실험실에서 발생하는 화재 사고는 인명과 재산 피해 위험이 커 신속한 탐지와 체계적인 대응이 요구된다. 본 논문에서는 실험실에서 발생할 수 있는 다양한 화재 상황에 효율적으로 대처하...
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2023
Korean
화재 분류 ; 재난 대응 ; 이미지 생성 ; Stable Diffusion ; YOLOv5 ; Random Forest
566
학술저널
305-308(4쪽)
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실험실에서 발생하는 화재 사고는 인명과 재산 피해 위험이 커 신속한 탐지와 체계적인 대응이 요구된다. 본 논문에서는 실험실에서 발생할 수 있는 다양한 화재 상황에 효율적으로 대처하...
실험실에서 발생하는 화재 사고는 인명과 재산 피해 위험이 커 신속한 탐지와 체계적인 대응이 요구된다. 본 논문에서는 실험실에서 발생할 수 있는 다양한 화재 상황에 효율적으로 대처하기 위하여 4종류(일반, 유류, 전기, 금속) 화재 시나리오를 포함하는 이미지 데이터 셋을 구축하고, 객체 검출(YOLOv5) 기반 화재 특징 추출과 트리 기반 의사결정(Random Forest) 모형을 결합한 이미지 기반 실험실 화재 유형 분류 모델을 제시하고 평가한다.
목차 (Table of Contents)
AI, 3D Photogrammetry 및 VR 기술을 활용한 3 차원 외관조사망도 생성 기술
YOLOv7와 OpenPose를 활용한 개인 맞춤형 피트니스 운동 자세 지도 모델 설계
DeVTr 의 Base Model 종류에 따른 비디오 분류 결과 비교
Cross-Attention U-Net 을 이용한 Retinal Vessel Segmentation