본 논문에서는 Information-Based Complexity분야의 문제들 중 그 complexity를 계산하기 매우 어렵거나 불가능한 문제들이 오차를 분석하기 위해서 k-fold Wiener process를 생성하는 algorithm에 대해 연구하...
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국문 초록 (Abstract)
본 논문에서는 Information-Based Complexity분야의 문제들 중 그 complexity를 계산하기 매우 어렵거나 불가능한 문제들이 오차를 분석하기 위해서 k-fold Wiener process를 생성하는 algorithm에 대해 연구하...
본 논문에서는 Information-Based Complexity분야의 문제들 중 그 complexity를 계산하기 매우 어렵거나 불가능한 문제들이 오차를 분석하기 위해서 k-fold Wiener process를 생성하는 algorithm에 대해 연구하고, 이 algorithm을 실제 프로그램하였다. 또한 이 프로그램이 생성한 함수가 실제 k-fold Wiener process와 아주 근사하다는 것을 Kolmogorov-Smirnov test를 통하여 보여준다. 이 프로그램을 이용하면 여러 문제들의 average case error를 Monte-carlo Simulation과 같은 방법을 사용하여 실험적으로 계산할 수 있다.
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