생존분석을 이용한 재보증 수행의 효과분석: 신용보증재단중앙회 사례를 중심으로 = A Study on the Reassurement Effect of Guaranteed Small and Micro Enterprises Using Survival Analysis

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 생존분석 기법을 이용하여 신용보증재단중앙회의 재보증지원을 받은 전체 소기업 및 소상공인의 생존함수를 추정하는 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위해 비모수적 방법인 카플란-마이어 분석(Kaplan-Meier Analysis)을 사용하였다. 2004년 1월 1일부터 2009년 12월 31일까지 재보증 공급을 받은 소기업 및 소상공인 197,904개가 표본으로 선택되었으며, 이 중 중도절단된 자료는 155,845개, 사고 자료는 42,059개이다. 생존기간은 2004년 1월 1일을 시작시점으로 하여 임의중도절단(Type Ⅲ, random censoring)으로 계산되었다. 분석결과 카플란-마이어 분석을 이용하여 기업의 생존함수 및 위험함수를 쉽게 예측할 수 있었으며, 특히 규모, 업종, 특례보증여부, 상환구분, 그리고 설립연도에 따른 생존율과 집단 간 차이, 즉 생존분포의 동일성을 검정하여 의미있는 결과를 얻을 수 있었다. 본 연구는 재보증 관련 자료를 이용하여 생존분석을 최초로 수행하였다는 점에서 의의를 가진다. 이와 같은 생존분석 결과는 실무자로 하여금 소기업 및 소상공인에 대한 재보증의 효과를 객관적으로 측정하는데 유용한 지식을 제공할 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The objectives of this study are to identify the survival function (hazard function) of small and micro enterprises (SME) by using reassurement data for the companies guaranteed by Korea Federation of Credit Guarantee Foundations (KOREG). To serve the purposes, this study uses Kaplan-Meier Analysis as a non-parametric method. The 197,904 guaranteed companies that assessed from January 1st in 2004 to December 31st in 2009 are selected as samples (155,845 censored data and 42,059 accident data). The survival time is computed with random censoring (Type Ⅲ) from January in 2004 as a starting point. The results of the analysis show that Kaplan-Meier Analysis is able to readily estimate survival and hazard function and to perform comparative study among group variables such as size, industry, special guarantee, redemption and foundation date. It is considered that these results will provide valuable knowledge for practitioners to find and manage the effect of reassurement for survival of the guaranteed small and micro enterprises.

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