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      메타프론티어를 이용한 사립전문대학 효율성 분석 = Efficiency Analysis of Private Colleges : Using Meta-Frontier

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      https://www.riss.kr/link?id=A106509054

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The purpose of this study is to analyze the efficiency of private junior colleges using Meta -Frontier analysis. For this objective, we set 2018 quantitative indicators for basic assessment of university competency as input and output variables. 120 schools were selected out of 128 private junior colleges with initial exclusion of 3 schools, the other 3 schools for some data missing from college information disclosure and the rest 2 showing aberrant data. Variables from 2012 to 2017 were computed for the Meta-Frontier analysis. Relative efficiency for each college was measured by BCC models using the Ems 1.3 program. A group analysis was conducted on six input variables to determine the relationships between inputs and outputs of each college for those six years.
      As a result of the analysis, first, it could be found in the technical statistics analysis that most colleges are abnormally increasing their financial spending to input variables in order to obtain high scores in evaluation. This may be primarily ascribed to the rather short term effects through immediate financial inputs. Meanwhile, in the case of output variables, it is difficult to bring substantial effects in a relatively short time with respect to college performance. Second, from the viewpoint of efficiency, colleges in Honam & Jeju as well as Daegu-Gyeongbuk areas are showing isomorphism in their operation, whose standard deviations in indicators of relative efficiency are smaller than those of other areas. Types of colleges in Korea were classified into four groups on the basis of input variables. However, although the degree of differences may a little vary, the relative efficiency indicators ​ ​ of all the four groups have been showing, in general, declines for those six years.
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      The purpose of this study is to analyze the efficiency of private junior colleges using Meta -Frontier analysis. For this objective, we set 2018 quantitative indicators for basic assessment of university competency as input and output variables. 120...

      The purpose of this study is to analyze the efficiency of private junior colleges using Meta -Frontier analysis. For this objective, we set 2018 quantitative indicators for basic assessment of university competency as input and output variables. 120 schools were selected out of 128 private junior colleges with initial exclusion of 3 schools, the other 3 schools for some data missing from college information disclosure and the rest 2 showing aberrant data. Variables from 2012 to 2017 were computed for the Meta-Frontier analysis. Relative efficiency for each college was measured by BCC models using the Ems 1.3 program. A group analysis was conducted on six input variables to determine the relationships between inputs and outputs of each college for those six years.
      As a result of the analysis, first, it could be found in the technical statistics analysis that most colleges are abnormally increasing their financial spending to input variables in order to obtain high scores in evaluation. This may be primarily ascribed to the rather short term effects through immediate financial inputs. Meanwhile, in the case of output variables, it is difficult to bring substantial effects in a relatively short time with respect to college performance. Second, from the viewpoint of efficiency, colleges in Honam & Jeju as well as Daegu-Gyeongbuk areas are showing isomorphism in their operation, whose standard deviations in indicators of relative efficiency are smaller than those of other areas. Types of colleges in Korea were classified into four groups on the basis of input variables. However, although the degree of differences may a little vary, the relative efficiency indicators ​ ​ of all the four groups have been showing, in general, declines for those six years.

