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      지도학과 지리적 시각화

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      https://www.riss.kr/link?id=M13441024

      • 저자
      • 발행사항

        서울 : 시그마프레스, 2014

      • 발행연도

        2014

      • 작성언어

        한국어

      • 주제어
      • DDC

        526 판사항(23)

      • ISBN

        9788968661396 93980 : ₩35,000

      • 자료형태

        일반단행본

      • 발행국(도시)

        서울

      • 서명/저자사항

        지도학과 지리적 시각화 / Terry A. Slocum...[등저] ; 이건학...[등역]

      • 원서명

        Thematic cartography and geovisualization. -3rd ed

      • 판사항

        제3판

      • 형태사항

        xi, 625 p. : 삽화 ; 28 cm

      • 일반주기명

        공저자: Robert B. McMaster, Fritz C. Kessler, Hugh H. Howard
        공역자: 김감영, 김영호, 김영훈, 신정엽, 이상일
        원저자명: Slocum, Terry A
        원저자명: McMaster, Robert B
        원저자명: Kessler, Fritz C
        원저자명: Howard, Hugh H
        참고문헌(p. 583-609) 및 색인 수록

      • 소장기관
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      부가정보

      목차 (Table of Contents)

      • 목차
      • 역자서문 = ⅲ
      • 저자서문 = ⅴ
      • 제1부 도입
      • 01 주제 지도학과 지오비주얼라이제이션 = 1
      • 목차
      • 역자서문 = ⅲ
      • 저자서문 = ⅴ
      • 제1부 도입
      • 01 주제 지도학과 지오비주얼라이제이션 = 1
      • 1.1 주제도란 무엇인가 = 2
      • 1.2 주제도는 어떻게 사용되는가 = 3
      • 1.3 지도 정보와 커뮤니케이션하기 위한 기본 단계 = 5
      • 1.4 기술적 변화와 지도학 = 7
      • 1.5 지오비주얼라이제이션 = 13
      • 1.6 관련 기술 = 16
      • 1.7 지도학에서의 인지적 이슈 = 17
      • 1.8 지도학에서의 사회적ㆍ윤리적 이슈 = 18
      • 02 주제 지도학의 역사적 관점 = 23
      • 2.1 지도학의 역사적 개관 = 24
      • 2.2 주제 지도학의 역사 = 25
      • 2.3 미국 대학 지도학의 역사 = 28
      • 2.4 미국 지도학의 패러다임 = 35
      • 03 통계와 그래픽의 기초 = 39
      • 3.1 모집단과 표본 = 40
      • 3.2 기술 통계와 추론 통계 = 40
      • 3.3 공간데이터의 분석 방법(위치를 고려하지 않은 상태) = 42
      • 3.4 위치가 데이터 통합의 요소일 경우 수치적 요약 방법 = 56
      • 제2부 지도학의 원리
      • 04 데이터분류 = 65
      • 4.1 데이터 분류의 일반적 방법 = 66
      • 4.2 단계구분도를 단순화시키기 위한 공간적 맥락의 적용 = 79
      • 4.3 급간을 결정하기 위한 다중 기준의 사용 = 80
      • 05 기호화의 원리 = 87
      • 5.1 지리적 현상의 본질 = 88
      • 5.2 측정 수준 = 91
      • 5.3 시각 변수 = 93
      • 5.4 단계구분도, 도형표현도, 등치선도, 점묘도의 비교 = 97
      • 5.5 단계구분도 매핑을 위한 시각 변수의 선정 = 104
      • 06 축척과 지도 일반화 = 109
