텍스트 마이닝 기반 고령자 관련 법제도 개선을 위한 분쟁 유형 도출방법론 제안|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

최근 우리 사회에서 고령자와 같은 사회적 약자는 다양한 종류의 문제나 분쟁 등을 경험하고 있으며, 그 수는 앞으로 더욱 증가할 것이다. 그러나 국내에서는 고령자 등 사회적 약자의 사례를 분석하여 문제점들은 유형화한 연구는 찾기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 사회적 약자 중 고령자를 선정하였고, 최근 빅데이터의 중요성이 커지고 있는 시점에서 SNS 및 인터넷에서 주로 언급되는 분쟁 이슈나 문제점을 살펴보기 위해 텍스트마이닝 방법론을 활용하였다. 이를 위해 먼저 법률신문, 빅카인즈, 로톡(LAWTALK), 네이버 지식인에서 뉴스기사 및 상담 데이터를 수집하여 토픽 모델링(Topic Modeling) 분석을 진행하였다. 법률신문과 빅카인즈에서 고령자와 관련된 뉴스기사를 수집 후 분석하여 문제 사례들을 유형화하였다. 그 후 로톡과 네이버 지식인에서 수집한 상담 및 질문 데이터들은 관련 법률과 관련된 세부 문제 사례를 도출하고 관련 법안의 수요를 찾기 위해 분석하였다. 본 연구에서는 분석의 모든 단계에 걸쳐 법률 및 복지 관련 분야 전문가들과의 협업을 통해 자료 수집 대상, 주요 이슈 도출, 분석 결과 해석 등을 진행하였다. 본 연구에서는 고령자 관련 주요 분쟁 이슈 도출을 위한 빅데이터 실태조사과정을 텍스트마이닝과 전문가 협업을 통해 체계적으로 제시하고자 하였으며 추후 다른 사회적 약자에 대해서도 이 과정을 반복하여 이슈를 도출하고 개선안을 제안할 수 있을 것으로 기대한다.

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최근 우리 사회에서 고령자와 같은 사회적 약자는 다양한 종류의 문제나 분쟁 등을 경험하고 있으며, 그 수는 앞으로 더욱 증가할 것이다. 그러나 국내에서는 고령자 등 사회적 약자의 사례...

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently, in our society, the socially disadvantaged such as the elderly are experiencing various types of problems or disputes, and the number will increase further in the future. However, in Korea, it is difficult to find a study that analyzes the cases of the socially disadvantaged such as the elderly and categorizes the problems. Therefore, in this study, the elderly were selected among the socially disadvantaged, and the text mining method was used to examine dispute issues or problems mainly mentioned on SNS and the Internet at a time when the importance of big data is growing recently. To this end, news articles and counseling data were collected from legal newspapers, BIG KINDS, LAWTALK, and Naver to conduct topic modeling analysis. Problem cases were categorized by collecting and analyzing news articles related to the elderly in legal newspapers and BIG KINDS. After that, the consultation and question data collected by LAWTALK and Naver were analyzed to derive detailed problem cases about laws and to find the demand of related laws. In this study, data collection targets, major issues, and analysis results were interpreted through collaboration with experts in legal and welfare-related fields through all stages of analysis. This study attempted to systematically present a big data survey process to derive major dispute issues related to the elderly through text mining and expert collaboration, and it is expected that this process can be repeated for other socially disadvantaged people in the future to derive issues and propose improvements.

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