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      인구구조 변화에 따른 유료노인복지주택 수요추정에 관한 연구 = A Study on Estimation of the Demand for Paid Elderly Welfare Housing according to Demographic Changes

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      https://www.riss.kr/link?id=T17103381

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      국문 초록 (Abstract)

      우리나라는 2025년 초고령화사회에 진입하며, 베이비붐 세대 전부가 노인인구로 편입되는 2040년에는 노인인구가 전체인구의 약 35% 차지할 예정이다. 노인들의 특성상 건강하더라도 나이가 들면 일상생활에 적절한 도움이 필요하므로 노인들의 주거복지는 국가에서 공적으로 제공하거나, 민간영역에서의 복지 서비스 제공이 필수적이다. 본 연구의 대상인 유료노인복지주택은 민간영역에서 일상생활에 지장이 없는 노인을 위하여 시설을 제공하는 유료복지 주택서비스이다. 그러나, 시대적 변화 속에서 유료노인복지주택은 지속적인 수요 증가에도 불구하고 적절한 공급이 이뤄지지 않는 실정이다. 무엇보다도 유료노인복지주택의 수요예측에 대한 연구가 지속적으로 이뤄지지 않아 유료노인복지주택 수요를 정확하게 파악하는 것이 요구된다.
      본 연구는 유료노인복지주택 수요량 추정을 위하여 M-W 수정모형과 곰페르츠 성장모형을 사용하여 2022년부터 2050년까지의 유료노인복지주택 수요를 추정하고, 이를 바탕으로 시사점을 제시하고자 하였다.
      연구 결과 노인주택 수요 변화량은 2023년에 정점을 찍으며, 전체 수요량은 2049년에 최고치를 기록한 후 감소하기 시작한다. 유료노인복지주택의 예상 입소인원의 경우 수요예측을 추정한 2050년까지 지속적으로 증가할 것으로 분석되었다. 또한, 유료노인복지주택에 대한 수요와 공급의 불균형 정도를 확인하기 위해, 2023년 기준으로 유료노인복지주택의 예상입소인원과 실제입소인원을 비교한 결과, 예상입소인원이 약 17,000명 더 많아, 단기적인 공급량이 수요에 비해 부족함을 확인하였다. 노인인구 변화와 유료노인복지주택의 예상입소인원 변화를 비교시 장래인구추계 상 2026년에서 2029년, 2047년에서 2050년에는 노인인구가 급격한 감소세를 보임에도 불구하고 유료노인복지주택 입소인원 변화율은 완만하게 감소하였다. 이는 장기적으로 곰페르츠 성장모형의 입소비율 증가가 영향을 미친 결과로 추론할 수 있다. 최종적으로 2050년 이후에는 노인인구와 유료노인복지주택 입소비율이 함께 감소하여 유료노인복지주택의 수요 공급량 불균형이 일정부분 해소될 것으로 예상된다.
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      우리나라는 2025년 초고령화사회에 진입하며, 베이비붐 세대 전부가 노인인구로 편입되는 2040년에는 노인인구가 전체인구의 약 35% 차지할 예정이다. 노인들의 특성상 건강하더라도 나이가 ...

      우리나라는 2025년 초고령화사회에 진입하며, 베이비붐 세대 전부가 노인인구로 편입되는 2040년에는 노인인구가 전체인구의 약 35% 차지할 예정이다. 노인들의 특성상 건강하더라도 나이가 들면 일상생활에 적절한 도움이 필요하므로 노인들의 주거복지는 국가에서 공적으로 제공하거나, 민간영역에서의 복지 서비스 제공이 필수적이다. 본 연구의 대상인 유료노인복지주택은 민간영역에서 일상생활에 지장이 없는 노인을 위하여 시설을 제공하는 유료복지 주택서비스이다. 그러나, 시대적 변화 속에서 유료노인복지주택은 지속적인 수요 증가에도 불구하고 적절한 공급이 이뤄지지 않는 실정이다. 무엇보다도 유료노인복지주택의 수요예측에 대한 연구가 지속적으로 이뤄지지 않아 유료노인복지주택 수요를 정확하게 파악하는 것이 요구된다.
      본 연구는 유료노인복지주택 수요량 추정을 위하여 M-W 수정모형과 곰페르츠 성장모형을 사용하여 2022년부터 2050년까지의 유료노인복지주택 수요를 추정하고, 이를 바탕으로 시사점을 제시하고자 하였다.
      연구 결과 노인주택 수요 변화량은 2023년에 정점을 찍으며, 전체 수요량은 2049년에 최고치를 기록한 후 감소하기 시작한다. 유료노인복지주택의 예상 입소인원의 경우 수요예측을 추정한 2050년까지 지속적으로 증가할 것으로 분석되었다. 또한, 유료노인복지주택에 대한 수요와 공급의 불균형 정도를 확인하기 위해, 2023년 기준으로 유료노인복지주택의 예상입소인원과 실제입소인원을 비교한 결과, 예상입소인원이 약 17,000명 더 많아, 단기적인 공급량이 수요에 비해 부족함을 확인하였다. 노인인구 변화와 유료노인복지주택의 예상입소인원 변화를 비교시 장래인구추계 상 2026년에서 2029년, 2047년에서 2050년에는 노인인구가 급격한 감소세를 보임에도 불구하고 유료노인복지주택 입소인원 변화율은 완만하게 감소하였다. 이는 장기적으로 곰페르츠 성장모형의 입소비율 증가가 영향을 미친 결과로 추론할 수 있다. 최종적으로 2050년 이후에는 노인인구와 유료노인복지주택 입소비율이 함께 감소하여 유료노인복지주택의 수요 공급량 불균형이 일정부분 해소될 것으로 예상된다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      As South Korea enters a super-aged society by 2025, the elderly population, which will include the entire baby boomer generation by 2040, is expected to account for approximately 35% of the total population. Given that elderly individuals, despite being healthy, will require appropriate assistance in daily life as they age, the residential welfare for the elderly must be provided either publicly by the state or through welfare services in the private sector. The subject of this study, paid senior welfare housing, is a private sector service that provides facilities for the elderly who do not have impairments in daily life. However, despite the continuous increase in demand, there has not been adequate supply of paid senior welfare housing. More importantly, the lack of continuous research on the demand forecasting for paid senior welfare housing necessitates an accurate understanding of its demand.
      This study aimed to estimate the demand for paid senior welfare housing from 2022 to 2050 using the modified M-W model and the Gompertz growth model, and to present implications based on the findings.
      The study results indicated that the change in demand for senior housing would peak in 2023, with the total demand reaching its highest point in 2049 and then starting to decline. The expected number of occupants in paid senior welfare housing was analyzed to continuously increase until 2050, the forecast end year. Furthermore, to assess the imbalance between the demand and supply of paid senior welfare housing, a comparison between the expected number of occupants and the actual number of occupants in 2023 revealed that the expected number was approximately 17,000 more, indicating that the short-term supply was insufficient compared to the demand. When comparing the changes in the elderly population with the expected number of occupants in paid senior welfare housing, it was found that despite a sharp decline in the elderly population from 2026 to 2029 and from 2047 to 2050 based on future population projections, the rate of change in the number of occupants in paid senior welfare housing showed a gradual decrease. This could be attributed to the long-term impact of the increasing occupancy rate predicted by the Gompertz growth model. Ultimately, after 2050, as both the elderly population and the occupancy rate in paid senior welfare housing decrease, the imbalance between supply and demand is expected to be partially resolved.
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      As South Korea enters a super-aged society by 2025, the elderly population, which will include the entire baby boomer generation by 2040, is expected to account for approximately 35% of the total population. Given that elderly individuals, despite bei...