      • 6.1 지리적 축척과 지도학적 축척 = 110
      • 6.2 지도 일반화의 정의 = 111
      • 6.3 지도 일반화 모델 = 112
      • 6.4 핵심적인 일반화 오퍼레이션 = 115
      • 6.5 일반화의 사례 = 120
      • 6.6 MapShaper : 웹 기반 무료 일반화 서비스 = 124
      • 07 지구와 좌표계 = 127
      • 7.1 지구 경위선망의 기본 특징 = 128
      • 7.2 위도와 경도 개념의 간략한 역사 = 132
      • 7.3 지구의 크기와 형태 = 134
      • 08 지도 투영의 요소 = 145
      • 8.1 지도 투영의 개념 = 146
      • 8.2 준거 지구본과 투영면 = 146
      • 8.3 수학적 지도 투영 = 148
      • 8.4 지도 투영의 특성 = 151
      • 8.5 지도 투영과 왜곡 = 156
      • 8.6 투영 속성 = 162
      • 09 적절한 지도 투영법의 선정 = 169
      • 9.1 투영법 선정 가이드라인 = 170
      • 9.2 투영법 선정 사례 = 175
      • 10 색의 원리 = 191
      • 10.1 색이 인간의 시각 체계에 의해 처리되는 방식 = 192
      • 10.2 그래픽 디스플레이를 위한 컬러 지도 생성에서 하드웨어 고려 사항 = 197
      • 10.3 색 규정 모델 = 199
      • 11 지도 요소와 타이포그래피 = 207
      • 11.1 정렬과 센터링 = 208
      • 11.2 지도 요소 = 208
      • 11.3 타이포그래피 = 221
      • 12 지도 디자인 = 233
      • 12.1 지도 디자인 = 234
      • 12.2 사례 연구 : 토지 입지 적합성 지도 = 243
      • 13 지도 인쇄 = 255
      • 13.1 인쇄와 배포 = 256
      • 13.2 계획 수립 = 256
      • 13.3 지도 수정 = 257
      • 13.4 출력 인쇄를 위한 래스터 이미지 처리 = 257
      • 13.5 출력 인쇄를 위한 스크리닝 = 259
      • 13.6 컬러 출력 = 262
      • 13.7 고용량 출력 인쇄 = 264
      • 13.8 비출력 인쇄와 배포 = 271
      • 제3부 매핑 기법
      • 14 단계구분도 매핑 = 277
      • 14.1 적절한 데이터 선택 = 278
      • 14.2 데이터 분류법 = 280
      • 14.3 색채 배열을 선택하기 위한 요인 = 281
      • 14.4 표색법에 대한 세부 사항 = 287
      • 14.5 범례 디자인 = 291
      • 14.6 분류 매핑과 비분류 매핑 = 293
      • 15 대시메트릭 매핑 = 299
      • 15.1 적합한 데이터와 보조 정보의 선택 = 300
      • 15.2 Eicher와 Brewer의 연구 = 300
      • 15.3 Mennis와 Hultgren의 지능적 대시메트릭 매핑 = 303
      • 15.4 LandScan = 304
      • 15.5 Langford와 Unwin의 일반화된 대시메트릭 접근 = 305
      • 16 등치선도 매핑 = 311
      • 16.1 적절한 데이터의 선택 = 312
      • 16.2 수동 인터폴레이션 = 313
      • 16.3 실재 점 데이터에 대한 자동 인터폴레이션 = 313
      • 16.4 실재 점 데이터에 대한 인터폴레이션 방법 선택 기준 = 323
      • 16.5 자동 인터폴레이션 접근의 한계 = 325
      • 16.6 Tobler의 체적 보존 인터폴레이션 접근 : 개념적 점 데이터에 대한 인터폴레이션 방법 = 326
      • 16.7 기호화 = 328
      • 17 비례적 도형표현도와 점묘도 매핑 = 335
      • 17.1 비례적 도형표현도를 위한 적절한 데이터의 선택 = 336
      • 17.2 비례 기호의 종류 = 337
      • 17.3 비례 기호의 스케일링 = 339
      • 17.4 비례적 도형표현도에 이용되는 범례 디자인 = 348
