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      ZC와 TN을 이용한 다열근의 근피로 평가에 관한 연구 = A study on assessing fatigue of multifidus muscle using ZC and TN

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      https://www.riss.kr/link?id=T10304646

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The effects of muscle fatigue on EMG parameters was tested at different four motions that used to LBP rehabilitation. In this thesis, analysis on EMG signals of L5 multifidus muscle has been processed in the time domain by designing the digital signa...

      The effects of muscle fatigue on EMG parameters was tested at different four motions that used to LBP rehabilitation.
      In this thesis, analysis on EMG signals of L5 multifidus muscle has been processed in the time domain by designing the digital signal processing system based on pentium PC.
      The experiment have been performed in three normal subject. And motions are composit as 1)lift up the upper half, 2)lift up the upper half and right hand and left leg, 3) lift up the upper half at two hans in back of head, 4) lift up the upper half and stretch one’s arm.
      EMG electrical activity of this motions evaluate by zero-crossing number, turn number and parameter variations on the time domain.
      As the results, the effective parameters obtained on the this experiments are zero crossing number and turn number parameter. And we can interpretate EMG activity of different motion using above parameters.

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      국문 초록 (Abstract)

      현대사회의 발전과 함께 각 산업분야에서 산업재해 및 직업병으로 허리통증을 호소하는 환자가 늘어나고 있다. 근피로는 요통환자에게 빈번히 관찰되는장애이고 위험요인이다. 본 논문에...

      현대사회의 발전과 함께 각 산업분야에서 산업재해 및 직업병으로 허리통증을 호소하는 환자가 늘어나고 있다. 근피로는 요통환자에게 빈번히 관찰되는장애이고 위험요인이다.
      본 논문에서는 허리운동에 따른 다열근의 근전도 신호를 측정하고 분석함으로써 다열근의 근신호 변화에 대한 시평면 해석을 하였다. 다열근의 근전도 신호 해석을 위하여, 마이크로 컴퓨터를 기본으로 하드웨어 및 소프트웨어를 구성하고 다열근(multifidus)으로부터 근신호를 추출하여 분석하였다.
      하드웨어는 근전도 신호증폭기, MVC(maximum voluntary contraction)제어 유니트, A/D 변환기, 고속 병렬연산 유니트 등으로 구성하였으며, 시평면 해석을 위한 소프트웨어 파라메터는 영점교차해석, turn과 amp해석, RIEMG해석, RMS 해석 등을 소프트웨어로 작성하여 어떤 분석방법이 다열근의 전기적 특성 해석에 유용한 평가지표가 될 수 있는가를 검토하였다.
      건강한 피실험자의 다열근을 대상으로 운동<1>은 머리들기, 운동<2>는 오른손과 왼다리들기, 운동<3>은 머리들기와 양손머리뒤로 운동<4>는 머리들고 양손 앞으로를 하였다. 4가지 동작에 대한 30초 동안 연속적 상태에서 EMG 신호를 수집하여 각각 분석하였다.
      실험결과 허리운동을위한 4가지운동에서 영점교차해석(ZC: zero crossing), TN(Turn Number) 파라메터의 변화 양상이 뚜렷함을 확인하였다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 목차
      • 국문초록 = ⅰ
      • 그림목차 = ⅳ
      • 표목차 = ⅵ
      • 제 1 장 서론 = 1
      • 목차
      • 국문초록 = ⅰ
      • 그림목차 = ⅳ
      • 표목차 = ⅵ
      • 제 1 장 서론 = 1
      • 제 2 장 근육과 근전도 신호 = 3
      • 제 1 절 근육 = 3
      • 제 2 절 신경과 근전도 신호 = 6
      • 제 3 장 측정 시스템의 구성 = 10
      • 제 1 절 다열근 신호 측정 시스템의 하드웨어 구성 = 10
      • 제 2 절 다열근 신호 측정 시스템의 소프트웨어 구성 = 12
      • 제 4 장 실험방법 및 결과고찰 = 15
      • 제 1 절 실험방법 = 15
      • 제 2 절 대상근육 = 17
      • 제 3 절 시평면 해석 결과 = 20
      • 제 4 절 결과 고찰 = 37
      • 제 5 장 결론 = 44
      • 참고문헌 = 45
      • Abstract = 47
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