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Geography of skills and global inequality
Burzynski, Michal; Deuster, Christoph; Docquier, Frédéric Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020
Migration and co-residence choices: Evidence from Mexico
Bertoli, Simone; Murard, Elie Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020
Migration under liquidity constraints: Evidence from randomized credit access in China
Cai, Shu Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020
Gibson, John; McKenzie, David; Rohorua, Halahingano; Stillman, Steven Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020
Searching for a better life: Predicting international migration with online search keywords
Böhme, Marcus H.; Gröger, André; Stöhr, Tobias Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020
Taking the skill bias out of global migration
Biavaschi, Costanza; Burzyński, Michał; Elsner, Benjamin; Machado, Joël Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020
Unequal migration and urbanisation gains in China
Combes, Pierre-Philippe; Démurger, Sylvie; Li, Shi; Wang, Jianguo Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020
The unintended consequences of migration policy on origin-country labor market decisions
Theoharides, Caroline Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.