      As South Korea enters a super-aged society by 2025, the elderly population, which will include the entire baby boomer generation by 2040, is expected to account for approximately 35% of the total population. Given that elderly individuals, despite being healthy, will require appropriate assistance in daily life as they age, the residential welfare for the elderly must be provided either publicly by the state or through welfare services in the private sector. The subject of this study, paid senior welfare housing, is a private sector service that provides facilities for the elderly who do not have impairments in daily life. However, despite the continuous increase in demand, there has not been adequate supply of paid senior welfare housing. More importantly, the lack of continuous research on the demand forecasting for paid senior welfare housing necessitates an accurate understanding of its demand.
      This study aimed to estimate the demand for paid senior welfare housing from 2022 to 2050 using the modified M-W model and the Gompertz growth model, and to present implications based on the findings.
      The study results indicated that the change in demand for senior housing would peak in 2023, with the total demand reaching its highest point in 2049 and then starting to decline. The expected number of occupants in paid senior welfare housing was analyzed to continuously increase until 2050, the forecast end year. Furthermore, to assess the imbalance between the demand and supply of paid senior welfare housing, a comparison between the expected number of occupants and the actual number of occupants in 2023 revealed that the expected number was approximately 17,000 more, indicating that the short-term supply was insufficient compared to the demand. When comparing the changes in the elderly population with the expected number of occupants in paid senior welfare housing, it was found that despite a sharp decline in the elderly population from 2026 to 2029 and from 2047 to 2050 based on future population projections, the rate of change in the number of occupants in paid senior welfare housing showed a gradual decrease. This could be attributed to the long-term impact of the increasing occupancy rate predicted by the Gompertz growth model. Ultimately, after 2050, as both the elderly population and the occupancy rate in paid senior welfare housing decrease, the imbalance between supply and demand is expected to be partially resolved.

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      목차 (Table of Contents)

      • 표목차 ⅲ
      • 그림목차 ⅳ
      • 국문초록 ⅴ
      • 제1장 서론 1
      • 표목차 ⅲ
      • 그림목차 ⅳ
      • 국문초록 ⅴ
      • 제1장 서론 1
      • 제1절 연구의 배경 및 목적 1
      • 제2절 연구방법 및 범위 3
      • 제2장 이론적 고찰 5
      • 제1절 고령화 사회 5
      • 제2절 유료노인복지주택 20
      • 제3절 주택수요 추정 25
      • 제4절 유료노인복지주택 입소비율 추정 29
      • 제3장 선행연구 검토 34
      • 제1절 M-W모형을 활용한 주택수요추정 연구 34
      • 제2절 유료노인복지주택 수요 관련 연구35
      • 제3절 곰페르츠 성장모형에 관한 연구 37
      • 제4절 선행연구와의 차별성 38
      • 제4장 주택수요추정 모형 39
      • 제1절 수정 M-W 모형 39
      • 제2절 자료 및 기초통계 40
      • 제3절 수정 M-W 모형 추정결과 45
      • 제5장 유료노인복지주택 수요추정 47
      • 제1절 장기주택수요 추정 47
      • 제2절 유료노인복지주택 수요추정 모형 49
      • 제3절 유료노인복지주택 예상입소인원 추정 53
      • 제6장 결론 58
      • 제1절 연구의 요약 58
      • 제2절 시사점 및 한계점 59
      • 참고문헌 61
      • ABSTRACT 66
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