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 메타론티어 분석을 활용하여 사립문학의 효율성을 분석하고자 하다. 이를 위해 2018 대학기본역량진단 정량지표를 투입 및 산출 변수로 설정하고, 128개교의 사립전문대학에서 대학기본역량진단 제외 3개교, 대학정보공시에서 자료가 일부 누락된 3개교, 이상치를 가지고 있는 2개교 등을 제외한 120개교를 연구상으로 하였다. 메타프론티어 분석을 위해 2012년부터 2017년에 대한 변수값을 산출하였으며, 각 대학들에 대한 상대적 효율치는 Ems 1.3 프로그램을 사용하여 BCC 모형으로 측정하다. 6개의 투입변수를 대상으로 군집분석을 실시하여, 6개년 동안 각 대학들의 투입물과 산출물의 관련성을 규명 하고자 하였다.
      분석결과 첫째, 기술통계분석에서 대부분의 대학들은 대학평가에서 높은 점수를 얻기 위해 비정상적으로 투입변수에 대한 재정투입을 증가시키고 있는 것으로 파악되었다. 이는 산출변수의 경우에 대학조직의 성과와 관련하여 비교적 단기간에 가시적인 효과를 보기 어려운 반면, 투입변수의 경우 즉각적인 재정투입을 통하여 단기간에 효과를 볼 수 있기 때문일 것이다. 둘째, 상대적 효율치의 표준편차가 다른 권역에 비해 작게 나타나는 호남제주권역과 대구경북권역의 대학들은 효율성이라는 측면에서 학운에 있어 동형화(isomorphism) 현상을 보이고 있다. 투입변수 기준으로 우리나라 전문대학의 유형을 크게 네 개의 군집으로 구분하였으며, 정도의 차이는 있으나, 네 개의 군집은 6년이라는 시간 동안 상대적 효율치는 절반으로 감소하는 것으로 나타나고 있다. 시간이 지날수록 군집1에 해당되는 투입극소화․산출적정집단에 해당되는 군집의 대학 수는 줄어드는 반면, 군집3에 해당되는 투입극대화․산출적정화 군집의 대학 수는 늘어난다는 사실이다. 이와 같은 사실은 2015년과 2018년 대학평가로 인하여 대학들이 기형으로 투입부문을 늘렸으며 산출은 이에 비례하여 상승하지 못하였음을 시사하는 것으로, 앞으로 전문대학이 생존하기 해서는 성과관리에 많은 노력을 기울여야 할 것이다.
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      본 연구는 메타론티어 분석을 활용하여 사립문학의 효율성을 분석하고자 하다. 이를 위해 2018 대학기본역량진단 정량지표를 투입 및 산출 변수로 설정하고, 128개교의 사립전문대학에서 대...

      본 연구는 메타론티어 분석을 활용하여 사립문학의 효율성을 분석하고자 하다. 이를 위해 2018 대학기본역량진단 정량지표를 투입 및 산출 변수로 설정하고, 128개교의 사립전문대학에서 대학기본역량진단 제외 3개교, 대학정보공시에서 자료가 일부 누락된 3개교, 이상치를 가지고 있는 2개교 등을 제외한 120개교를 연구상으로 하였다. 메타프론티어 분석을 위해 2012년부터 2017년에 대한 변수값을 산출하였으며, 각 대학들에 대한 상대적 효율치는 Ems 1.3 프로그램을 사용하여 BCC 모형으로 측정하다. 6개의 투입변수를 대상으로 군집분석을 실시하여, 6개년 동안 각 대학들의 투입물과 산출물의 관련성을 규명 하고자 하였다.
      분석결과 첫째, 기술통계분석에서 대부분의 대학들은 대학평가에서 높은 점수를 얻기 위해 비정상적으로 투입변수에 대한 재정투입을 증가시키고 있는 것으로 파악되었다. 이는 산출변수의 경우에 대학조직의 성과와 관련하여 비교적 단기간에 가시적인 효과를 보기 어려운 반면, 투입변수의 경우 즉각적인 재정투입을 통하여 단기간에 효과를 볼 수 있기 때문일 것이다. 둘째, 상대적 효율치의 표준편차가 다른 권역에 비해 작게 나타나는 호남제주권역과 대구경북권역의 대학들은 효율성이라는 측면에서 학운에 있어 동형화(isomorphism) 현상을 보이고 있다. 투입변수 기준으로 우리나라 전문대학의 유형을 크게 네 개의 군집으로 구분하였으며, 정도의 차이는 있으나, 네 개의 군집은 6년이라는 시간 동안 상대적 효율치는 절반으로 감소하는 것으로 나타나고 있다. 시간이 지날수록 군집1에 해당되는 투입극소화․산출적정집단에 해당되는 군집의 대학 수는 줄어드는 반면, 군집3에 해당되는 투입극대화․산출적정화 군집의 대학 수는 늘어난다는 사실이다. 이와 같은 사실은 2015년과 2018년 대학평가로 인하여 대학들이 기형으로 투입부문을 늘렸으며 산출은 이에 비례하여 상승하지 못하였음을 시사하는 것으로, 앞으로 전문대학이 생존하기 해서는 성과관리에 많은 노력을 기울여야 할 것이다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 박만희, "효율성과 생산성 분석" 한국학술정보(주) 2008

