통계적 축소법을 이용한 한반도 미래 기온 예측 = Prediction of Temperature in Korea Using Statistical Downscaling Model

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

IPCC provides climate data predicted by GCM to help the prediction of future climate of earth.
However, because those data are for a large scale covering entire surface of earth, it is not effective to adopt for local and small scale regions. In order to overcome the drawbacks, statistical downscaling was utilized for future climate change scenarios in Korean peninsular. Daily average temperature was estimated from 1961 to 2099 at 14 points in Korea where ASOS observations are available. Each point was analyzed and compared for current (1961~2001) and between 2030 and 2099, then the change of temperature during each time period in the entire Korea was mapped. The results showed that the temperature in the future was increased overall, and the rate of the increasing was different depending on the carbon dioxide emission scenarios.

국문 초록 (Abstract)

IPCC에서는 전 지구 순환모델(GCM)을 사용하여 미래 기후를 예측한 데이터를 제공하고 있다. 그러나 이 자료는지구 전체 범위로 추정된 것으로 실제 각 지역별 기후 변화 정도는 다를 수 있다. 이러한 GCM의 문제점을 보완하고자 축소기법이 이용되는데, 축소기법은 GCM을 역학적인 방법 및 통계적인 방법으로 축소하여 특정 지역에 맞는 미래 기후 시나리오를 도출하는 방법으로, 본 연구에서는 통계적 축소기법을 이용하여 높은 해상도의 한반도 미래 기후변화 시나리오를 도출하는 것을 목표로 하였다. ASOS 관측지점이 설치된 전국 14개 도시를 대상으로 1961~2099년까지의 일평균 예측기온 데이터를 도출하였다. 현재(1961~2001)와 미래(2030~2099)의 각 도시별 평균 기온 변화를 비교·분석하고, 한반도전체의 미래 기온 변화 패턴을 지도를 통해 시각화하였다. 그 결과 한반도의 미래 기온은 꾸준히 상승하는 경향을 보였으며 이산화탄소 배출량 시나리오에 따라 상승 정도가 다르게 나타났다.

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