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      곡물 베이시스의 결정요인분석: 공간계량모형응용 = Factors Affecting Corn and Soybean Basis: The Value of Incorporating Spatial Econometric Approaches

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      https://www.riss.kr/link?id=A99605501

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      국문 초록 (Abstract)

      1996년 1월 부터 2006년 12월 까지 옥수수와 콩의 베이시스에 영향을 미치는 주 요한 요소를 설명하는 다양한 공간모형을 규명하고 추정할 것이다. 곡물 베이시스 패턴에 영향을 주는 요소를 이...

      1996년 1월 부터 2006년 12월 까지 옥수수와 콩의 베이시스에 영향을 미치는 주 요한 요소를 설명하는 다양한 공간모형을 규명하고 추정할 것이다. 곡물 베이시스 패턴에 영향을 주는 요소를 이해하는 것은 영농인과 생산자가 마케팅 전략을 세우 는데 도움을 줄 것이다. 공간분석에 기초하여, 곡물 베이시스를 약화 시키는 운송비 가 증가하는 동안, 시차를 고려한 베이시스의 증가, 선물 유동성, 차분된 현금가격과 곡물 베이시스를 강화시키는 계절변동을 찾을 것이다. 그밖에, 다른 시장간의 공간 경쟁에 기초한 곡물 베이시스의 이론상의 변동에 따른 유효한 공간효과가 존재한다 는 것을 규명한다. 대부분의 베이시스 변화를 설명하는 시장 위치 사이의 공간계열 상관의 원인을 찾을 것이다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      We specify and estimate various spatial models which describe significant factors affecting corn and soybean basis for the period January 1996 to December 2006. Understanding factors affecting crop basis patterns helps agribusiness persons and produce...

      We specify and estimate various spatial models which describe significant factors affecting corn and soybean basis for the period January 1996 to December 2006. Understanding factors affecting crop basis patterns helps agribusiness persons and producers make better marketing strategies. Based on the spatial analyses, we find an increase in lagged basis, futures liquidity, differenced cash prices and seasonality strengthen the grain basis, while an increase in transportation costs weaken the grain basis. Moreover, as the grain basis theoretically varies based on spatial competition between other market points, we find there exist significant spatial effects. We find that accounting for spatial serial correlation between market locations explains a majority of the basis variation.

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