통행거리별 행태 차이를 반영한 교통존 기반의 지역 간 교통수단선택 모형의 개선 = Improvement of zone-based Regional Transportation Mode Choice Model Reflecting Behavioral Difference by Travel Distance

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The demand forecasting for rail has been analyzed with zone-based OD data at macroscopic level analysis, and two type of transportation mode choice model are separately applied for national-wide analysis and metropolitan area analysis each by using the zonal OD data in South Korea. This zone-based analysis has fundamental limitations due to the spatial aggregation. It cannot analyze the various effects according to the traveler’s individual attributes on the mode choice behavior, which is inevitable limitation of the zone-based analysis in aspect of forecasting accuracy. However, the zone-based analysis is unavoidable for analyzing large-scale areas such as the national-wide area or metropolitan area. Therefore, this study aims to build a transportation mode choice model with improved accuracy of the model than the currently used model within limitations of the zone-based analysis. In particular, the study tried to reflect travel time and service frequencies of various transit modes between an OD pair into the traveler’s behavior model in a more realistic way. The suggested model can explain the phenomenon that the travel time differently affects the traveler’s mode choice behavior by the travel distance. This study also was performed to verify logically that the proposed model explains more realistically the choice behavior by testing the value of time and elasticity. A case analysis was included to show how the analysis results may vary depending on the mode choice model to be applied.

국문 초록 (Abstract)

우리나라에서 수행되는 철도부문의 교통수요예측은 교통존 기반의 자료와 분석 지역에 따른 교통수단선택 모형으로 분석되고 있다. 하지만 교통존 기반의 분석은 통행자의 개별 속성에 의한 다양한 효과 분석을 수행할 수 없고 집합화 자료에 의한 분석의 정확성이 떨어질 수밖에 없는 등 공간적 집합화의 기본적인 한계점을 가지고 있다. 이러한 한계점에도 불구하고 대규모 교통시설 분석에는 집합화 분석이 활용되고 있다. 본 연구는 교통존 기반 집합화 분석의 한계 내에서 변수 추가 및 변형하면서 예측 정확성을 향상시킬 수 있는 교통수단선택 모형을 개발하고자 하였다. 세분화된 통행시간과 철도의 배차횟수 변수를 적용하여 모형을 보다 현실적으로 묘사하였다. 통행시간을 통행거리별로 구분하고 대기시간과 접근시간으로 세분화하여 교통수단 선택행태에 다르게 영향을 주는 현상을 모형에 반영하였다. 또한 제안 모형의 논리적인 현실 설명력을 검증하기 위해 시간가치와 탄력성 분석을 수행하였다. 결과적으로 통계적 분석과 논리적 검증 분석을 통해 제안 모형이 기본 모형보다 개선됨을 확인하였다. 통행행태가 반영된 교통수단선택 모형의 예측 정확성에 대한 필요성을 확인하기 위해 사례분석도 수행하였다. 이는 교통수단선택 모형의 선정에 따라 교통정책 의사결정에 중요한 영향을 줄 수 있다는 것을 보여줬다.

참고문헌 (Reference)

1 최성택, "전국 지역 간 2단계 수단분담 모형의 개발" 대한국토·도시계획학회 49 (49): 225-239, 2014

2 김윤정, "설득 커뮤니케이션 전략을 활용한 자기소개서 쓰기 교수·학습 모형의 개발과 적용" 국어교육학회 49 (49): 245-278, 2014

3 김주영, "분석대상 규모에 따른 수단분담모형의 추정과 적용에 관한 연구" 대한교통학회 28 (28): 97-106, 2011

4 김익기, "부산광역권 교통수단선택모형의 정립과 모수추정에 관한 연구" 대한교통학회 23 (23): 7-19, 2005

5 Kanafani A., "Transportation Demand Analysis" McGraw-Hill 220-, 1983

6 Zhang M., "The Role of Land Use in Travel Mode Choice : Evidence from Boston and Hong Kong" 70 (70): 344-360, 2004

7 Limtanakool N., "The Influence of Socioeconomic Characteristics, Land Use and Travel Time Considerations on Mode Choice for Medium-and Longer-distance Trips" 14 (14): 327-341, 2006

8 Moeckel R., "Mode Choice Modeling for Long-distance Travel" 7 (7): 35-46, 2015

9 Forsey D., "Evaluating the Impacts of a New Transit System on Commuting Mode Choice using a GEV Model Estimated to Revealed Preference Data: A Case Study of the VIVA System in York Region, Ontario" 50 : 1-14, 2013

10 Ben-Akiva M., "Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand" The MIT Press 1985

11 Bel G., "Changes in Travel Time across Modes and Its Impact on the Demand for Inter-urban Rail Travel" 33 (33): 43-52, 1997

12 Lee S. J., "An Analysis on Speed-Distance Comparative Advantage of Transportation Modes after the Opening of Gyeongbu High-speed Railway Project Phase Ⅱ" 1162-1174, 2013

13 Georggi N. L., "An Analysis of Long-distance Travel Behavior of the Elderly and the Low-income" Transportation Research Board 121-150, 2000

14 Cho H. U., "A New Approach of Modal Split Model Based on The Trip Length (Gyeongbu High-Speed Railway)" 773-790, 2009