Monte-Carlo 시뮬레이션을 적용한 이상 배팅 징후 탐지: 남자프로농구승률과 배당률의 관계

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 남자 프로농구팀 시즌별 승률과 배당률의 관계를 확인하여 이상 배팅 징후 탐지를 통계적으로 접근하고자 하는 목적으로 설계되었다. 실제 경기 자료는 네이버 포털 사이트에서 제공하는 경기 기록을 경기별로 구분하여 자료수집 하였고, 배당률의 경우 국민체육진흥공단에서 위탁하여 운영하고 있는 betman 사이트에서 자료수집을 하였다. 수집된 자료는 MS-Excel 기반 Oracle Crystal Ball ver 1.0 프로그램을 이용하여 monte-carlo 시뮬레이션을 수행하였다. 이 연구에서는 모의자료를 활용해 추정한 승률과 배당률의 관계를 확인하기 위하여 스피어먼의 상관계수 검증을 수행하였다. 첫째, 실제 경기 자료의 평균 안정성을 도모하기 위해 monte-carlo 시뮬레이션을 활용하여 100,000번의 시뮬레이션을 실시하였다. 그 결과 총 8시즌 모두 실제 경기 순위와 모의자료의 순위 간 통계적으로 유의한 정적 상관을 나타냈다. 둘째, 8시즌의 중 총 10번의 사례들이 부적 상관을 나타내지 않는 것으로 나타났다. 이 연구의 결과는 이상 배팅 징후 탐지를 통계적으로 접근하였다는 점에서 의미는 적지 않을 것이며, 승부조작과 관련된 연구 및 교육을 위한 기초차료로서의 의미가 있다고 판단된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The study was designed to identify the relationship between the winning rate and the dividend rate of the men"s professional basketball team and to detect on unexpected betting. The actual game data was collected by dividing the game records provided by the Naver portal site by game, and the dividend rate was collected from the Betman site, which was entrusted to the Korea Sports Promotion Foundation. By using the Oracle Crystal Ball ver 1.0 program based on MS-Excel, the monte-carlo simulation was executed on the collected data. This study verified Spearman correlation coefficient to identify the relationship between the estimated winning rate and the Sports odds using simulated data. First, 100,000 simulations were conducted using monte-carlo simulations to achieve the average stability of actual match data. As a result, a total of eight seasons showed a statistically significant static correlation between the actual ranking of the competition and the ranking of the simulated data. The results of this study will be significant in that it has detect on unexpected betting, and it is judged to be meaningful as a basis for research and education related to match-fixing.

목차 (Table of Contents)

• 국문초록
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 연구방법
• Ⅲ. 연구결과
• Ⅳ. 논의
• Ⅴ. 결론 및 제언
• 참고문헌
• Abstract

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