RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      효과적인 이미지 검색을 위한 태그 기반의 폭소노미 이미지 카테고리화 기법

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A101895331

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      최근 사용자들이 협동적으로 이미지 주석인 태그를 만들고 활용하는 폭소노미 기반의 이미지공유 사이트들이 많은 인기를 얻고 있다. 이러한 사이트는 사용자 질의에 대해 단순한 텍스트 ...

      최근 사용자들이 협동적으로 이미지 주석인 태그를 만들고 활용하는 폭소노미 기반의 이미지공유 사이트들이 많은 인기를 얻고 있다. 이러한 사이트는 사용자 질의에 대해 단순한 텍스트 매칭 기반의 검색을 수행하고 매칭되는 결과 이미지들을 포토 스트림 형태로 나열하여 보여 준다. 하지만 이러한 태그들은 매우 개인적이고 주관적이며, 이미지 역시 카테고리로 분류되어 있지 않기 때문에 검색의 정확도나 사용자 만족도가 떨어진다는 문제점이 있다. 본 연구에서는 태그를 기반으로 하는 이미지 검색에서 검색의 정확도를 높일 수 있는 폭소노미 이미지의 카테고리화 기법을 제안하고, 폭소노미 환경에서 생성된 태그와 이미지 정보를 모두 이용하며 의미적으로 유사한 이미지들끼리 분류된 검색 결과를 생성한다. 제안하는 기법의 성능 평가를 위해 폭소노미 이미지를 수집하고 텍스트, 이미지 특성에 따른 카테고리 분류를 수행하여 기존 검색 기법과 이미지 검색의 정확도를 비교한다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Recently, folksonomy-based image-sharing sites where users cooperatively make and utilize tags of image annotation have been gaining popularity. Typically, these sites retrieve images for a user request using simple text-based matching and display ret...

      Recently, folksonomy-based image-sharing sites where users cooperatively make and utilize tags of image annotation have been gaining popularity. Typically, these sites retrieve images for a user request using simple text-based matching and display retrieved images in the form of photo stream. However, these tags are personal and subjective and images are not categorized, which results in poor retrieval accuracy and low user satisfaction. In this paper, we propose a categorization scheme for folksonomy images which can improve the retrieval accuracy in the tag-based image retrieval systems. Consequently, images are classified by the semantic similarity using text-information and image-information generated on the folksonomy. To evaluate the performance of our proposed scheme, we collect folksonomy images and categorize them using text features and image features. And then, we compare its retrieval accuracy with that of existing systems.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 관련 연구
      • 3. 폭소노미 이미지의 카테고리화
      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 관련 연구
      • 3. 폭소노미 이미지의 카테고리화
      • 4. 실험 및 평가
      • 5. 결론 및 향후 연구
      • References
      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 Csurka, Gabriella, "Visual categorization with bags of keypoints" 1 (1): 1-2, 2004

      2 Mousselly-Sergieh, Hatem, "Tag relatedness using laplacian score feature selection and adapted jensen-shannon divergence" 159-171, 2014

      3 ENSAFI, Shahab, "Sparse non-parametric bayesian model for hep-2 cell image classification" 679-682, 2015

      4 Godoy, Daniela, "Leveraging semantic similarity for folksonomy-based recommendation" 18 (18): 48-55, 2014

      5 Lin, Yuanqing, "Large-scale image classification:fast feature extraction and svm training" 1689-1696, 2011

      6 Chen, Jiawei, "Event-driven semantic concept discovery by exploiting weakly tagged internet images" ACM 1-, 2014

      7 Lowe, David G., "Distinctive image features from scale-invariant keypoints" 60 (60): 91-110, 2004

      8 Overell, Simon, "Classifying tags using open content resources" ACM 64-73, 2009

      9 E. Ha, "A Categorization Scheme for Folksonomy Images" 145-147, 2015

      1 Csurka, Gabriella, "Visual categorization with bags of keypoints" 1 (1): 1-2, 2004

      2 Mousselly-Sergieh, Hatem, "Tag relatedness using laplacian score feature selection and adapted jensen-shannon divergence" 159-171, 2014

      3 ENSAFI, Shahab, "Sparse non-parametric bayesian model for hep-2 cell image classification" 679-682, 2015

      4 Godoy, Daniela, "Leveraging semantic similarity for folksonomy-based recommendation" 18 (18): 48-55, 2014

      5 Lin, Yuanqing, "Large-scale image classification:fast feature extraction and svm training" 1689-1696, 2011

      6 Chen, Jiawei, "Event-driven semantic concept discovery by exploiting weakly tagged internet images" ACM 1-, 2014

      7 Lowe, David G., "Distinctive image features from scale-invariant keypoints" 60 (60): 91-110, 2004

      8 Overell, Simon, "Classifying tags using open content resources" ACM 64-73, 2009

      9 E. Ha, "A Categorization Scheme for Folksonomy Images" 145-147, 2015

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2022 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2014-09-16 학술지명변경 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 -> 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
      외국어명 : Journal of KIISE : Computing Practices and Letters -> KIISE Transactions on Computing Practices
      KCI등재
      2013-04-26 학술지명변경 외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices and Letters -> Journal of KIISE : Computing Practices and Letters KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-10-02 학술지명변경 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 -> 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터
      외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices -> Journal of KISS : Computing Practices and Letters
      KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.29 0.29 0.27
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.24 0.21 0.503 0.04
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