GPU 를 이용하여 병렬 처리 연산을 하는 연구는 활발히 진행되고 있고, 이미 많은 곳에서 사용되고 있다. 본 논문에서는 엔비디아에서 개발한 CUDA 를 사용하여 DES 알고리즘을 고속으로 구현하...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A107349519
2012
-
500
학술저널
1086-1087(2쪽)
0
상세조회0
다운로드국문 초록 (Abstract)
GPU 를 이용하여 병렬 처리 연산을 하는 연구는 활발히 진행되고 있고, 이미 많은 곳에서 사용되고 있다. 본 논문에서는 엔비디아에서 개발한 CUDA 를 사용하여 DES 알고리즘을 고속으로 구현하...
GPU 를 이용하여 병렬 처리 연산을 하는 연구는 활발히 진행되고 있고, 이미 많은 곳에서 사용되고 있다. 본 논문에서는 엔비디아에서 개발한 CUDA 를 사용하여 DES 알고리즘을 고속으로 구현하기 위해 CUDA overlapping 을 이용했다. 이것은 GPU 에서 연산을 하는 동시에 연산 결과를 바로 Host 로 보내어 연산시간과 전송시간을 Overlap 하여 시간을 더 단축 하도록 하는 구현방법이다. 그 결과 Overlap 하기 전보다 약 30%의 성능향상을 확인 할 수 있었다. 향후 DES 뿐만 아니라 3DES, AES, SEED 등 여러 암호화 알고리즘들도 적용할 예정이다.
CI-DRM: 클라우드 기반의 상호운용이 가능한 DRM 시스템
이종의 보안시스템 관리를 위한 보안정책 관리에 관한 연구