거시경제요인이 아파트가격 변동에 미치는 영향 연구- 의사결정나무 방법론을 이용하여 - = Effects of Macroeconomic Factors on Apartment Price Fluctuations

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES The purpose of this study is to note that even though the same interest rate, it‘s influence is different. Therefore, we measure the importance of variables and analyze the impact of apartment price fluctuations using economic variables. (2) RESEARCH METHOD This study analyzes the importance of variables using decision trees from December 2007 to February 2017 February. The effect of apartment price fluctuation is analyzed by unit root test, cointegration test, Grandeur causality, impact response, dispersion variance and prediction error analysis. The software used is SAS9.4, E-Miner 6.2, Eviesw 8.1. (3) RESEARCH FINDINGS The variables extracted by the decision tree model among the data of the Bank of Korea are as follows : the interest rate of the Bank of Korea, the balance of money issued (currency), producer price index (total index), industrial production index (total index_seasonal adjustment) Enonomic Sentiment Index (cyclical change) was analyzed as the most important variable. 2. RESULTS The effect of the VEC model on apartment price index was analyzed. As a result of the analysis, short - term and long - term equilibrium relations are established, and all variables are influenced by impact reaction. Although it is meaningful that the variables affecting the apartment price index are scientifically extracted and analyzed, it is necessary to expand and analyze the factors other than the variables of the Bank of Korea. In addition, there is a need to examine the relationship between seasonality and original data in the accumulation of data. The study of techniques to elaborate the diversity and model of this variable extraction method remains as a future challenge.

국문 초록 (Abstract)

거시경제변수를 사용하는 분석에서는 모형 구축 시 독립변수의 수가 한정됨에 따라 함축적이고 대표성을 지닌 변수 추출이 중요하다. 본 연구에서는 거시경제변수 중 함축적인 영향관계를 규명함에 있어 같은 금리라도 기준금리, 시중금리, 대출금리에 따라 아파트가격 변동 영향관계가 달라짐에 따라 자의적으로 선택하던 기준을 데이터마이닝 기법인 의사결정나무를 이용하여 변수의 중요도를 선제적으로 파악하고, 이를 통해 거시경제변수의 선택기준을 좀 더 구체적으로 분석하고자 하였다. 아파트가격지수에 대한 영향력을 VEC모형으로 분석한 결과 장기균형관계가 성립되고 있으며, 충격반응결과 모든 변수가 영향력이 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 아파트가격지수에 대하여 VEC모형을 통해 변수 간 장기균형관계와 단기균형관계를 분석하였으며, 아파트 가격지수에 영향을 미치는 변수를 과학적으로 추출하여 분석하였다는데 의미가 있으나, 한국은행의 변수가 아닌 타 변수의 요인들도 확대하여 분석할 필요성이 제기된다. 또한 자료의 축적에서 계절성과 원계열 데이터의 영향관계 도 살펴볼 필요성이 제기되며, 이러한 변수추출법의 다양성과 모델을 정교화하는 기법의 연구는 향후의 과제로 남는다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론
• 1. 연구배경 및 목적
• 2. 연구의 범위 및 방법
• Ⅱ. 선행연구 검토
• 1. 거시경제변수를 이용한 선행연구
• 2. 데이터마이닝을 이용한 선행연구
• 3. 선행연구의 한계 및 연구의 차별화
• Ⅲ. 연구 설계 및 기초분석
• 1. 자료의 추출 및 연구범위
• 2. 의사결정나무를 통한 중요도 추출
• Ⅳ. 실증분석결과
• 1. 자료의 정상성
• 2. 그랜저 인과관계 분석
• 3. 공적분 검정
• 4. 모형 설정
• 5. VEC모형 분석 결과
• 6. 충격반응결과
• 7. 예측오차 분산분해 분석
• Ⅴ. 결론
• <참고문헌>

참고문헌 (Reference)

1 "한국은행"

2 "통계청"

3 박병섭, "취득세와 통화량이 부동산시장에 미치는 효과 연구 - 서울, 대전, 부산을 비교 중심으로 -" 한국부동산정책학회 17 (17): 1-20, 2016

4 윤성민, "지역주택가격 변동의 장단기 결정요인에 관한 실증분석" 한국부동산학회 (67) : 198-211, 2016

5 우경, "지가변동률 예측을 위한 시계열 모형 분석 - 개입 ARIMA 모형을 중심으로 -" 한국부동산학회 (60) : 142-154, 2015

6 노정휘, "주택시장의 경기변동과 인과관계에 관한 연구" 한국부동산학회 (61) : 208-221, 2015

7 황영직, "주택시장 지표들 간의 동태적 관계에 관한 실증 연구 : 부산지역 아파트시장을 중심으로" 영산대학교 대학원 2013

8 이옥동, "주택매매가격종합지수 및 주요 경제지표들의 상승률 동향과 관련성 분석" 한국부동산학회 (64) : 241-252, 2016

9 한정희, "인구구조와 주택가격 : 동아시아와 유럽 비교 연구" 한국부동산학회 (64) : 184-198, 2016

10 황규성, "아파트 분양가 결정에 영향을 미치는 변수 분석에 관한 연구 - 수도권지역․비수도권지역 중심으로 비교분석 -" 한국부동산학회 (67) : 144-157, 2016

11 조태진, "심리지수가 주택시장에 미치는 영향에 관한 연구" 한국주택학회 22 (22): 25-48, 2014

12 이호영, "생명보험회사 고객관계관리를 위한 고객이탈예측모형에 관한 연구" 한국외국어대학교 대학원 2005

13 김미정, "로지스틱 회귀모형을 이용한 유족연금 수급 분석" 한국통계학회 21 (21): 183-200, 2008

14 유재술, "데이터마이닝기법을 활용한 주택담보대출 연체가능성 분석에 관한 연구" 한성대학교 2015

15 윤미례, "데이터 마이닝을 이용한 부도예측모델 : 로지스틱 회귀분석, 생존분석을 중심으로" 이화여자대학교 대학원 2004

16 이석원, "경제시계열을 이용한 대전시 아파트가격 영향에 관한 연구" 한국부동산정책학회 17 (17): 69-88, 2016

17 김용진, "거시경제요인이 주택담보대출 연체에 미치는 영향에 관한 연구" 전주대학교 2016

18 김송배, "거시경제변수와 주택담보대출이 아파트 시장에 미치는 영향에 관한 연구" 전주대학교 2016

19 한상섭, "가계대출과 주택가격의 동태적 연관성" 한국금융연구원 2011

20 김병수, "SAS Enterprise Miner 6.2를 이용한 데이터마이닝 입문" 교우사 2013

21 김연형, "An Empirical Study on Telemarketing Business (L Insurance Case)" 한국데이터정보과학회 19 (19): 877-891, 2008