국립중앙도서관 "우편 복사 서비스"로 연결 됩니다.
스콜라COVID-19 has changed the paradigm of everyday life to online and has brought about many changes in university education. This study aims to identify changes in student perception of online classes using big data analysis. For this purpose, data from M...
다국어 입력
あ
ぁ
か
が
さ
ざ
た
だ
な
は
ば
ぱ
ま
や
ゃ
ら
わ
ゎ
ん
い
ぃ
き
ぎ
し
じ
ち
ぢ
に
ひ
び
ぴ
み
り
う
ぅ
く
ぐ
す
ず
つ
づ
っ
ぬ
ふ
ぶ
ぷ
む
ゆ
ゅ
る
え
ぇ
け
げ
せ
ぜ
て
で
ね
へ
べ
ぺ
め
れ
お
ぉ
こ
ご
そ
ぞ
と
ど
の
ほ
ぼ
ぽ
も
よ
ょ
ろ
を
ア
ァ
カ
サ
ザ
タ
ダ
ナ
ハ
バ
パ
マ
ヤ
ャ
ラ
ワ
ヮ
ン
イ
ィ
キ
ギ
シ
ジ
チ
ヂ
ニ
ヒ
ビ
ピ
ミ
リ
ウ
ゥ
ク
グ
ス
ズ
ツ
ヅ
ッ
ヌ
フ
ブ
プ
ム
ユ
ュ
ル
エ
ェ
ケ
ゲ
セ
ゼ
テ
デ
ヘ
ベ
ペ
メ
レ
オ
ォ
コ
ゴ
ソ
ゾ
ト
ド
ノ
ホ
ボ
ポ
モ
ヨ
ョ
ロ
ヲ
―
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
예시)
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
А
Б
В
Г
Д
Е
Ё
Ж
З
И
Й
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х
Ц
Ч
Ш
Щ
Ъ
Ы
Ь
Э
Ю
Я
а
б
в
г
д
е
ё
ж
з
и
й
к
л
м
н
о
п
р
с
т
у
ф
х
ц
ч
ш
щ
ъ
ы
ь
э
ю
я
′
″
℃
Å
￠
￡
￥
¤
℉
‰
＄
％
Ｆ
￦
㎕
㎖
㎗
ℓ
㎘
㏄
㎣
㎤
㎥
㎦
㎙
㎚
㎛
㎜
㎝
㎞
㎟
㎠
㎡
㎢
㏊
㎍
㎎
㎏
㏏
㎈
㎉
㏈
㎧
㎨
㎰
㎱
㎲
㎳
㎴
㎵
㎶
㎷
㎸
㎹
㎀
㎁
㎂
㎃
㎄
㎺
㎻
㎽
㎾
㎿
㎐
㎑
㎒
㎓
㎔
Ω
㏀
㏁
㎊
㎋
㎌
㏖
㏅
㎭
㎮
㎯
㏛
㎩
㎪
㎫
㎬
㏝
㏐
㏓
㏃
㏉
㏜
㏆
RISS 인기검색어
코로나시대 온라인수업에 대한 여대생의 인식 변화 탐색 - 텍스트마이닝 활용을 중심으로 - = Exploring Changes in Female College Students' Perception of Online Classes in the COVID-19 Era - Focusing on the Use of Text Mining -
한글로보기https://www.riss.kr/link?id=A108459660
- 저자
- 발행기관
- 학술지명
- 권호사항
-
발행연도
2023
-
작성언어
Korean
-
주제어
온라인수업 ; 텍스트마이닝 ; 인식 변화 ; 빈도분석 ; 연관어분석 ; 감성분석 ; Online Class ; Text Mining ; Perception Change ; Frequency Analysis ; Network Analysis ; Sentiment Analysis
-
등재정보
KCI등재
-
자료형태
학술저널
-
수록면
163-176(14쪽)
- 제공처
-
0
상세조회 -
0
다운로드
부가정보
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
COVID-19 has changed the paradigm of everyday life to online and has brought about many changes in university education. This study aims to identify changes in student perception of online classes using big data analysis. For this purpose, data from March 2020 to June 2021 were collected from the ‘Everytime’ community site, using Python programming language. Then text mining, namely, Keyword frequency analysis, network analysis, and sentiment analysis were conducted. The implications derived from the findings suggested some ideas worth considering in improving online classes at university.
COVID-19 has changed the paradigm of everyday life to online and has brought about many changes in university education. This study aims to identify changes in student perception of online classes using big data analysis. For this purpose, data from March 2020 to June 2021 were collected from the ‘Everytime’ community site, using Python programming language. Then text mining, namely, Keyword frequency analysis, network analysis, and sentiment analysis were conducted. The implications derived from the findings suggested some ideas worth considering in improving online classes at university.
동일학술지(권/호) 다른 논문
-
액션러닝 기반 한국어 유사 문법 교사 교육 프로그램 개발 기초 연구
- 한국문화융합학회
- 손주희
- 2023
- KCI등재
-
- 한국문화융합학회
- 김진욱
- 2023
- KCI등재
-
- 한국문화융합학회
- 노시훈
- 2023
- KCI등재
-
- 한국문화융합학회
- 김미형
- 2023
- KCI등재
분석정보
이 자료와 함께 이용한 RISS 자료
나만을 위한 추천자료