      • 17.5 비례적 도형표현도의 기호 중첩 문제 = 349
      • 17.6 중복 기호 = 352
      • 17.7 점묘도를 위한 적합한 데이터의 선택 = 352
      • 17.8 점묘도 제작과 관련한 이슈 = 353
      • 18 다변량 매핑 = 363
      • 18.1 이변량 매핑 = 364
      • 18.2 셋 이상의 속성을 표현하는 다변량 지도 = 372
      • 18.3 군집 분석 = 381
      • 19 카토그램과 유선도 = 393
      • 19.1 카토그램 = 394
      • 19.2 유선도 작성 = 398
      • 제4부 지리적 시각화
      • 20 지형의 시각화 = 411
      • 20.1 지형 데이터의 본질 = 412
      • 20.2 수직적 뷰 = 412
      • 20.3 사선 뷰 = 426
      • 20.4 각종 지형 모델 = 429
      • 21 애니메이션 지도 = 433
      • 21.1 초기 발달 = 434
      • 21.2 애니메이션 시각 변수와 유형 = 435
      • 21.3 애니메이션 사례들 = 438
      • 21.4 시계열 자료의 3차원화 = 449
      • 21.5 애니메이션의 효과에 대한 논의 = 451
      • 22 데이터 탐색 = 457
      • 22.1 데이터 탐색의 목표 = 458
      • 22.2 데이터 탐색 기법들 = 458
      • 22.3 데이터 탐색 소프트웨어 사례 = 461
      • 23 불확실성의 시각화 = 477
      • 23.1 불확실성의 기본 요소 = 478
      • 23.2 불확실성을 표현하는 일반적인 방법들 = 479
      • 23.3 불확실성을 표현하는 시각 변수들 = 479
      • 23.4 불확실성을 시각화하는 애플리케이션 = 482
      • 23.5 불확실성 시각화 방법의 효과에 관한 연구 = 490
      • 24 웹 매핑 = 495
      • 24.1 웹 매핑의 간략한 역사 = 496
      • 24.2 지도학적 웹 사이트 분류 = 499
      • 25 가상 환경 = 517
      • 25.1 가상 및 혼합 환경의 정의 = 518
      • 25.2 가상 환경제작 기술 = 519
      • 25.3 가상 환경의 네 가지 'I' 요소 = 522
      • 25.4 지리공간 가상 환경의 적용 = 525
      • 25.5 지리공간 가상 환경의 연구 이슈들 = 530
      • 25.6 혼합 환경 개발 = 532
      • 25.7 보건, 안전, 사회적 이슈 = 534
      • 26 최신 연구 및 개발 동향 = 537
      • 26.1 링크드 마이크로맵 도표와 탐색적 단계구분도 = 538
      • 26.2 공간 패턴 해석을 위한 시각 외 감각의 사용 = 541
      • 26.3 협업적 지오비주얼라이제이션 = 545
      • 26.4 다중모드 인터페이스 = 548
      • 26.5 정보 시각화와 공간화 = 550
      • 26.6 공간 데이터마이닝 = 551
      • 26.7 시각적 분석학 = 553
      • 26.8 모바일 매핑과 위치기반서비스 = 554
      • 26.9 최신 개발들에 대한 대응 = 555
      • 용어해설 = 563
      • 참고문헌 = 583
      • 찾아보기 = 610
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      책소개

      자료제공 : NAVER

      지도학과 지리적 시각화 (제3판)

      지도학의 최신 경향을 충실하게 반영한 이 책은 일반인을 위한 주제도 제작의 기본 지침서에서부터 지도학과 지리적 시각화에 대한 전문지식이나 실제적 구현을 원하는 대학생 및 대학원생을 위한 기초 교재로 폭넓게 활용할 수 있도록 구성되었다. 크게 지도학의 원리, 주제도 매핑 기법, 지리적 시각화의 세 부분으로 나누어 지도학과 지리적 시각화에 대한 이론적 토대와 원리들을 다양한 자료와 활용 사례를 통해 설명하고 있다.

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