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      카오스 이론에서의 예측 가능성

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      국문 초록 (Abstract)

      카오스 이론 이전의 과학이론들이 상정했던 ‘예측가능성’이라는 패러다임은 뉴턴역학에 근거한 것이었다. 뉴턴역학에서 보여주는 세계는 대상들의 관계가 선형 분석적이다. 따라서 이 ...

      카오스 이론 이전의 과학이론들이 상정했던 ‘예측가능성’이라는 패러다임은 뉴턴역학에 근거한 것이었다. 뉴턴역학에서 보여주는 세계는 대상들의 관계가 선형 분석적이다. 따라서 이 세계는 법칙적이고 결정적이고 질서적이고 계산가능하다. 이러한 세계에서는 과거, 현재, 미래의 제한 없이 정확한 예측가능성의 패러다임이 지배한다. 그러나 이러한 예측가능성이 지배하는 세계는 자연을 차가운 분석적 ‘기계’로 해석하는 한계성을 갖는다. 즉 이 패러다임 하에서는 자연의 가장 자연다운 본성인 창발적 ‘생성’을 설명할 수 없다. 이러한 과학이론들이 갖는 한계성을 카오스이론은 극복한다. 카오스이론에 따르면, 자연 현상은 법칙적이고 결정적이나 무질서적이고 분석적 방법으로는 계산가능하지 않다. 이러한 세계관에 근거한 예측가능성은 장기적 예측이 불가능하다는 패러다임을 갖는다. 이 패러다임은 자연의 창발적 ‘생성’에 대응되는 패러다임이다. 즉, 카오스이론은 지금까지 뉴턴역학에 근거한 기계적인 세계관에 대응되는 예측가능성의 패러다임을 자연의 창발적 ‘생성’을 설명할 수 있는 비선형적이고 종합적인 예측가능성의 패러다임으로 바꾸었다.

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      2016 0.54 0.54 0.46
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.45 0.53 1.168 0.13
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