      2 고길곤, "효율성 분석 이론-자료포락분석과 확률변경분석" 문우사 2017

      3 반상진, "현 정부 대학구조개혁 정책의 문제점과 개선 방향-한국대학, 무엇이 문제인가:위기 진단과 실천적 과제" 3-48, 2014

      4 서영인, "한국 대학의 성과분석 모형 및 지표 개발 연구" 한국교육개발원 2013

      5 황준석, "케이블TV 산업의 소유규제 변화와 기업결합 형태별 생산효율성 차이의 실증 연구" 한국방송학회 24 (24): 276-313, 2010

      6 윤석환, "전문대학 순위평가제도의 개선방향" 한국자치행정학회 26 (26): 193-214, 2012

      7 서영애, "자료포락분석법을 이용한 한식프랜차이즈의 경영효율성 평가" 경기대학교 관광전문대학원 2005

      8 이호섭, "자료포락분석(DEA)을 활용한 대학의 특성별 효율성 평가 연구" 동국대학교 대학원 2008

      9 권순형, "우리나라 초등학교 기관운영의상대적 효율성 결정 요인 분석" 한국교육행정학회 34 (34): 191-214, 2016

      10 김훈호, "세계 대학 순위평가의 문제점에 대한 실증적 연구" 한국교육행정학회 28 (28): 301-326, 2010

      1 박만희, "효율성과 생산성 분석" 한국학술정보(주) 2008

      2 고길곤, "효율성 분석 이론-자료포락분석과 확률변경분석" 문우사 2017

      3 반상진, "현 정부 대학구조개혁 정책의 문제점과 개선 방향-한국대학, 무엇이 문제인가:위기 진단과 실천적 과제" 3-48, 2014

      4 서영인, "한국 대학의 성과분석 모형 및 지표 개발 연구" 한국교육개발원 2013

      5 황준석, "케이블TV 산업의 소유규제 변화와 기업결합 형태별 생산효율성 차이의 실증 연구" 한국방송학회 24 (24): 276-313, 2010

      6 윤석환, "전문대학 순위평가제도의 개선방향" 한국자치행정학회 26 (26): 193-214, 2012

      7 서영애, "자료포락분석법을 이용한 한식프랜차이즈의 경영효율성 평가" 경기대학교 관광전문대학원 2005

      8 이호섭, "자료포락분석(DEA)을 활용한 대학의 특성별 효율성 평가 연구" 동국대학교 대학원 2008

      9 권순형, "우리나라 초등학교 기관운영의상대적 효율성 결정 요인 분석" 한국교육행정학회 34 (34): 191-214, 2016

      10 김훈호, "세계 대학 순위평가의 문제점에 대한 실증적 연구" 한국교육행정학회 28 (28): 301-326, 2010

      11 배상훈, "미래 고등교육 수요 변화 분석및 대응 방안 연구" 한국장학재단 2013

      12 강상목, "메타 프론티어를 이용한 기술효율과 생산성 비교: 한·중 제조업을 대상으로" 한국경제지리학회 13 (13): 126-146, 2010

      13 박종렬, "대학평가-이론과 실제" 학지사 2009

      14 박상률, "대학의 운영 효율성 평가 및 개선방안 연구" 경희대학교 대학원 2012

      15 신현대, "대학의 성과 평가에 관한 연구 : DEA 기법에 의한 효율성 분석" 성균관대학교 대학원 2005

      16 Farrell, M.J, "The Measurement of Productive Efficiency" 120 (120): 253-290, 1957

      17 Banker, R. D, "Some models for estimating technical and scale efficiencies in data envelopment analysis" 30 : 1078-1092, 1092

      18 Stephen P.R, "Fundamentals of Management-Essential Concepts and Applications" Pearson Education 2013

      19 Charnes, A, "Data Envelopment Analysis:Theory, Methodology and Application" Kluwer Academic Publishers 1996

      20 Cooper, W.W, "Data Envelopment Analysis" Springer 2007

      21 엄준용, "DEA를 활용한 대학원의 효율성 분석" 고려대학교 대학원 2010

      22 이상호, "DEA를 이용한 대학의 효율성 평가" 7 (7): 1-25, 2000

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      2019-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2018-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (계속평가) KCI등재후보
      2016-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      2015-12-01 평가 등재후보 탈락 (기타)
      2013-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (기타) KCI등재후보
      2012-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2010-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.62 0.62 0.65
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.63 0.6 0.999 0.13
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