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목차 (Table of Contents)

■ 머리말
제1편 빅데이터의 이해
　제1장 빅데이터의 개요

■ 머리말
제1편 빅데이터의 이해
　제1장 빅데이터의 개요
　　1.1 빅데이터의 등장 배경
　　1.2 빅데이터의 개념
　　1.3 빅데이터의 의의
　　1.4 빅데이터의 특징
　　1.5 빅데이터의 영향
　　■ 연습문제
　제2장 빅데이터 비즈니스 모델과 가치
　　2.1 빅데이터 비즈니스 모델의 이해
　　2.2 빅데이터 비즈니스 모델 유형
　　2.3 빅데이터의 가치
　　■ 연습문제
　제3장 빅데이터의 역할과 분야별 활용
　　3.1 빅데이터 역할과 활용
　　3.2 산업별 빅데이터 활용
　　3.3 공공의 빅데이터 활용과 사례
　　■ 연습문제
　제4장 기업의 빅데이터 활용
　　4.1 비즈니스 프로세스와 가치사슬
　　4.2 애널리틱스
　　4.3 마케팅 애널리틱스
　　4.4 생산 운영 애널리틱스
　　4.5 회계/재무 애널리틱스
　　4.6 인적자원 애널리틱스
　　■ 연습문제
제2편 빅데이터 기획과 분석
　제5장 분석적 사고와 스토리텔링
　　5.1 분석의 이해
　　5.2 분석 역량
　　5.3 분석과 스토리텔링
　　■ 연습문제
　제6장 빅데이터 분석 기획의 이해
　　6.1 빅데이터 분석 기획의 개요
　　6.2 빅데이터 분석 단계
　　6.3 분석과제 기획을 위한 전략적 접근 방법
　　■ 연습문제
　제7장 통계기반 데이터 분석
　　7.1 통계의 개념 및 통계량
　　7.2 변수의 측정과 척도
　　7.3 평균, 분산 및 표준편차
　　7.4 통계적 가설 검정
　　7.5 x² 검정 184
　　7.6 상관관계 분석
　　7.7 요인 분석
　　7.8 회귀분석
　　■ 연습문제
　제8장 빅데이터 분석 기법과 데이터마이닝
　　8.1 데이터마이닝의 이해
　　8.2 연관관계 분석
　　8.3 군집 분석(Cluster Analytics)
　　8.4 의사결정나무
　　8.5 인공신경망
　　8.6 사례기반추론
　　8.7 머신러닝과 딥러닝
　　■ 연습문제
　제9장 비정형 데이터마이닝
　　9.1 비정형 데이터마이닝의 개요
　　9.2 비정형 데이터마이닝 기법
　　■ 연습문제
　제10장 데이터 시각화 기법과 이해
　　10.1 데이터 시각화란?
　　10.2 데이터 시각화의 절차
　　10.3 데이터 시각화 방법 및 관련 기술
　　10.4 시각적 결과물의 이해와 해석
　　■ 연습문제
제3편 빅데이터 기술
　제11장 빅데이터 플랫폼과 수집 및 저장
　　11.1 빅데이터 분석 프로세스의 개념
　　11.2 빅데이터 플랫폼
　　11.3 데이터 관리 개념과 유형
　　11.4 데이터 관리의 방법 및 절차
　　11.5 빅데이터 수집 방법
　　11.6 빅데이터 수집 시스템
　　11.7 빅데이터 저장 방법
　　■ 연습문제
　제12장 빅데이터 처리 및 인프라
　　12.1 빅데이터 처리 및 인프라 개념
　　12.2 빅데이터 처리 기술과 방법
　　12.3 분산 컴퓨팅과 하둡
　　12.4 맵리듀스
　　12.5 실시간 처리 기술
　　12.6 클라우드 처리 기술
　　■ 연습문제
　제13장 빅데이터 분석 도구
　　13.1 빅데이터 분석 도구 개요
　　13.2 빅데이터 분석 도구 및 기술 : 엑셀
　　13.3 빅데이터 분석 도구 및 기술 : SPSS
　　13.4 빅데이터 분석 도구 및 기술 : SAS
　　13.5 빅데이터 프로그래밍 도구 : R
　　13.6 기타 최신의 분석 도구들
　　■ 연습문제

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책소개

자료제공 :

빅데이터 개론 (개정판)

빅데이터 전문 인력 양성을 위한 시대적 소명을 인식하고 반드시 갖추어야 할 전문지식을 담은 학습서 스마트 기기의 보급과 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 확대, 사물인터넷(IoT : Internet of Things) 등으로 엄청난 데이터가 폭발적으로 쏟아지고 있다. 이런 가운데 방대한 데이터의 저장 및 처리 기술의 진화와 처리 비용의 하락, 빅데이터 분석 기술의 등장 등에 따라 ‘빅데이터(Big Data)’가 모든 분야의 혁신 패러다임으로 등장하게 된 것이다. 더욱 중요한 것은 이러한 데이터 분석을 통해 엄청난 가치 창출이 가능하다는 것이다. ‘데이터’의 가공과 분석에 따라 상황 인식, 문제 해결, 미래 전망이 가능해지고 데이터가 경제적 자산과 경쟁력의 척도로 주목받은 것이다. 즉 지능화, 개인화 등 스마트 시대 주요 패러다임 선도를 위해서는 빅데이터의 활용이 핵심이며, 그 수준이 경쟁력과 성패를 좌우하게 되었다. 이제 경영에서의 빅데이터는 성과 창출과 경쟁력 창출의 핵심 역량으로 인식되기 시작한 것이다. 그러나 비단 경영뿐 아니라 주요 공...