1 대한민국정책브리핑, "「2021년 4분기 소상공인 손실보상」 90만개사 2.2조원 지급"
2 여유진, "코로나19의 사회・경제적 영향 분석 및 긴급재난지원금의 효과 평가 연구(지역편)" 경제・인문사회연구회 2021
3 홍민기, "코로나19와 긴급재난지원금이 소비지출에 미친 영향" 21-38, 2020
4 최지혜 ; 정예림 ; 박선주 ; 박태준, "코로나19가 가져온 오프라인 소비 패턴의 변화: 2020년 신용카드 데이터 분석" 경영연구소 58 (58): 83-102, 2021
5 주재욱, "코로나19 확산이 서울 지역에 미친 경제적 손실" 서울연구원 2021
6 서울연구데이터서비스 인사이드리포트, "코로나19 확산에 따른 서울시 사회경제적 변화분석" 서울연구원 2020
7 김선영, "코로나19 피해 최소화를 위한 서울시 자영업자 지원 만족도 분석" 서울신용보증재단 2020
8 이태리, "코로나19 시대, 자영업자와 소상공인 지원 방향" 국토연구원 1-6, 2021
9 기획재정부 홈페이지, "코로나 19 경제지원-비상경제회의"
10 서울경제, "지자체 재난지원금 2.2조의 민낯, 경기 1.3조원인데 전북・경북은 0원, 곳간 넉넉한 수도권만 ’풍년‘… 포퓰리즘에 무너진 균형발전"
1 대한민국정책브리핑, "「2021년 4분기 소상공인 손실보상」 90만개사 2.2조원 지급"
2 여유진, "코로나19의 사회・경제적 영향 분석 및 긴급재난지원금의 효과 평가 연구(지역편)" 경제・인문사회연구회 2021
3 홍민기, "코로나19와 긴급재난지원금이 소비지출에 미친 영향" 21-38, 2020
4 최지혜 ; 정예림 ; 박선주 ; 박태준, "코로나19가 가져온 오프라인 소비 패턴의 변화: 2020년 신용카드 데이터 분석" 경영연구소 58 (58): 83-102, 2021
5 주재욱, "코로나19 확산이 서울 지역에 미친 경제적 손실" 서울연구원 2021
6 서울연구데이터서비스 인사이드리포트, "코로나19 확산에 따른 서울시 사회경제적 변화분석" 서울연구원 2020
7 김선영, "코로나19 피해 최소화를 위한 서울시 자영업자 지원 만족도 분석" 서울신용보증재단 2020
8 이태리, "코로나19 시대, 자영업자와 소상공인 지원 방향" 국토연구원 1-6, 2021
9 기획재정부 홈페이지, "코로나 19 경제지원-비상경제회의"
10 서울경제, "지자체 재난지원금 2.2조의 민낯, 경기 1.3조원인데 전북・경북은 0원, 곳간 넉넉한 수도권만 ’풍년‘… 포퓰리즘에 무너진 균형발전"
11 윤상용, "지역상권 특성이 자영업자 폐업률에 미치는 영향에 관한 연구: 서울시 25개 자치구를 중심으로" 지식경영연구원 42 (42): 21-39, 2019
12 임태경, "준실험설계에 의한 코로나19 지원정책의 고용효과 분석: 소상공인・자영업자를 위한 직접지원금을 중심으로" 한국지방정부학회 24 (24): 27-46, 2020
13 정진경 ; 송정안, "자원봉사와 기부에 관한 다층적 영향요인 연구 - 지역 공공복지 지출규모와 개인특성 요인을 중심으로 -" 한국사회복지학회 68 (68): 5-22, 2016
14 Lee, Jinkook, "자영업에 대한 종합적 분석과 정책제언. KDI Research Monograph 2020-06" SSRN
15 국민법령정보센터 홈페이지, "감염병의 예방 및 관리에 관한 법률"
16 한국경제, "“올해도 글렀습니다”…명동・가로수길 3년째 무너진 상권"
17 대한민국정책브리핑, "[Q&A] 소기업・소상공인 희망회복자금…누가, 얼마나 받나"
18 Chen, T., "Xgboost: A scalable tree boosting system" 785-794, 2016
19 Choi, E., "Urban amenities as determinants of selecting a logo type in Korea : the multinomial logit approach with the bootstrap sample" 46 : 391-404, 2012
20 Logan, J. R., "Urban Fortunes" Univ. of California Press 1987
21 McNulty, R. H., "The Economics of Amenity : Community Futures and Quality of Life; A Policy Guide to Urban Economic Development" Partners for Livable Communities 1984
22 Breiman, L., "Random forests" 45 (45): 5-32, 2001
23 Alin, A., "Multicollinearity" 2 (2): 370-374, 2010
24 Lantz, B., "Machine learning with R" Packt Publishing Ltd 2013
25 Ke, G., "Lightgbm: A highly efficient gradient boosting decision tree" 3146-3154, 2017
26 통계청, "KOSIS 국가통계포털"
27 Friedman, J. H., "Greedy function approximation: a gradient boosting machine" 1189-1232, 2001
28 Natekin, A., "Gradient boosting machines, a tutorial" 7 : 21-, 2013
29 Dietterich, T. G., "Ensemble methods in machine learning" Springer 1-15, 2000
30 Breiman, L., "Bagging predictors" 24 (24): 123-140, 1996
31 Glaser, D., "An introduction to multilevel modeling for anesthesiologists" 113 (113): 877-887, 2011
32 Gottlieb, P. D., "Amenities as an economic development tool : Is there enough evidence?" 8 (8): 270-285, 1994
33 Freund, Y., "A short introduction to boosting" 14 (14): 771-780, 1999
34 김세화, "2021년 상반기 골목상권 현황 및 하반기 전망 조사" 한국경제연구원 2021
35 서울신용보증재단, "2020년 2/4분기 서울시 소상공인 통계" 2020