICT 사양관리 장치 수집정보 및 통신 표준화 방안" 한국컴퓨터정보학회 23 (23): 107-112, 2018

      5 곽호영, "소의 목 넘김 소리 인식을 위한 백색잡음 제거 방법" 한국컴퓨터정보학회 24 (24): 153-161, 2019

      6 Abozr M, "Using automated image analysis in pig behavioural research assessment of the influence of enrichment substrate provision on lying behaviour" 196 : 30-35, 2017

      7 Seemann G, "Untersuchungen zur haufigkeit der subklinischen pansenazidose und zur zuverlassigkeit ublicher diagnostika" 16-19, 2007

      8 Pourazad P, "Transient feeding of a concentrate-rich diet increases the severity of subacute ruminal acidosis in dairy cattle" 94 : 726-738, 2016

      9 Enemark JM, "The monitoring, prevention and treatment of sub-acute ruminal acidosis (SARA): A review" 1 : 32-43, 2009

      10 Kleen JL, "Subacute ruminal acidosis (SARA): A review" 8 : 406-414, 2003

      1 신황호, "한국 농업경영주 고령화에 따른 영농형태별 고용인력 수요분석" 한국국제농업개발학회 27 (27): 138-148, 2015

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      3 정병규, "스마트팜 기술수용에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : 귀농인과 원주민의 차이를 중심으로" 글로벌경영학회 17 (17): 54-80, 2020

      4 노시영, "스마트축산 대가축 ICT 사양관리 장치 수집정보 및 통신 표준화 방안" 한국컴퓨터정보학회 23 (23): 107-112, 2018

      5 곽호영, "소의 목 넘김 소리 인식을 위한 백색잡음 제거 방법" 한국컴퓨터정보학회 24 (24): 153-161, 2019

      6 Abozr M, "Using automated image analysis in pig behavioural research assessment of the influence of enrichment substrate provision on lying behaviour" 196 : 30-35, 2017

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      23 Heejin Kim, "AI Analysis Method Utilizing Ingestible Bio-Sensors for Bovine Calving Predictions" 한국정보기술학회 16 (16): 127-137, 2018

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      2022-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2012-06-29 학술지명변경 외국어명 : 미등록 -> Journal of Agriculture & Life Science KCI등재
      2012-04-13 학회명변경 영문명 : Institute of Agriculture & Life Scienes Gyeongsang National University -> Institute of Agriculture & Life Science, Gyeongsang National University KCI등재
      2012-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2006-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.37 0.37 0.35
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.37 0.37 0.581 0.07
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