효과적인 객체 인식을 위한 적응적 환경 변수 결정 방법 = Determining Method of Adaptive Factors for Effective Object Recognition

국문 초록 (Abstract)

다양한 환경을 포함하고 있는 동영상에서 움직이는 객체를 추출, 인식하기 위해서는 배경 모델링이 중요하다. 기존의 대표적인 배경 모델링 방법으로 통계적 방법을 이용한 ？？ 방법이 있지만 칼라 영상의 다양한 환경에서 한계를 보인다. 본 논문은 큐 기반 배경 모델링을 이용한다. 이때 주요한 환경 변수가 되는 슬라이딩 윈도우의 큐 크기와 RGB 값의 그룹핑 크기, 프레임의 갱신검사 주기를 적응적으로 결정하기 위한 방법을 제안한다. 환경 변수를 결정하기 위해 객체 검출율, 객체 오검출율, 갱신율을 평가 기준으로 삼는다. 제안된 방법으로 실시간 처리에 부적합한 기존의 영상 처리 기법들을 개선하여 보다 효과적으로 객체를 인식할 수 있다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 객체 추출을 위한 배경 모델링 기법
• 3. 큐 크기와 그룹핑 크기, 갱신검사 주기 결정
• 4. 실험 및 고찰
• 5. 결론
• 참고문헌