집적경제의 원천에 대한 실증분석: 공집적 패턴에 주목하여 = An Empirical Analysis on the Sources of Agglomeration Economies : Focusing on Coagglomeration Patterns

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper empirically analyzes the impacts of source variables of agglomeration economies on coagglomeration patterns among industries. For the sources of agglomeration economies, the analysis indicates the following results. First, labor pooling induces the coagglomeration of the manufacturing and service industries regardless of the geographic range considered, and the degree of influence increases as regional scope expands. Input sharing positively influences the coagglomeration of relatively larger areas significantly in the manufacturing industry, while inducing the one of a smaller area in the service industry.
Knowledge spill-over has an significant impact on the service industry’s coagglomeration over a larger scope. The positive impact of natural advantage is limited to the manufacturing industry. Second, the development of information technology strengthens the need for face-to-face interactions and affects the agglomeration within more adjacent scope in the manufacturing industry. On the contrary, there is an impact on the coagglomeration in the service industry over a larger scope as the need for face-to-face interactions reduces. Transportation costs induce the agglomeration of the manufacturing industry and between the manufacturing and service industries in a wider range of geographic scopes.
This analysis suggests that the sources of agglomeration should be identified to examine its working spatial scope in each source in the planning step for industrial agglomeration policy. Especially, it proposes that obtaining proper workforce is important for the vitalization of regional economies through the formation of industrial clusters.

국문 초록 (Abstract)

본고는 Marshall이 제안한 노동풀링·생산요소공유·지식확산과 최근 연구되고 있는 정보화·수송비·소비시장 등 집적경제(agglomeration economies)의 원천변수들이 산업 간의공집적 패턴에 미친 영향에 주목하여 분석하였다.
공간 범위, 산업 특성 등을 고려한 분석결과는 다음과 같다. Marshall의 집적경제 원천변수 중 노동 풀링은 제조업과 서비스업 공집적에 공간 범위에 상관없이 긍정적 영향을주고 있으며, 그 영향력은 공간 단위가 넓어질수록 커진다. 생산요소 공유는 상대적으로넓은 지역 범위에서 제조업 간 집적에 긍정적으로 작용하는 반면 인접성이 중요한 서비스업에서는 보다 인접한 범위의 집적에 긍정적으로 작용하고 있다. 자연이점은 제조업 간집적에만 긍정적인 영향을 미친다. 정보통신기술은 제조업에서는 대면접촉 필요성을 강화시켜 보다 인접한 범위의 집적을 유도하는 반면, 서비스업에서는 대면접촉에 대한 필요성이 줄면서 보다 넓은 공간 단위의 집적에 영향을 주는 것으로 나타났다. 수송비용은 보다넓은 공간 범위에서 제조업 간, 제조업·서비스업 간 집적을 유도하는 것으로 나타났다.
연구결과는 산업집적을 위한 계획수립 단계에서 집적을 유도하는 원천을 파악하고 이들이 작동하는 공간적 범위에 대한 검토가 필요함을 시사한다. 특히 노동 풀링이 집적경제의 중요한 원천임을 고려할 때, 산업클러스터의 형성을 통한 지역경제 활성화에 적절한 노동력의 확보가 중요함을 제안한다.

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